部署 Stable Diffusion 需要一定的硬件资源，具体取决于要处理的图像大小和处理速度等因素。一般来说，至少需要一台具有较高计算能力的服务器，而对 GPU 的高要求就限制了我们学习和使用SD来生成我们想要的图像。
GPU是深度学习开发的重要硬件条件，而 Google Colab相当于给我们提供了一个功能强大，使用方便，最重要是免费的GPU资源！
前置条件
Google 账号：
https://accounts.google.com/signup/v2/webcreateaccount，
HuggingFace 账号：
https://huggingface.co/join，
Github 账号：
https://github.com/signup，
导入Stable Diffusion 到 Colab：
在浏览器打开这个地址：
https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/diffusers/stable_diffusion.ipynb
使用谷歌账号登录，之后会出现下面内容：
中间弹出的提示确定即可，复制后的会显示：“Welcome to Stable Diffusion 1.4!”，同时左边会显示一个“Setup stage”目录。
连接服务
点右上角的连接：
连接服务完成后会显示一个绿色的对勾✅：
配置 token
打开 Hugging Face 网站，点右上角 profile，点 “access tokens”：
新建一个 token，给这个 token 起个名称，复制生成的 token：
再回到 Colab 页面，找到 “2.1 Optional...” 章节，把 token 填到红框的位置：
找到 “Launch preferences” 部分，设置 WebUI 密码，这个密码用于登录部署好的 SD 时使用。
配置所需的依赖库
鼠标移动到右边最下面框线部分，会浮现出两个按钮框，点“+代码”：
复制下面的代码，粘贴到代码框中
!pip install gradio==3.20.1
!pip install k_diffusion
!pip install pynvml
!pip install omegaconf
!pip install pytorch_lightning
!pip install taming-transformers
!pip install taming-transformers-rom1504
!pip install transformers
!pip install pytorch-lightning==1.6.5运行代码
点菜单栏上的“代码执行程序”，选择“全部运行”
中间可能会弹出一些提示，直接确定即可。运行时会花费一段时间，等待转动的圆圈逐个完成后，可以看下面这个提示中的地址，它会显示一个你自己刚刚运行生成的 WebUI 地址。
登录账号：WebUI，密码就是在前面设置部分，你填写的密码，登录成功后，可以看到熟悉的 Stable Diffusion 界面。
至此，免费使用 Colab 搭建你自己的 Stable Diffusion 部署就已经完成了。
下期预告：会介绍如何导入 lora 模型，生成高清的小姐姐图片。
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