课程介绍

原始视频链接：
安装MMDetection和MMPose：https://www.bilibili.com/video/BV1Pa4y1g7N7
MMDetection三角板目标检测：https://www.bilibili.com/video/BV1Lm4y1879K
MMPose、RTMPose三角板关键点检测：https://www.bilibili.com/video/BV12a4y1u7sd

个人感觉这是一个非常成功的视频教学，完整的介绍了如何从原始数据训练一个可以简单定制的模型出来。当然，如果是纯粹的小白，可能就是一头雾水了。子豪哥这里按一下，那里按一下，然后结果就出来了，实战过程还是有点太快了。但是课程就是这样，不能满足所有人的需求，以下就是我看完课程后的一些笔记，后期我也会补上自己的模仿视频和代码。

配置环境

其实对于小白来说，这一步最困难，但是如果懂一点，基本上就不用在这里废话了，一路回车即可。

框架思路

回顾昨天讲的MMPose，这里用的是two stage的思路(或者叫Top Down,感觉不容易理解这个名词)，就是先检测目标，然后预测关键点。

为了便于大家理解，大佬甚至先用人体姿态做了一个示范，所有模型的权重都提前训练好了。看下边代码截图就可以发现，用了两个模型权重。

大佬显示了一些结果，也是小黑子啊。

数据准备

看这个的话，其实数据准备就是下载大佬们标注的数据集，按照coco格式，包括目标检测框和关键点。这里直接看json还是非常明白的。
当然数据准备还包括一些什么删除清理复制之类的，不再赘述。

目标检测模型训练

感觉整个实验都已经非常傻瓜了，下载好训练脚本(这可不是配置文件)，跑一下就行了。这里需要注意数据路径，必须按照大佬说的来。

结果还不错。

关键点模型训练

和上一个模型一样，下载训练脚本，一路回车即可。

结果也非常不错