Redis数据类型之（哈希Hash和集合Set）

一定注意看红色注意项。

哈希（Hash）:

Redis hash 是一个 string 类型的 field（字段） 和 value（值） 的映射表，hash 特别适合用于存储对象。

Redis 中每个 hash 可以存储 232 - 1 键值对（40多亿）。

特征：提到hash首先想到Java语言中的hashMap，他的结构也是key-value结构（下面就用字段名和值表示hash里面的key value）。这就相当于redis的里面可以存一个key - (key-value)，这有点像json了，只不过就2层。如果有一个用户，他有姓名、年龄、地址等信息。在redis中就可以用hash类型来存储。下面是hash的使用命令。

由于他是string类型的一个映射表，所以他的命令基本都是H开头的String命令：如下

1. Hset：field相当于字段名，value是值
   HSET key field value
   将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 value 。

2. Hget：
   HGET key field
   获取存储在哈希表中指定字段的值。

3. Hmset：设置多对字段名和值，成对出现。
   HMSET key field1 value1 [field2 value2 ]
   同时将多个 field-value (域-值)对设置到哈希表 key 中。

4. Hmget：获取多个字段值
   HMGET key field1 [field2]
   获取所有给定字段的值

5. Hkeys：获取key 中的所有字段名
   HKEYS key
   获取哈希表中的所有字段

6. Hvals：获取key 中的所有值
   HVALS key
   获取哈希表中所有值。

7. Hlen：获取key中的字段数量
   HLEN key
   获取哈希表中字段的数量

8. Hgetall：获取key中的字段名和值，都输出
   HGETALL key
   获取在哈希表中指定 key 的所有字段和值

9. Hexists：字段名是否存在
   HEXISTS key field
   查看哈希表 key 中，指定的字段是否存在。

10. Hdel：删除多个字段
    HDEL key field1 [field2]
    删除一个或多个哈希表字段

11. Hincrby：可以给字段中的数值增加，比如age：18。可以增加age的值1。1就是加1，如果写-1就是减一，不需要再多加一个减法命令。
    HINCRBY key field increment
    为哈希表 key 中的指定字段的整数值加上增量 increment 。

12. Hincrbyfloat：上面提到整数增减了，这个是浮点数增减，比如：0.5 就是加0.5，-0.5就是减0.5。注意:如果用浮点型命令加0.5后，就只能使用浮点命令操作了，因为他就变成了浮点型。若果用浮点型给一个整数增加了1，则还可以用整数型命令继续操作，因为数值还是整数。
    HINCRBYFLOAT key field increment
    为哈希表 key 中的指定字段的浮点数值加上增量 increment 。
    

13. Hsetnx：如果该字段不存在时，设置该字段值
    HSETNX key field value
    只有在字段 field 不存在时，设置哈希表字段的值。

实操：

这里可以看到我用hmset设置了多组属性，并且设置了两次name。最终查询结果表示name被最后一个设置覆盖了，所以可以说明他具有hashmap的特征，去重。

这里也支持设置一个空字符串。和hashmap一样。

哈希（Hash）的使用场景：

由于他可以对字段进行数值计算。所以可以在点赞，收藏场景使用，巨鹿用户点赞数，然后每点一次就+1，取消-1，收藏同样。因为他还是key-value结构，用来存储详情页信息等。

1. 点赞
2. 收藏
3. 存储详情页信息

集合（Set）:

Redis 的 Set 是 String 类型的无序集合。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据。

集合对象的编码可以是 intset 或者 hashtable。

Redis 中集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是 O(1)。

集合中最大的成员数为 232 - 1 (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。

特征：他和Java语言中的set一样，所以具有set的特征。无序和去重

他的命令基本都是S开头：如下

1. Sadd：member1 是值。如果设置多个同样的值，会自动去重
   SADD key member1 [member2]
   向集合添加一个或多个成员
2. Scard：返回集合的成员数量有几个
   SCARD key
   获取集合的成员数
3. Smembers：返回集合中具体的成员
   SMEMBERS key
   返回集合中的所有成员
4. Srem：删除元素。因为他是无序，所以只能增删，不能改
   SREM key member1 [member2]
   移除集合中一个或多个成员

下面介绍一下他的交、并、差集，应用多

5. Sinter：返回他们的交集。
   SINTER key1 [key2]
   返回给定所有集合的交集

6. SinsterStore：把他们交集返回并存储在destination 中。写的时候可以都小写，我只是为了看着清晰，才驼峰写法
   SINTERSTORE destination key1 [key2]
   返回给定所有集合的交集并存储在 destination 中

7. Sunion：返回他们的并集。
   SUNION key1 [key2]
   返回所有给定集合的并集

8. SunionStore：把他们并集返回并存储在destination 中。
   SUNIONSTORE destination key1 [key2]
   所有给定集合的并集存储在 destination 集合中

9. Sdiff：返回他们的差集。**这里需要注意，key1和key2的顺序。key1在前表示返回key1中key2没有的数据，反之则返回key2中key1没有的数据。下面会提到他的具体用处
   SDIFF key1 [key2]
   返回第一个集合与其他集合之间的差异。
   

10. SdiffStore：把他们差集返回并存储在destination 中。
    SDIFFSTORE destination key1 [key2]
    返回给定所有集合的差集并存储在 destination 中

11. Smove：
    SMOVE source destination member
    将 member 元素从 source 集合移动到 destination 集合

12. Spop：随机移除一个 。可以用到抽奖上，抽完且不放回
    SPOP key
    移除并返回集合中的一个随机元素

13. Srandmember：返回一个或多个随机数。可以用到抽奖可重复中，因为不删除
    SRANDMEMBER key [count]
    返回集合中一个或多个随机数

14. SisMember：判断元素是否存在
    SISMEMBER key member
    判断 member 元素是否是集合 key 的成员

集合（Set）的使用场景：

由于他可以进行交并差集运算。所以可以在点赞，收藏场景使用，巨鹿用户点赞数，然后每点一次就+1，取消-1，收藏同样。因为他还是key-value结构，用来存储详情页信息等。

1. 抽奖：
   A：只抽1次，1次抽n个人。
   B：抽多次，比如三等奖抽3名，二等奖抽2名，一等奖抽1名。
   主要利用Set结构元素的不重复性和获取随机数的方法来实现

2. 微博、微信点赞（文章的收藏）
   微信朋友圈用户A的某条消息的点赞功能，要实现点赞、取消点赞、获取点赞列表、获取点赞用户数量、判断某用户是否点赞过。
   A：点赞 sadd方法

   B：取消点赞 srem方法

   C：获取点赞列表 smembers方法

   D：获取点赞用户数量 scard方法

   E：判断某用户是否点赞过 sIsMember方法

3. 关注模型
   比如微博关注或者共同好友的问题，以微博关注为例，要实现：同时关注、关注的和、关注A的用户中也关注B的、当A进入B页面,求可能认识的人。

   A：关注和取消关注： sadd方法 和 srem方法

   B：同时关注：求交集

   C：关注的和：求并集

   D：关注A的用户中也有关注B的 注意这里不是取交集，而是在A的用户中判断，是否有关注B的，所以要遍历一遍A的用户：遍历A中的用户，利用sIsMember判断是否也关注B

   E：当A进入B页面,求可能认识的人：这里指的是关注B中的用户 扣去 里面也关注A的用户，就是A可能认识的人。 注意：这里的A和B求差集是有顺序的，比如求A的可能认识的人，就要把B放在A前面：Sdiff B A。仔细思考下是不是这样，要求A的可能认识人，就相当于求B中没有在A中出现的人。反之就是Sdiff A B。

求差集：B-A，A-B

暂时就理解到这儿。