701.二叉搜索树中的插入操作
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给定二叉搜索树(BST)的根节点 root
和要插入树中的值 value
,将值插入二叉搜索树。 返回插入后二叉搜索树的根节点。 输入数据 保证 ,新值和原始二叉搜索树中的任意节点值都不同。
注意,可能存在多种有效的插入方式,只要树在插入后仍保持为二叉搜索树即可。 你可以返回 任意有效的结果 。
输入:root = [4,2,7,1,3], val = 5
输出:[4,2,7,1,3,5]
解题思路
- 如果当前节点为空,直接插入。如果值比当前节点的值大,新增节点在右子树上,比当前节点值小,新增节点在左子树上。
Java实现
递归方式
class Solution_LC701 {
public TreeNode insertIntoBST(TreeNode root, int val) {
if (root == null) {
return new TreeNode(val);
}
if (root.val > val) {
root.left = insertIntoBST(root.left, val);
}
if (root.val < val) {
root.right = insertIntoBST(root.right, val);
}
return root;
}
}
非递归方式
public class Solution_LC701_II {
public TreeNode insertIntoBST(TreeNode root, int val) {
if (root == null) {
return new TreeNode(val);
}
TreeNode cur = root;
TreeNode pre = null;
while (cur != null) {
pre = cur;
if (cur.val > val) {
cur = cur.left;
} else if (cur.val < val) {
cur = cur.right;
}
}
if (pre.val > val) {
pre.left = new TreeNode(val);
}
if (pre.val < val) {
pre.right = new TreeNode(val);
}
return root;
}
}
450.删除二叉搜索树中的节点
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给定一个二叉搜索树的根节点 root 和一个值 key,删除二叉搜索树中的 key 对应的节点,并保证二叉搜索树的性质不变。返回二叉搜索树(有可能被更新)的根节点的引用。
一般来说,删除节点可分为两个步骤:
- 首先找到需要删除的节点;
- 如果找到了,删除它。
输入:root = [5,3,6,2,4,null,7], key = 3
输出:[5,4,6,2,null,null,7]
解释:给定需要删除的节点值是 3,所以我们首先找到 3 这个节点,然后删除它。
一个正确的答案是 [5,4,6,2,null,null,7], 如下图所示。
另一个正确答案是 [5,2,6,null,4,null,7]。
解题思路
- 如果当前节点是要被删除的节点,判断其左右子节点是否为空。如果左右不节点不为空,将左子树放在右子树的最左边。
- 如果被删除的节点在左子树上,因为递归函数返回的是左子树的根节点,
root.left = deleteNode(root.left, key)
。
Java实现
class Solution {
public TreeNode deleteNode(TreeNode root, int key) {
if (root == null) {
return null;
}
if (root.val == key) {
if (root.left == null) {
return root.right;
} else if (root.right == null) {
return root.left;
} else {
TreeNode tmp = root.right;
while (tmp.left != null) {
tmp = tmp.left;
}
tmp.left = root.left;
root = root.right;
return root;
}
}
if (root.val < key) {
root.right = deleteNode(root.right, key);
}
if (root.val > key) {
root.left = deleteNode(root.left, key);
}
return root;
}
}
669. 修剪二叉搜索树
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给你二叉搜索树的根节点 root
,同时给定最小边界low
和最大边界 high
。通过修剪二叉搜索树,使得所有节点的值在[low, high]
中。修剪树 不应该 改变保留在树中的元素的相对结构 (即,如果没有被移除,原有的父代子代关系都应当保留)。 可以证明,存在 唯一的答案 。
所以结果应当返回修剪好的二叉搜索树的新的根节点。注意,根节点可能会根据给定的边界发生改变。
输入:root = [1,0,2], low = 1, high = 2
输出:[1,null,2]
解题思路
- 判断当前节点的值比
hign
要大,那么可以直接删除,直接用递归左子树的结果。 - 如果当前节点的值在low和high之间,那么对左子树和右子树分别清除,返回当前节点。
Java实现
class Solution_LC669 {
public TreeNode trimBST(TreeNode root, int low, int high) {
if (root == null) {
return null;
}
if (root.val > high) {
return trimBST(root.left, low, high);
}
if (root.val < low) {
return trimBST(root.right, low, high);
}
root.left = trimBST(root.left, low, high);
root.right = trimBST(root.right, low, high);
return root;
}
}
108.将有序数组转换为二叉搜索树
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给你一个整数数组 nums
,其中元素已经按 升序 排列,请你将其转换为一棵 高度平衡 二叉搜索树。
高度平衡 二叉树是一棵满足「每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1 」的二叉树。
输入:nums = [-10,-3,0,5,9]
输出:[0,-3,9,-10,null,5]
解释:[0,-10,5,null,-3,null,9] 也将被视为正确答案:
解题思路
- 构造二叉树。对数组进行切分,左边是左子树,右边是右子树。
Java实现
class Solution {
public TreeNode sortedArrayToBST(int[] nums) {
return traversal(nums, 0, nums.length - 1);
}
private TreeNode traversal(int[] nums, int left, int right) {
if (left > right) {
return null;
}
// int mid = (left + right) / 2;
int mid = left + (right - left) / 2;
TreeNode root = new TreeNode(nums[mid]);
root.left = traversal(nums, left, mid - 1);
root.right = traversal(nums, mid + 1, right);
return root;
}
}
538.把二叉搜索树转换为累加树
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给出二叉 搜索 树的根节点,该树的节点值各不相同,请你将其转换为累加树(Greater Sum Tree),使每个节点 node
的新值等于原树中大于或等于 node.val
的值之和。
提醒一下,二叉搜索树满足下列约束条件:
- 节点的左子树仅包含键 小于 节点键的节点。
- 节点的右子树仅包含键 大于 节点键的节点。
- 左右子树也必须是二叉搜索树。
**注意:**本题和 1038: https://leetcode-cn.com/problems/binary-search-tree-to-greater-sum-tree/ 相同
输入:[4,1,6,0,2,5,7,null,null,null,3,null,null,null,8]
输出:[30,36,21,36,35,26,15,null,null,null,33,null,null,null,8]
解题思路
每个节点 node 的新值等于原树中大于或等于 node.val的值之和。
。想要的效果就是最大的数是不需要增加数值的,次大的数需要新增最大的数,来设置新值。- 对于二叉树的修改,就是设置新值。新值的计算用变量存储。
- 遍历顺序很关键。从右子树先计算。
Java实现
class Solution {
int sum = 0;
public TreeNode convertBST(TreeNode root) {
dfs(root);
return root;
}
private void dfs(TreeNode root) {
if (root == null) {
return;
}
dfs(root.left);
sum += root.val;
root.val = sum;
dfs(root.right);
}
}