在以“升级企业数智化底座”为主题的2023用友BIP技术大会上，用友联合全球权威咨询机构IDC共同发布《建设数字中国 升级数智底座——企业数智化底座白皮书》，在这本数智平台白皮书里深入剖析了大型企业的数智化升级痛点。

 

大型企业普遍具有广域的业务覆盖范围和丰富的业务形态，多类型业态相互交织，信息和流程复杂，组织架构相对固化。在多年的发展过程中，企业内部形成了多系统并行的复杂局面，如财务、人力等企业应用在集团和业务版块之间的各系统往往有长期形成的交互规则，协同不足的情况下反而增加了管理的复杂性。

同时，不少企业管理者缺少对全局的精细化感知和管理手段，多业务体系之间按部就班运行，无法形成合力，经营效益长期停滞不前。此外，传统大型企业在面对激烈的市场变化时，往往只是被动跟进，缺少统一、敏捷、有序的行动力。

经过多年的建设发展，大型企业已经建成了较为稳健的基础设施，积累了一定的人才和经验。然而，当数智化进入深水区，企业仍在继续大量投入，但整体能力却无法再获得明显提升，其先发优势未能转化为数字经济时代的有利竞争地位；甚至有些企业受困于原先的信息化基础，难以进行有效的升级和改造，大象难以转身。

事实上，当前的数智化进步已经与企业愿景、战略、业务流程、运营策略、安全风控等高度相关，牵一发而动全身，单项技术或独立的业务创新成果均无法解决大型企业在数智化升级中的系统性问题。

图1大型企业数智化转型面临的问题

技术和产品堆砌：众多的行业企业在面对数字化转型乃至数字化优先这个课题时，往往被令人眼花缭乱的技术进步成果和复杂的业务迷局所困扰，特别是在 技术飞跃式进步的当前，很多企业对数字化技术进行被动式的堆砌，不能给整体业务带来预期的改进成效。

割裂式的创新：一些企业因缺乏系统性的规划、设计和持续集成能力，只能进行孤岛式的局部创新优化，无论是数字化基础设施、中台数字化服务，还是与 业务密切相关的应用，均可能出现割裂式的重复建设，无法将各层面的优势进行有效整合与提升。

产品选型困局：许多企业对技术和产品选型也充满畏惧感，在面对市场上琳琅满目的数字化产品和解决方案时，往往对方法和途径缺乏深入了解，无法对相 关的功能、性能以及运维要求进行全面认知，对服务商和伙伴的评估缺乏全面的视角，对能否给本企业的业务创新带来实际价值心生疑虑。

在数字化转型进阶过程中，企业往往需要思考和回答许多现实问题，主要包括：

图2 企业数字化进阶需要解决的主要问题

应用开发：由于行业需求的差异性和技术的复杂性，当前的企业级应用开发效率持续偏低，所投入的人、财、物资源与预期收益背离。在服务业务部门的过 程中，重复开发现象普遍存在，基于传统思想的开发模式无法具备足够的敏捷度，导致相关的应用常常陷入低水平迭代状态，可拓展性较差。因而，企业应用的设计思维亟需从传统的ERP流程思维转变为数据和智能驱动思维，以适应数智化时代的全新发展趋势。

业务发展：多云策略导致的IT环境复杂度激增，使企业创新型业务的发展潜能在一定程度上受到制约。多云环境很容易形成复杂的技术栈，不少常规的运维保障任务已需耗费企业IT团队大部分的时间与精力，难以估计技术、数据、业务三者融合的战略性问题。所以，企业应该从业务创新发展的视角重新审视数 智化需求，探索一体化、平台化、智能化发展的新思路。

战略与组织升级：企业数智化转型战略与企业整体战略高度相关，数智化能力建设必须围绕企业的长期发展目标，进行整体规划与设计。不少企业在组织架 构、人才管理方面并未与数智化规划联动，对人才管理、人才保障、人才服务和人才技能培养等问题缺乏关注，在与工程化能力相关的组织体系和人才梯队建设方面尤为欠缺。

数据价值：数据作为新的生产要素已是共识，企业只有真正挖掘和释放出数据资产的价值，才有望成为数智化时代的领先者。虽然数据治理和共享交换已经 推行了多年，但当前企业的数据质量依然偏低，数据孤岛现象仍旧广泛存在，数据分析与应用能力更是普遍不足，这些挑战成为企业转型进阶和可持续发展的“拦路虎”。

AI技术应用：人工智能技术已经成为企业未来竞争的重要胜负手，特别是随着人工智能大模型领域的突破性进展，先进企业在生产、制造、办公、财务、经营、决策等过程的应用中将全面引入人工智能发展成果，并最终形成全域、全 链路融合的智能化运营新局面。企业如何规划在AI领域的发展路线、聚焦自身 的创新目标、兼顾当前和未来的发展需求，是值得深入思考的一个问题。

技术投资：数智化转型是一个长期的过程。在新技术不断涌现的今天，企业一方面希望将新技术引入自身的发展规划中，以保持充分的竞争优势；另一方面 还需要对庞大的既有IT设施进行升级。很多企业无法科学地认知原有系统、技 术升级以及新技术投资之间的关系，造成技术投资分散、以解决单点业务需求为主，无法从战略视角有效规划与外部客户、合作伙伴的连接。所以，应更加科学地规划有限的IT预算，以最优组合方式进行投入。

风险与合规：数智化升级伴随新的合规环境建设，创新业务、敏捷发展带来的新理念、新方法、新模式无疑也给企业增加了更加立体和多维的威胁，尤其是在数据安全、数据应用、网络安全等方面。因此，必须高度重视风险管理和合规建设，这也是企业赖以生存的根本。