OpenAI网站3月份独立访问量突破8.47亿,增长54%;10分钟搭建自己可免费商用的ChatGPT环境

news2024/7/4 6:04:53

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🦉 AI新闻

🚀 OpenAI网站3月份独立访问量突破8.47亿,增长54%

摘要:据营销机构VezaDigital的调查数据显示,今年3月份共有8.47亿用户访问了OpenAI的网站,比2月份增长了54%。OpenAI是爆火聊天机器人ChatGPT的开发者,该公司网站每月独立访问量在3月份飙升至10亿次。该数据显示公众对人工智能解决方案的兴趣明显在增加,自然语言处理(NLP)和机器学习(ML)的进步增加了公众对人工智能解决方案的兴趣。

🚀 分析师认为投资者更关注苹果推出ChatGPT类似服务

摘要:据分析师郭明錤透露,投资者似乎对苹果推出类似于ChatGPT的服务更感兴趣,他认为苹果 AR/MR 头戴装置的成功关键因素在于能否与 AI/AIGC 高度整合。若苹果 AR/MR 头戴装置发布成功,将对 3D 交互设计与 3D 电脑图像带来巨大影响。相比之下,由于头戴设备在未来两年内对供应商的收入和利润贡献有限,AI 业务则更具潜力。苹果 WWDC23 主题演讲将于明天凌晨1点进行。

🚀 华为将发布多模态千亿级大模型“盘古 Chat”来对标ChatGPT

摘要:华为将在7月7日举办的华为云开发者大会上发布名为“盘古 Chat”的多模态千亿级大模型产品,该产品直接对标ChatGPT,面向政企客户,具有优秀的泛化能力。华为盘古大模型由多个大模型构成,包括NLP大模型、CV大模型、多模态大模型、科学计算大模型等,其CV大模型是业界最大且首次实现兼顾判别与生成能力,在智能巡检、智慧物流方面有着不错表现。盘古气象大模型提供秒级天气预报,该产品在AI规模化、产业化方面具有优秀表现,有望赋能百业。

🚀 360将发布智脑大模型应用,预计覆盖多个场景

摘要:360智脑大模型应用发布会将于6月13日举行。360智脑结合搜索、智能硬件等优势实现落地应用,并于5月31日发布了360智脑·视觉大模型。该视觉大模型通过开放目标检测、图像标题生成和视觉问答来覆盖看家、看店、看仓、看厂等中小微场景。360还发布了四款安防新品,表示智能硬件是硬件化的App,大模型将成为所有行业的重塑工具,并预言多模态大模型与物联网的结合将成为下一个风口。

🚀 紫光国微新产品“图像 AI 智能芯片”正在试产和客户开发试用阶段

摘要:紫光国微在互动平台表示,新产品“图像 AI智能芯片”是用于摄像头图像处理的DCNN算法加速产品,可用于物品外观检测、障碍物识别等用途,目前正在进入试产和客户开发试用阶段。此外,其新一代特种FPGA产品也即将完成研发,MCU和图像AI智能芯片等产品也将完成研制。紫光国微是紫光集团有限公司旗下的半导体行业上市公司,主要产品有接触式IC卡芯片、智能终端安全芯片、半导体功率器件、超稳晶体频率器件等。在今年的香港环球资源消费电子展上,紫光国微展示了在超微型、超高频、超稳定等技术方向的创新成果。

🗼 AI知识

🔥 10分钟搭建自己可免费商用的ChatGPT环境,搭建简单,包含用户,订单,任务,付费等功能

GPTLink是一个基于PHP和Vue开发的聊天机器人,可以通过Docker部署。它支持移动端,自定义付费套餐,一键导出对话,任务拉新获客等功能。使用GPTLink需要一个API Key,推荐使用GPTLink Key,也可以使用OpenAI官方Key。项目提供有限的权限控制功能,可以通过对话记录、AI生图、统计视图等功能进行管理。GPTLink是一个开源项目,使用Apache License Version 2.0协议。

🔥 HeyGen

HeyGen是一个AI视频平台,可以将文本转化为视频,就像制作PowerPoint一样简单。用户只需要选择虚拟形象和语音,输入脚本,然后提交生成视频,无需任何视频编辑技能。HeyGen可以用于创建各种商业视频,包括解释性视频、营销视频等

🔥 炼丹不易,用丹有趣:State of GPT的番外解读

这篇文章是关于OpenAI的创始人之一Andrej Karpathy在微软Build大会上的演讲《State of GPT》的解读。文章分为六个部分,其中三个部分是关于AutoGPT、LLM和FineTune的。Andrej认为AutoGPT虽然是一个有趣的项目,但他认为它无法很好地工作,并不建议在实际工作中使用。他对引入Tree of Thoughts也表示很感兴趣,这意味着在尝试所有可能性之前,可以先进行剪枝,避免盲目尝试。在LLM方面,Andrej认为LLM可以不用记得那么多的事情,在需要的时候,去查相关的信息,把它打包进上下文,然后再回答问题。在FineTune方面,Andrej强调了FineTune的重要性,但这个过程是繁琐而复杂的。他建议在低风险应用中使用LLM,结合人类监管,用于灵感和建议助手,而不是完全自主的代理人。

更多AI工具,参考国内AiBard123, Github-AiBard123

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