CodeWhisperer 初体验

news2024/11/24 19:36:05

今年算是 AI 正式破圈的一年，无数的工具，产品横空出世。无论在面向企业的大语言模型，还是帮助个人的 AI 工具，数不胜数。其中关于 AI 编程助手领域，近年来也涌现了很多不错的产品，例如 Copilot, Cursor, 还是我们今天要体验的 CodeWhisperer。已经在潜移默化中改变了程序员们的生产和解决问题的方式，传统解决问题往往依靠的是谷歌等搜索引擎，找到对应的官网和知名的论坛查找问题。而如今，我们仅仅依靠 AI 编程助手就能解决很多问题。

回到 CodeWhisperer 上来，它的出生还是带着许多光环的。首先来自著名的大厂 Amazon, 他们在 AI 领域有足够多的积累，在面向开发者方面有足够多的经验和产品用户体验来反馈用户感受，不断迭代相关产品，而且还有一个相当强大的优势，借助亚马逊云的力量，能够将 AI 和云打通，这在当前云原生时代是必不可少的能力。

目标及前期准备

先给大家讲讲今天我们希望实现的目标，基于 Spring Boot 框架，简单实现用户登陆，。我们使用的是 IntelliJ 开发工具，选用 Maven 进行管理依赖管理，用到的依赖如下。

  • Web

  • JPA

  • H2

我们首先尝试安装 CodeWhisperer 插件，在 Plugins 中搜索 AWS Toolkit 下载即可。

下载完成后绑定自己的亚马逊账号即可开始使用，默认开启自动建议。

项目结构如图所示

pom.xml 文件如下

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
	xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
	<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
	<parent>
		<groupId>org.springframework.boot</groupId>
		<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
		<version>3.1.0</version>
		<relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
	</parent>
	<groupId>com.example</groupId>
	<artifactId>demo</artifactId>
	<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
	<name>demo</name>
	<description>demo</description>
	<properties>
		<java.version>17</java.version>
	</properties>
	<dependencies>
		<dependency>
			<groupId>org.springframework.boot</groupId>
			<artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
		</dependency>

		<dependency>
			<groupId>org.projectlombok</groupId>
			<artifactId>lombok</artifactId>
			<optional>true</optional>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>org.springframework.boot</groupId>
			<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
		</dependency>

		<dependency>
			<groupId>com.h2database</groupId>
			<artifactId>h2</artifactId>
			<scope>runtime</scope>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>org.springframework.boot</groupId>
			<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
			<scope>test</scope>
		</dependency>
	</dependencies>

	<build>
		<plugins>
			<plugin>
				<groupId>org.springframework.boot</groupId>
				<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
			</plugin>
		</plugins>
	</build>

</project>

开始

  • 健康检查

我们先实现一个最简单的 Controller，请求 /ping 返回 pong 即可。

package com.example.demo.controller;

import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;

@Controller
public class PingController {

    @RequestMapping("/ping")
    public @ResponseBody String greeting() {
        return "pong";
    }

}

 测试用例是检验代码正确性必不可少的一环，我们来写个简单的测试用例。这时 CodeWhisperer 已经开始展示它的实力了，只是写了一行 @Test 注解，它将我们想要做的测试代码完整提示出来。

 下面是完整的测试代码。

package com.example.demo;

import com.example.demo.controller.PingController;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.autoconfigure.web.servlet.AutoConfigureMockMvc;
import org.springframework.boot.test.autoconfigure.web.servlet.WebMvcTest;
import org.springframework.test.web.servlet.MockMvc;

import static org.springframework.test.web.servlet.result.MockMvcResultHandlers.print;
import static org.springframework.test.web.servlet.result.MockMvcResultMatchers.content;
import static org.springframework.test.web.servlet.result.MockMvcResultMatchers.status;
import static org.springframework.test.web.servlet.request.MockMvcRequestBuilders.get;

@AutoConfigureMockMvc
@WebMvcTest(PingController.class)
public class TestWebApplication {
    @Autowired
    private MockMvc mockMvc;

    @Test
    public void shouldReturnDefaultMessage() throws Exception {
        this.mockMvc.perform(get("/ping")).andDo(print()).andExpect(status().isOk())
                .andExpect(content().string("pong"));
    }
}

 运行一下测试用例，很顺利的通过🎉。

  • 用户类设计

我们来定一个 User 模型，发现它在 Table To Class 的实现中具备一定的表设计能力，以及字段关联联想，约束设计能力。

能推测我想要的表字段，索引约束建议。这对于新手来说是莫大的帮助，想象有一位功力深厚的同伴在旁指点你设计表结构，那么表结构的设计就能相对合理一些。 

package com.example.demo.model;


import jakarta.persistence.*;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Getter;
import lombok.NoArgsConstructor;
import lombok.Setter;
import org.springframework.stereotype.Indexed;

@Entity
@Getter
@Setter
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@Table(name = "game_users")
public class User {
    @Id
    private Long id;
    @Column(unique = true, nullable = false)
    private String username;
    @Column(nullable = false, length = 64)
    private String password;
    @Column(unique = true, nullable = false)
    private String email;
}

  • DAO 层实现

这时我灵光一现，根据官网的 GIF 图展示，可以通过注释进行代码推断，那好，DAO 层的实现就交给它啦。

 哎哟，不错哦，根据我上面想要根据邮箱查询用户的注视，它已经给出了相应的提示，让我们再考考它，注释中进行多个方法的描述。

 挺聪明呀，也很顺利的实现了。

package com.example.demo.dao;

import com.example.demo.model.User;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
import org.springframework.stereotype.Repository;

import java.util.Optional;

@Repository
public interface UserDao extends JpaRepository<User, Long> {
    // function to implement find user by email
    Optional<User> findByEmail(String email);

    Optional<User> findByUsername(String username);

    // two function to implement find user by id or email
    Optional<User> findById(Long id);
    Optional<User> findByEmailIgnoreCase(String email);

    // function to implement check user is existed
    Boolean existsByEmail(String email);

}

看来以后 CRUD 的 DAO 层实现可以交给它来完成啦。我们希望能够预先插入一些数据便于测试，琐碎的日志测试对它来说轻轻松松。 

package com.example.demo;

import com.example.demo.dao.UserDao;
import com.example.demo.model.User;
import org.slf4j.Logger;
import org.springframework.boot.CommandLineRunner;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
class LoadDatabase {
    public static final Logger log = org.slf4j.LoggerFactory.getLogger(LoadDatabase.class);

    // this is Bean is loaded once in the application context
    // it is used to load the data into the database
    @Bean
    public CommandLineRunner initDatabase(UserDao dao) {
        return args -> {
            log.info("Preloading " + dao.save(new User(1L, "test1", "111111", "abc@gmail.com")));
            log.info("Preloading " + dao.save(new User(2L, "test2", "222222", "123@gmail.com")));
        };
    }
}

  • Service 层实现

轮到 Service 层了，让我们看看它的表现，在这里我们简单的根据用户名查询用户，返回对应的数据即可。当我方法签名写一半时，它给我的建议让我停下继续敲击的手指，因为基本符合我的预期，而且具备一定的记忆联想能力，在 DAO 层定义的 Optional<User>，这里也能找到对应的方法进行处理。

package com.example.demo.service;

import com.example.demo.dao.UserDao;
import com.example.demo.model.User;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.Optional;

@Service
public class UserDetailServiceImpl {
    private final UserDao userdao;

    @Autowired
    public UserDetailServiceImpl(UserDao userdao) {
        this.userdao = userdao;
    }

    public User getUserByUsername(String username) throws Exception {
        Optional<User> user = userdao.findByUsername(username);
        if (user.isPresent()) {
            return user.get();
        } else {
            throw new Exception("User not found");
        }
    }
}

  • Controller 层实现

最后我们来实现最外层入口，简单的进行相关业务校验，用户名是否为空，密码是否正确，在这里用于演示。

用户不存在相关处理，密码正确性验证，基本符合我们的要求。

package com.example.demo.controller;

import com.example.demo.model.User;
import com.example.demo.service.UserDetailServiceImpl;
import org.apache.coyote.Response;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

@RestController
@RequestMapping("/api/auth")
public class UserController {
    private final UserDetailServiceImpl userDetailService;

    @Autowired
    public UserController(UserDetailServiceImpl userDetailService) {
        this.userDetailService = userDetailService;
    }

    @PostMapping("/login")
    public ResponseEntity<?> login(@RequestBody User user) {
        try {
            if (user.getUsername().isEmpty()) {
                return ResponseEntity.badRequest().body("user name is empty");
            }

            User res;
            res = userDetailService.getUserByUsername(user.getUsername());
            if (res == null) {
                return ResponseEntity.badRequest().body("user not  found");
            }

            if (res.getPassword().equals(user.getPassword())) {
                return ResponseEntity.ok(res);
            }
            return new ResponseEntity<>("user password invalid", HttpStatus.BAD_REQUEST);
        } catch (Exception e) {
            return ResponseEntity.notFound().build();
        }
    }
}

 最后我们来测试一下，格式错误和用户密码错误的情况。

 与预期一致，撒花。

总结

CodeWhisperer 就我今天的使用而言，还是有些出乎我的意料，之前的一些 AI 编程工具并不具备记忆和联想能力，今天 CodeWhisperer 展示的记忆联想效果不错，并且具备一定的表结构设计能力，一些简单的测试用例完成度也不错，我想未来一些简单琐碎的需求，测试用例也可以交给它了。但是今天在体验的过程中还是发现了一些不足，插件 UI 会出现挡住建议的情况，这样我需要再次触发建议才行，目前阶段可以使用它来投入生产，在一些复杂的场景还是需要谨慎，会出现胡言乱语的情况，跟上下文关联性不强的建议。

当然，这些问题相信随着模型的数据量级和质量不断优化能够慢慢解决🎉。

给大家一个小预告，6 月 27 - 28 日，"亚马逊云科技中国峰会"即将开幕，欢迎大家参会。

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