文章目录

1、AMQP
2、基本消息模型队列
3、WorkQueue模型
4、发布订阅模型
5、发布订阅-Fanout Exchange
6、发布订阅-DirectExchange
7、发布订阅-TopicExchange
8、消息转换器

1、AMQP

Advanced Message Queuing Protocol，高级消息队列协议。是用于在应用程序之间传递业务消息的开放标准。

该协议与语言和平台无关，更符合微服务中独立性的要求。

在这里插入图片描述

Spring AMQP是基于AMQP协议定义的一套API规范，提供了模板来发送和接收消息。

它包含两部分，其中spring-amqp是基础抽象，spring-rabbit是底层的默认实现。

在这里插入图片描述

接下来对几种常见的MQ模型，用SpringAMQP来演示一下具体实现。

2、基本消息模型队列

消息发送

引入AMQP依赖（publisher和consumer服务都需要amqp依赖，因此这里把依赖直接放到父工程）

<!--AMQP依赖，包含RabbitMQ-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>    		
    <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>

在publisher服务中编写application.yml，添加mq连接信息

spring:
  rabbitmq:
      host: 192.168.150.101 # 主机名
      port: 5672 # 端口
      virtual-host: / # 虚拟主机 
      username: root # 用户名
      password: 123321 # 密码

在publisher服务中新建一个测试类，注入RabbitTemplate，调用convertAndSend方法，传入队列名称和消息内容即可。

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SpringAmqpTest {
    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;
    @Test
    public void testSimpleQueue() { 
           String queueName = "simple.queue";
           String message = "hello, spring amqp!";
           rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, message);
    }
}

消息接收

在consumer服务中编写application.yml，添加mq连接信息

spring:
  rabbitmq:
      host: 192.168.150.101 # 主机名
      port: 5672 # 端口
      virtual-host: / # 虚拟主机 
      username: root # 用户名
      password: 123321 # 密码

在consumer服务中新建一个类，编写消费逻辑

//定义类，添加@Component注解
@Component
public class SpringRabbitListener {
	@RabbitListener(queues = "simple.queue")    
	public void listenSimpleQueueMessage(String msg) throws InterruptedException {        
		System.out.println("spring 消费者接收到消息 ：【" + msg + "】");    
	}
}

类中声明方法，添加@RabbitListener注解，注解上写明要消费的队列名称，此时，方法的参数就是消息。

在这里插入图片描述

3、WorkQueue模型

和基本模型不一样，WorkQueue模型，即工作队列，有多个消费者。可以提高消息处理速度，避免队列消息堆积。

在这里插入图片描述

案例：实现一个队列绑定多个消费者

思路如下：

在publisher服务中定义测试方法，每秒产生50条消息，发送到队列simple.queue
在consumer服务中定义两个消息监听者，都监听simple.queue队列，但消费者1每秒能处理50条消息，而消费者2每秒只能处理10条消息

演示代码如下，先写生产者：

//在publisher服务中添加一个测试方法，循环发送50条消息到simple.queue队列

@Test
public void testWorkQueue() throws InterruptedException {    
	// 队列名称    
	String queueName = "simple.queue";    
	// 消息   
	String message = "hello, message__";    
	for (int i = 0; i < 50; i++) {        
		// 发送消息
		rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, message + i);
        // 避免发送太快        
        Thread.sleep(20);    
     }
}

接下来编写两个消费者，都监听上面的队列simple.queue：

@RabbitListener(queues = "simple.queue")
public void listenSimpleQueueMessage1(String msg) throws InterruptedException {
    System.out.println("spring 消费者1接收到消息：【" + msg + "】");
    Thread.sleep(25);
}

@RabbitListener(queues = "simple.queue") 
public void listenSimpleQueueMessage2(String msg) throws InterruptedException {    
	System.err.println("spring 消费者2接收到消息：【" + msg + "】");    
	Thread.sleep(100);

}

上面一个用System.out.println一个用System.error.println，这样一红一白，在控制台查看消费的效果：

在这里插入图片描述

可以看到，消费者2处理消息慢（代码里用处理一次休眠的旧来模拟），但它从队列里拿的消息却和消费者1一样，因此导致消费总时间过长。对消费者2来说，这就是没有那个金刚钻，却揽了这么多瓷器活儿。这个现象的原因是 ⇒ 消息预取机制

预取机制，通俗说就是消息到了队列后，消费者通过通道一人一个先拿过来，能不能快速处理完的另说，先取走再说。

接下来加一个消费预取限制。通过设置prefetch来控制消费者预取的消息数量。修改消费者的application.yml文件，设置preFetch这个值，可以控制预取消息的上限：

spring:
  rabbitmq:
      host: 192.168.150.101 # 主机名
      port: 5672 # 端口
      virtual-host: / # 虚拟主机 
      username: root # 用户名
      password: 123321 # 密码
	  listener:      
	  	simple:        
	  	  prefetch: 1  # 每次只能获取一条消息，处理完成才能获取下一个消息

prefetch默认无限，这里改为1，即每次只能获取一条消息，处理完成才能获取下一个消息。重启，这次同样生产50条消息，消费总时间变短了，可以看到消费者2处理的慢，取的也慢。

在这里插入图片描述

4、发布订阅模型

和前面两种模型不同，一个消息被一个消费者消费完就没了。发布订阅模式允许将同一消息发送给多个消费者。实现方式是加入了exchange（交换机）。当前上一章说的支付功能的实现，就得用这个模型。

在这里插入图片描述

消息被路由到哪些队列中，由exchange决定。常见exchange类型包括：

Fanout：广播
Direct：路由
Topic：话题

注意：exchange负责消息路由，而不是存储，路由失败则消息丢失

5、发布订阅-Fanout Exchange

Fanout Exchange 会将接收到的消息广播到每一个跟其绑定的queue

在这里插入图片描述

SpringAMQP提供了声明交换机、队列、绑定关系的API：

在这里插入图片描述

接下来写演示代码：

步骤1：在消费consumer服务声明Exchange、Queue，并Binding绑定

//在consumer服务配置目录下创建一个类，添加@Configuration注解
@Configuration
public class FanoutConfig {
    // 声明FanoutExchange交换机
    @Bean    
    public FanoutExchange fanoutExchange(){
        return new FanoutExchange("exchange.fanout");
    }    
    // 声明第1个队列
    @Bean    
    public Queue fanoutQueue1(){        
    	return new Queue("fanout.queue1");    
	}   

	//绑定队列1和交换机，方法形参就是队列和交换机类型的参数  
	@Bean    
	public Binding bindingQueue1(Queue fanoutQueue1, FanoutExchange fanoutExchange){        
		return BindingBuilder.bind(fanoutQueue1).to(fanoutExchange);    
	}    

	//以相同方式声明第2个队列，并完成绑定到上面的交换机
	@Bean    
    public Queue fanoutQueue2(){        
    	return new Queue("fanout.queue2");    
	}   

	//绑定队列2和交换机  
	@Bean    
	public Binding bindingQueue2(Queue fanoutQueue2, FanoutExchange fanoutExchange){        
		return BindingBuilder.bind(fanoutQueue2).to(fanoutExchange);    
	}    
}

//将来Spring读到这些Bean，就会向RabbitMQ去声明这些队列和交换机，并绑定

启动消费服务，可以看到队列创建并且绑定到了交换机，以后交换机有消息，和交换机绑定的队列都能收到一份！

在这里插入图片描述

步骤2：在consumer服务声明两个消费者，即添加两个方法，分别监听fanout.queue1和fanout.queue2

@RabbitListener(queues = "fanout.queue1")
public void listenFanoutQueue1(String msg) {
   System.out.println("消费者1接收到fanout.queue1的消息：【" + msg + "】");
}

@RabbitListener(queues = "fanout.queue2") 
public void listenFanoutQueue2(String msg) {
    System.out.println("消费者2接收到fanout.queue2的消息：【" + msg + "】");
}

//这里在一个服务里用两个消费者方法模拟被多个服务消费
//到此，两个队列就分别和这两个消费者方法勾搭上了
//重启消费者服务。

步骤3：在publisher服务发送消息到FanoutExchange

//这次不再是send到队列，而是发到交换机
@Test
public void testFanoutExchange() {    // 队列名称    String exchangeName = "itcast.fanout";    // 消息    String message = "hello, everyone!";    // 发送消息，参数分别是：交互机名称、RoutingKey（暂时为空）、消息     rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "", message);}

//执行这段测试代码，往交换机发消息

查看消费者服务控制台，可以看到一次发送，被多个消费者收到

在这里插入图片描述

小总结：

交换机的作用是什么？

➢ 接收publisher发送的消息
➢ 将消息按照规则路由到与之绑定的队列
➢ 不能缓存消息，路由失败，消息丢失
➢FanoutExchange的会将消息路由到每个绑定的队列

6、发布订阅-DirectExchange

Direct Exchange 会将接收到的消息根据规则路由到指定的Queue，因此称为路由模式（routes）。

每一个Queue都与Exchange设置一个BindingKey
发布者发送消息时，指定消息的RoutingKey
Exchange将消息路由到BindingKey与消息RoutingKey一致的队列

在这里插入图片描述

当然两个队列可以设置同一个key，此时的效果就和上面的Fanout Exchange一样了。

在这里插入图片描述

步骤1：在consumer服务声明Exchange、Queue。这里不再用Bean，而是利用@RabbitListener声明Exchange、Queue、RoutingKey

@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(        
		value = @Queue(name = "direct.queue1"),        
		exchange = @Exchange(name = "itcast.direct", type = ExchangeTypes.DIRECT),       
		key = {"red", "blue"}
))
public void listenDirectQueue1(String msg){
    System.out.println("消费者1接收到Direct消息：【"+msg+"】");
}


@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(        
	value = @Queue(name = "direct.queue2"),        
	exchange = @Exchange(name = "itcast.direct", type = ExchangeTypes.DIRECT),        
	key = {"red", "yellow"}
))
public void listenDirectQueue2(String msg){
    System.out.println("消费者2接收到Direct消息：【"+msg+"】 ");
}

看IDEA的提示类型写就行：exchange的type属性默认就是direct类型，这里不加也行。

在这里插入图片描述
启动消费者服务，到此，队列和交换机都被创建和绑定好了，查看RabbitMQ控制台：

在这里插入图片描述

步骤2：在publisher服务发送消息到DirectExchange，此时convertAndSend方法的第二个参数就要写Routing key了

//在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法
@Test
public void testDirectExchange() {    
	// 队列名称    
	String exchangeName = "itcast.direct";    
	// 消息     
	String message = "hello,blue!";    
	// 发送消息，参数依次为：交换机名称，RoutingKey，消息
	 rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "blue", message);
}

运行这个测试方法，查看消费服务：

在这里插入图片描述

小总结：

Direct交换机与Fanout交换机的差异？
➢ Fanout交换机将消息路由给每一个与之绑定的队列
➢ Direct交换机根据RoutingKey判断路由给哪个队列
➢ 如果多个队列具有相同的RoutingKey，则与Fanout功能类似

基于@RabbitListener注解声明队列和交换机的常用注解有：
@Queue
@Exchange

7、发布订阅-TopicExchange

TopicExchange与DirectExchange类似，区别在于它的routingKey必须是多个单词的列表，并且以 . 分割

在这里插入图片描述

#：代指0个或多个单词
*：代指一个单词

举例：

china.news 代表有中国的新闻消息；
china.weather 代表中国的天气消息；
japan.news 则代表日本新闻
japan.weather 代表日本的天气消息

总之就是用通配符简化了队列和exchange的绑定。用代码演示一下这个TopicExchange类型的使用，测试结构：

在这里插入图片描述
步骤1：在consumer服务利用@RabbitListener声明Exchange、Queue、RoutingKey

@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
        value = @Queue(name = "topic.queue1"),
        exchange = @Exchange(name = "itcast.topic", type = ExchangeTypes.TOPIC),
        key = "china.#"
))
public void listenTopicQueue1(String msg){
    System.out.println("消费者1接收到Topic消息：【"+msg+"】");
}

@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
        value = @Queue(name = "topic.queue2"),
        exchange = @Exchange(name = "itcast.topic", type = ExchangeTypes.TOPIC),
        key = "#.news"
))
public void listenTopicQueue2(String msg){
    System.out.println("消费者2接收到Topic消息：【"+msg+"】");
}

//注意key和exchange中的type

步骤2：在publisher服务发送消息到TopicExchange

//在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法
@Test
public void testTopicExchange() {
    // 队列名称    
    String exchangeName = "itcast.topic";    
    // 消息     
    String message = "喜报！孙悟空大战哥斯拉，胜!";
    // 发送消息
    rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "china.news", message);

}

8、消息转换器

SpringAMQP的发送方法convertAndSend()中，接收消息的类型是Object，也就是说我们可以发送任意对象类型的消息，SpringAMQP会帮我们序列化为字节后发送。

//这次不再是用@RabbitListener，因为它用在消费方法上，我们要看消息，不希望它被消费
//因此使用Bean声明队列
@Bean
public Queue objectMessageQueue(){
    return new Queue("object.queue");
}

在publisher中发送消息以测试：

@Test
public void testSendMap() throws InterruptedException {    
	// 准备消息    
	Map<String,Object> msg = new HashMap<>();
	msg.put("name", "Jack");     
	msg.put("age", 21);   
	// 发送消息
	rabbitTemplate.convertAndSend("object.queue", msg);
}

重启服务，查看RabbitMQ中的消息：

在这里插入图片描述
数据展示有问题，Spring的对消息对象的处理是由org.springframework.amqp.support.converter.MessageConverter来处理的。而默认实现是SimpleMessageConverter，基于JDK的ObjectOutputStream完成序列化。接下来修改序列化的方式。

修改序列化方式只需要定义一个MessageConverter 类型的Bean即可

在父工程（或者消息生产者服务）中引入依赖

<dependency>
   <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId> 
   <artifactId>jackson-databind</artifactId>
</dependency>

在配置类中声明MessageConverter的Bean（直接写启动类中也行）

//我们一旦声明MessageConverter，就会覆盖Spring默认的MessageConverter（SpringBoot自动装配的原理）

@Bean
public MessageConverter jsonMessageConverter(){
    return new Jackson2JsonMessageConverter(); 
}

此时再重发消息，RabbitMQ中消息展示正常。接下来看消费者服务：

引入Jackson依赖（如果上一步引入依赖放在了父工程，那这里就不用重复引入了）

<dependency>
   <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId> 
   <artifactId>jackson-databind</artifactId>
</dependency>

在consumer服务定义MessageConverter：

@Bean
public MessageConverter jsonMessageConverter(){
    return new Jackson2JsonMessageConverter(); 
}

定义一个消费者，监听object.queue队列并消费消息

@RabbitListener(queues = "object.queue")
public void listenObjectQueue(Map<String, Object> msg) {
    System.out.println("收到消息：【" + msg + "】"); 
}

重启消费者服务，序列化方式修改成功！

SpringAMQP中消息的序列化和反序列化是怎么实现的？

利用MessageConverter实现的，默认是JDK的序列化，可重新定义MessageConverter类型的Bean来修改。

注意发送方与接收方必须使用相同的MessageConverter

System.out.println("End!");

【SpringCloud】SpringAMQP总结

文章目录

1、AMQP

2、基本消息模型队列

3、WorkQueue模型

4、发布订阅模型

5、发布订阅-Fanout Exchange

6、发布订阅-DirectExchange

7、发布订阅-TopicExchange

8、消息转换器

相关文章

深入理解设计原则之单一职责原则(SRP)

《嵌入式存储器架构、电路与应用》----学习记录(三)

【花雕学AI】ChatGPT的四大语言处理神器：文本生成、问答、创意生成和内容优化的技巧和实例

Centos7切换到Alibaba Cloud Linux3

MYSQL 8 Too many connections error 还在继续，这对DBA 是不公平的

c++11 标准模板（STL）（std::bitset）（二）

qgis二次开发环境搭建(qgis-3.28.6+ubuntu22.04+qt5.15)

PyQt5桌面应用开发（19）：事件过滤器

从零到无搭建Vue项目及代码风格规范

Redis底层学习（五）—存储类型-Set篇

这么好看的头像，岂不拿下！

5.2 案例引入

《商用密码应用与安全性评估》第四章密码应用安全性评估实施要点4.4密码应用安全性评估测评过程指南

不愧是阿里，扣的真细。

Baseline Profile 安装时优化在西瓜视频的实践

chatgpt赋能python：Python列表：完整介绍与使用指南

Unity Addressables学习笔记(2)---创建远程服务器对象

AMD在数据中心领域举步维艰，竞争越来越难

行为型设计模式04-状态模式

python---条件语句(1)