事务与项目跟踪软件Jira

news2024/12/25 1:10:34

在这里插入图片描述

本文软件应网友 不长到一百四誓不改名 要求折腾；

什么是 Jira ？

Jira 是由 Atlassian 开发的跟踪和管理任务的软件开发工具，您可以将它用于敏捷和瀑布项目管理，以跟踪错误、功能和其他工作项。您还可以将 JIRA 配置为与许多服务管理工具一起使用，使其成为管理任务的多功能工具。

注意事项：

在老苏 4M 内存的小机器上，每一步执行的时间都比较长，甚至会失败，所以建议内存越大越好；
软件需要 License，临时许可证只有 90 天，所以想一直用的话，可以考虑购买许可证；

安装

在群晖上以 Docker 方式安装。

在注册表中搜索 jira-software ，选择第一个 atlassian/jira-software，版本选择 latest。

本文写作时， latest 版本对应为 9.9；

卷

在 docker 文件夹中，创建一个新文件夹 jira，并在其中建一个子文件夹 data

文件夹	装载路径	说明
`docker/jira/data`	`/var/atlassian/application-data/jira`	存放数据库等

在这里插入图片描述

端口

本地端口不冲突就行，不确定的话可以用命令查一下

# 查看端口占用
netstat -tunlp | grep 端口号

本地端口	容器端口
`8336`	`8080`

在这里插入图片描述

环境

可变	值
`JVM_MINIMUM_MEMORY`	`JVM` 的最小内存大小，设为 `384m`
`JVM_MAXIMUM_MEMORY`	`JVM` 的最大内存大小，设为 `768m`
`JVM_RESERVED_CODE_CACHE_SIZE`	`JVM` 保留的代码缓存大小，设为 `512m`

之所以设这些环境变量是怕内存暴了，如果不是和老苏一样，机器内存只有 4M，不设置环境变量，估摸着应该也是可以的

命令行安装

如果你熟悉命令行，可能用 docker cli 更快捷

# 新建文件夹 jira 和 子目录
mkdir -p /volume2/docker/jira/data

# 进入 jira 目录
cd /volume2/docker/jira

# 运行容器
docker run -d \
   --restart unless-stopped \
   --name jira \
   -p 8336:8080 \
   -v $(pwd)/data:/var/atlassian/application-data/jira \
   -e JVM_MINIMUM_MEMORY=384m \
   -e JVM_MAXIMUM_MEMORY=768m \
   -e JVM_RESERVED_CODE_CACHE_SIZE=512m \
   atlassian/jira-software

也可以用 docker-compose 安装，将下面的内容保存为 docker-compose.yml 文件

version: '3'

services:
  jira:
    image: atlassian/jira-software
    container_name: jira
    restart: unless-stopped
    ports:
      - 8336:8080
    volumes:
      - ./data:/var/atlassian/application-data/jira
    environment:
      - JVM_MINIMUM_MEMORY=384m
      - JVM_MAXIMUM_MEMORY=768m
      - JVM_RESERVED_CODE_CACHE_SIZE=512m

然后执行下面的命令

# 新建文件夹 jira 和 子目录
mkdir -p /volume2/docker/jira/data

# 进入 jira 目录
cd /volume2/docker/jira

# 将 docker-compose.yml 放入当前目录

# 一键启动
docker-compose up -d

毕竟是 java 开发的，开始只是 CPU 占用高