postgres源码解析41 btree索引文件的创建--1

news2024/9/21 17:12:06

上述小节讲解了索引文件的物理创建，本篇讲解btree索引元组填充至索引文件的操作。先从数据结构入手，后深入执行流程。
postgres源码解析37 表创建执行全流程梳理–1
postgres源码解析37 表创建执行全流程梳理–2
postgres源码解析37 表创建执行全流程梳理–3
postgres源码解析37 表创建执行全流程梳理–4

数据结构与页面图

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btree handler

该函数记录了btree 的访问方法参数和支持的回调函数

/*
 * Btree handler function: return IndexAmRoutine with access method parameters
 * and callbacks.
 */
Datum
bthandler(PG_FUNCTION_ARGS)
{
	IndexAmRoutine *amroutine = makeNode(IndexAmRoutine);

	amroutine->amstrategies = BTMaxStrategyNumber;
	amroutine->amsupport = BTNProcs;
	amroutine->amoptsprocnum = BTOPTIONS_PROC;
	amroutine->amcanorder = true;
	amroutine->amcanorderbyop = false;
	amroutine->amcanbackward = true;
	amroutine->amcanunique = true;
	amroutine->amcanmulticol = true;
	amroutine->amoptionalkey = true;
	amroutine->amsearcharray = true;
	amroutine->amsearchnulls = true;
	amroutine->amstorage = false;
	amroutine->amclusterable = true;
	amroutine->ampredlocks = true;
	amroutine->amcanparallel = true;
	amroutine->amcaninclude = true;
	amroutine->amusemaintenanceworkmem = false;
	amroutine->amparallelvacuumoptions =
		VACUUM_OPTION_PARALLEL_BULKDEL | VACUUM_OPTION_PARALLEL_COND_CLEANUP;
	amroutine->amkeytype = InvalidOid;

	amroutine->ambuild = btbuild;
	amroutine->ambuildempty = btbuildempty;
	amroutine->aminsert = btinsert;
	amroutine->ambulkdelete = btbulkdelete;
	amroutine->amvacuumcleanup = btvacuumcleanup;
	amroutine->amcanreturn = btcanreturn;
	amroutine->amcostestimate = btcostestimate;
	amroutine->amoptions = btoptions;
	amroutine->amproperty = btproperty;
	amroutine->ambuildphasename = btbuildphasename;
	amroutine->amvalidate = btvalidate;
	amroutine->amadjustmembers = btadjustmembers;
	amroutine->ambeginscan = btbeginscan;
	amroutine->amrescan = btrescan;
	amroutine->amgettuple = btgettuple;
	amroutine->amgetbitmap = btgetbitmap;
	amroutine->amendscan = btendscan;
	amroutine->ammarkpos = btmarkpos;
	amroutine->amrestrpos = btrestrpos;
	amroutine->amestimateparallelscan = btestimateparallelscan;
	amroutine->aminitparallelscan = btinitparallelscan;
	amroutine->amparallelrescan = btparallelrescan;

	PG_RETURN_POINTER(amroutine);
}

下面简单介绍重点回调函数的功能：

functionsdescription
btbuild将生成的元组填充至索引文件中，会调用IndexBuildHeapScan函数扫描基表以获取表中的元组构建索引元祖
btbuildempty在INIT_FORKNUM分支构建一个空的btree 索引
btinsert向btree插入索引元组,如果是唯一索引，则插入过程会进行该索引元祖是否存在
btbulkdelete删除所有指向heaptuple集合的索引条目，该集合元组由回调函数负责判断是否删除
btvacuumcleanup该函数通常在vacuum操作之后调用，主要做一些额外工作，如更新索引页的meta信息
btcanreturn检查btree 索引是否支持 Index-only scans, btree中返回值为 true
btconstestimate用于估算一个索引扫描的代价
btoptions用于分析和验证一个索引的reloptions数组，仅当一个索引存在非空reloptions数组时才会被调用
btbeginscan在btree 索引上开启扫描，其功能是构建索引扫描描述符结构体IndexScanDesc,后续的执行借助该结构体信息
btrescan用于重新开启扫描，通过该函数可以使用一个新的扫描关键字
btgettuple在给定的扫描描述符中获取下一个元组(按照给定的方向移动)，获取成功保存该元组的TID
btgetbimap获取所有匹配的元组，并将其加入至bitmap
btendscan结束扫描并释放相应的资源
btmarkpos保存当前扫描位点，挂载至扫描描述符的opaque字段
btrestrpos将扫描恢复至最近标记的位置，与btmarkpos对应

索引相关的系统表

1 pg_am

postgres=# select * from pg_am;

 oid  | amname |      amhandler       | amtype 
------+--------+----------------------+--------
    2 | heap   | heap_tableam_handler | t
  403 | btree  | bthandler            | i
  405 | hash   | hashhandler          | i
  783 | gist   | gisthandler          | i
 2742 | gin    | ginhandler           | i
 4000 | spgist | spghandler           | i
 3580 | brin   | brinhandler          | i
(7 rows)

说明：记录了每一种索引类型的访问函数句柄

2 pg_index

                                                Table "pg_catalog.pg_index"
       Column        |     Type     | Collation | Nullable | Default | Storage  | Compression | Stats target | Description 
---------------------+--------------+-----------+----------+---------+----------+-------------+--------------+-------------
 indexrelid          | oid          |           | not null |         | plain    |             |              | 
 indrelid            | oid          |           | not null |         | plain    |             |              | 
 indnatts            | smallint     |           | not null |         | plain    |             |              | 
 indnkeyatts         | smallint     |           | not null |         | plain    |             |              | 
 indisunique         | boolean      |           | not null |         | plain    |             |              | 
 indnullsnotdistinct | boolean      |           | not null |         | plain    |             |              | 
 indisprimary        | boolean      |           | not null |         | plain    |             |              | 
 indisexclusion      | boolean      |           | not null |         | plain    |             |              | 
 indimmediate        | boolean      |           | not null |         | plain    |             |              | 
 indisclustered      | boolean      |           | not null |         | plain    |             |              | 
 indisvalid          | boolean      |           | not null |         | plain    |             |              | 
 indcheckxmin        | boolean      |           | not null |         | plain    |             |              | 
 indisready          | boolean      |           | not null |         | plain    |             |              | 
 indislive           | boolean      |           | not null |         | plain    |             |              | 
 indisreplident      | boolean      |           | not null |         | plain    |             |              | 
 indkey              | int2vector   |           | not null |         | plain    |             |              | 
 indcollation        | oidvector    |           | not null |         | plain    |             |              | 
 indclass            | oidvector    |           | not null |         | plain    |             |              | 
 indoption           | int2vector   |           | not null |         | plain    |             |              | 
 indexprs            | pg_node_tree | C         |          |         | extended |             |              | 
 indpred             | pg_node_tree | C         |          |         | extended |             |              | 
Indexes:
    "pg_index_indexrelid_index" PRIMARY KEY, btree (indexrelid)
    "pg_index_indrelid_index" btree (indrelid)
Access method: heap
ColumnDescription
indexrelid此索引的pg_class项的OID
indrelidindrelid 此索引的基表的pg_class项的OID
indnatts索引中的总列数（与pg_class.relnatts重复），这个数目包括键和被包括的属性
indnkeyatts索引中键列的编号，不计入任何的内含列，它们只是被存储但不参与索引的语义
indisunique如为真, 这是唯一索引
indisprimary如为真，表示索引为表的主键（如果此列为真，indisunique也总是为真）
indisexclusion如为真，此索引支持一个排他约束
indimmediate如为真，唯一性检查在插入时立即被执行（如果indisunique为假，此列无关）
indisclustered如果为真，表示表最后以此索引进行了聚簇
indisvalid如果为真，此索引当前可以用于查询。为假表示此索引可能不完整：它肯定还在被INSERT/UPDATE操作所修改，但它不能安全地被用于查询。如果索引是唯一索引，唯一性属性也不能被保证。
indcheckxmin如果为真，直到此pg_index行的xmin低于查询的TransactionXmin事务之前，查询都不能使用此索引，因为表可能包含具有它们可见的不相容行的损坏HOT链
indisready如果为真，表示此索引当前可以用于插入。为假表示索引必须被INSERT/UPDATE操作忽略。
indislive如果为假，索引正处于被删除过程中，并且必须被所有处理忽略（包括HOT安全的决策）
indisreplident如果为真，这个索引被选择为使用ALTER TABLE … REPLICA IDENTITY USING INDEX …的“replica identity”
indkey这是一个indnatts值的数组，它表示了此索引索引的表列。 例如一个1 3值可能表示表的第一和第三列组成了索引项。键列出现在非键（内含）列前面。 数组中的一个0表示对应的索引属性是一个在表列上的表达式，而不是一个简单的列引用。
indcollation对于索引键（indnkeyatts值）中的每一列，这包含要用于该索引的排序规则的OID，如果该列不是一种可排序数据类型则为零。
indclass对于索引键中的每一列（indnkeyatts值），这里包含了要使用的操作符类的OID。详见pg_opclass。
indoption这是一个indnkeyatts值的数组，用于存储每列的标志位。位的意义由索引的访问方法定义。
indexprs非简单列引用索引属性的表达式树（以nodeToString()形式）。对于indkey中每一个为0的项，这个列表中都有一个元素。如果所有的索引属性都是简单引用，此列为空。
indpred部分索引谓词的表达式树（以nodeToString()形式）。如果不是部分索引，此列为空。

3 pg_opclass

                                        Table "pg_catalog.pg_opclass"
    Column    |  Type   | Collation | Nullable | Default | Storage | Compression | Stats target | Description 
--------------+---------+-----------+----------+---------+---------+-------------+--------------+-------------
 oid          | oid     |           | not null |         | plain   |             |              | 
 opcmethod    | oid     |           | not null |         | plain   |             |              | 
 opcname      | name    |           | not null |         | plain   |             |              | 
 opcnamespace | oid     |           | not null |         | plain   |             |              | 
 opcowner     | oid     |           | not null |         | plain   |             |              | 
 opcfamily    | oid     |           | not null |         | plain   |             |              | 
 opcintype    | oid     |           | not null |         | plain   |             |              | 
 opcdefault   | boolean |           | not null |         | plain   |             |              | 
 opckeytype   | oid     |           | not null |         | plain   |             |              | 
Indexes:
    "pg_opclass_oid_index" PRIMARY KEY, btree (oid)
    "pg_opclass_am_name_nsp_index" UNIQUE CONSTRAINT, btree (opcmethod, opcname, opcnamespace)
Access method: heap

pg_opclass定义索引访问方法的操作符类。每一个操作符类定义了一种特定数据类型和一种特定索引访问方法的索引列的语义。一个操作符类实际上指定了一个特定的操作符族可以用于一个特定可索引列数据类型。该族中可用于索引列的操作符能够接受该列的数据类型作为它们的左输入。

ColumnDescription
opcmethod操作符类所属的索引访问方法
opcname操作符类的名称
opcnamespace操作符类所属的名字空间
opcowner操作符类的拥有者
opcfamily包含此操作符类的操作符集合
opcintype操作符类索引的数据类型
opcdefault如果此操作符类为opcintype的默认值则为真
opckeytype存储在索引中的数据的类型，如果值为0表示与opcintype相同

4 pg_opfamily

                                      Table "pg_catalog.pg_opfamily"
    Column    | Type | Collation | Nullable | Default | Storage | Compression | Stats target | Description 
--------------+------+-----------+----------+---------+---------+-------------+--------------+-------------
 oid          | oid  |           | not null |         | plain   |             |              | 
 opfmethod    | oid  |           | not null |         | plain   |             |              | 
 opfname      | name |           | not null |         | plain   |             |              | 
 opfnamespace | oid  |           | not null |         | plain   |             |              | 
 opfowner     | oid  |           | not null |         | plain   |             |              | 
Indexes:
    "pg_opfamily_oid_index" PRIMARY KEY, btree (oid)
    "pg_opfamily_am_name_nsp_index" UNIQUE CONSTRAINT, btree (opfmethod, opfname, opfnamespace)
Access method: heap

pg_opfamily定义了操作符族。每一个操作符族是操作符和相关支持例程的集合，支持例程用于实现一个特定索引访问方法的语义。此外，按照访问方法指定的某种方式，一个族内的操作符都是“兼容的”。操作符族概念允许在索引中使用跨数据类型操作符，并可以使用访问方法语义的知识推导出。

ColumnDescription
opfmethod操作符族适用的索引访问方法
opfname name操作符系列的名字
opfnamespace操作符系列所属的名字空间
opfowner操作符系列的拥有者

5 pg_amop

                                           Table "pg_catalog.pg_amop"
     Column     |   Type   | Collation | Nullable | Default | Storage | Compression | Stats target | Description 
----------------+----------+-----------+----------+---------+---------+-------------+--------------+-------------
 oid            | oid      |           | not null |         | plain   |             |              | 
 amopfamily     | oid      |           | not null |         | plain   |             |              | 
 amoplefttype   | oid      |           | not null |         | plain   |             |              | 
 amoprighttype  | oid      |           | not null |         | plain   |             |              | 
 amopstrategy   | smallint |           | not null |         | plain   |             |              | 
 amoppurpose    | "char"   |           | not null |         | plain   |             |              | 
 amopopr        | oid      |           | not null |         | plain   |             |              | 
 amopmethod     | oid      |           | not null |         | plain   |             |              | 
 amopsortfamily | oid      |           | not null |         | plain   |             |              | 
Indexes:
    "pg_amop_oid_index" PRIMARY KEY, btree (oid)
    "pg_amop_fam_strat_index" UNIQUE CONSTRAINT, btree (amopfamily, amoplefttype, amoprighttype, amopstrategy)
    "pg_amop_opr_fam_index" UNIQUE CONSTRAINT, btree (amopopr, amoppurpose, amopfamily)
Access method: heap

pg_amop存储关于与访问方法操作符族相关的操作符信息。对于一个操作符族中的每一个成员即操作符都在这个目录中有一行。一个成员可以是一个搜索操作符或者一个排序操作符。一个操作符可以出现在多个族中，但在同一个组中既不能出现在多个搜索位置也不能出现在多个排序位置（虽然不太可能出现，但是允许一个操作符同时用于搜索和排序目的）。

ColumnDescription
amopfamily这个操作符所在的操作符集合
amoplefttype操作符的左输入数据类型
amoprighttype操作符的右输入数据类型
amopstrategy操作符策略号
amoppurpose操作符目的，s表示搜索，o表示排序
amopopr操作符的OID
amopmethod使用此操作符集合的索引访问方法
amopsortfamily如果是一个排序操作符，该项会根据这个 B树操作符族排序，如果是一个搜索操作符则为0

6 pg_amproc

                                           Table "pg_catalog.pg_amproc"
     Column      |   Type   | Collation | Nullable | Default | Storage | Compression | Stats target | Description 
-----------------+----------+-----------+----------+---------+---------+-------------+--------------+-------------
 oid             | oid      |           | not null |         | plain   |             |              | 
 amprocfamily    | oid      |           | not null |         | plain   |             |              | 
 amproclefttype  | oid      |           | not null |         | plain   |             |              | 
 amprocrighttype | oid      |           | not null |         | plain   |             |              | 
 amprocnum       | smallint |           | not null |         | plain   |             |              | 
 amproc          | regproc  |           | not null |         | plain   |             |              | 
Indexes:
    "pg_amproc_oid_index" PRIMARY KEY, btree (oid)
    "pg_amproc_fam_proc_index" UNIQUE CONSTRAINT, btree (amprocfamily, amproclefttype, amprocrighttype, amprocnum)
Access method: heap

pg_amproc存储关于访问方法操作符族相关的支持函数。属于一个操作符族的每一个支持函数在这个目录中都有一行。

ColumnDescription
amprocfamily使用这个操作符的操作符集合
amproclefttype相关操作符的左输入数据类型
amprocrighttype相关操作符的右输入数据类型
amprocnum支持的函数编号
amproc函数的OID

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目录 前言 1 演示视频 一 连线图 1. 原理图 2.功能概括 二 底层代码使用方式 1. 下载程序 2. 查看云平台数据 三 APP使用方式 1. 下载APP 2. 配对蓝牙 四 网盘链接 前言 分享一个之前做到心率监测项目，有APP端有OLED显示端，我会把把他放…
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Windows搭建web站点：免费内网穿透发布至公网 1-2

Windows搭建web站点：免费内网穿透发布至公网 1-2

什么是cpolar？ cpolar是一个非常强大的内网穿透工具，开发调试的必备利器。 它可以将本地内网服务器的HTTP、HTTPS、TCP协议端口映射为公网地址端口，使得公网用户可以轻松访问您的内网服务器，无需部署至公网服务器。支持永久免费使…
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[附源码]Python计算机毕业设计Django软考刷题小程序

[附源码]Python计算机毕业设计Django软考刷题小程序

项目运行 环境配置： Pychram社区版 python3.7.7 Mysql5.7 HBuilderXlist pipNavicat11Djangonodejs。 项目技术： django python Vue 等等组成，B/S模式 pychram管理等等。 环境需要 1.运行环境：最好是python3.7.7，…
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ssm项目整合，简单的用户管理系统

ssm项目整合，简单的用户管理系统

ssm项目整合，简单的用户管理系统项目概述项目搭建创建项目1.创建maven项目2.导入项目依赖及maven资源过滤设置3.添加web支持4.配置tomcat5.配置web发布依赖jar包6.数据库的表创建7.实体类创建7.1 lombok常用注解:dao层1.daoMapper接口创建2.Mapper.xml配置文件3.myb…
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物联网iot全称

物联网iot全称

物联网iot的发展 麻省理工学院Ashton教授1999年研究RFID时最早提出物联网(Internet of Things， IoT)这个概念。Sun公司在2003年发表文章介绍物联网的基本工作流程，并提出解决方案。 IoT的意思是物联网，全称为Internet of Things。是指通过射…
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狂神说Spring学习笔记

狂神说Spring学习笔记

一、Spring 1.1 简介 Spring：春天------>给软件行业带来了春天！2002，首次推出了Spring框架的雏形：interface21框架！Spring框架即以interface21框架为基础，经过重新设计，并不断丰富其内涵&a…
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metaRTC新增SRS的WebRTC over TCP和turn的TCP支持

metaRTC新增SRS的WebRTC over TCP和turn的TCP支持

概述 在很多网络条件下，防火墙会阻止UDP传输，因此webRTC TCP的支持就很重要，metaRTC提供了SFU和P2P的支持。 SFU支持SRS的webRTC over TCP，P2P支持turn的TCP。 源代码下载 GitHub - metartc/metaRTC: A cross-platform WebRTC…
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[附源码]计算机毕业设计基于SpringBoot的小说阅读系统

[附源码]计算机毕业设计基于SpringBoot的小说阅读系统

项目运行 环境配置： Jdk1.8 Tomcat7.0 Mysql HBuilderX（Webstorm也行） Eclispe（IntelliJ IDEA,Eclispe,MyEclispe,Sts都支持）。 项目技术： SSM mybatis Maven Vue 等等组成，B/S模式 M…
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8.softmax回归

8.softmax回归

1. 关于回归和多类分类 分类问题从回归的单输出变成了多输出，这个多输出的个数类别的个数 置信度：置信度一词来自统计学，而统计学的本质是，用抽样的数据去估计整体的真实分布。例如，样本均值估计整体均值；还…
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基于WEB的在线选课系统（asp.net）

基于WEB的在线选课系统（asp.net）

目　　录 摘要 I Abstract II 第1章 绪论 1 1.1　课题背景 1 1.2　目的和意义 1 1.3　系统设计思想 2 第2章 可行性分析 3 2.1　管理可行性 3 2.2　经济可行性 4 2.2.1　系统初期投资 4 2.2.2　系统货币的时间价值 4 2.2.3　投资回收期 5 2.2.4　纯收入 5 2.3　技术可行性 5 2…
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Java8从入门到精通 笔记

Java8从入门到精通 笔记

Lambda表达式 匿名内部类 我们可以用匿名内部类来比较两个Integer参数的大小 Comparator<Integer> com new Comparator<Integer>() {Overridepublic int compare(Integer o1, Integer o2) {return Integer.compare(o1, o2);} };TreeSet<Integer> treeSet…
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接口幂-全面详解（学习总结---从入门到深化）

接口幂-全面详解（学习总结---从入门到深化）

目录 接口设计与重试机制引发的问题 什么是幂等性 为什么会产生接口幂等性问题 幂等性接口设计 如何保证接口幂等性 接口设计与重试机制引发的问题演示_项目搭建 创建项目 选择框架 修改SpringBoot版本 创建用户表 代码生成 引入依赖 编写代码生成类 接口设计与重试机制引…
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Scaling Up Your Kernels to 31x31: Revisiting Large Kernel Design in CNNs笔记

Scaling Up Your Kernels to 31x31: Revisiting Large Kernel Design in CNNs笔记

论文地址&#xff1a;https://arxiv.org/pdf/2203.06717.pdf 代码地址&#xff1a;https://github.com/MegEngine/RepLKNet 目录 论文地址&#xff1a;https://arxiv.org/pdf/2203.06717.pdf 代码地址&#xff1a;https://github.com/MegEngine/RepLKNet Abstract 1. Introd…
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MySQL架构MMM

MySQL架构MMM

官网地址&#xff1a; Multi-Master Replication Manager for MySQL [MMM for MySQL Wiki] 简介 MMM&#xff08;Master-Master replication manager for MySQL&#xff09;是一套支持双主故障切换和双主日常管理的脚本程序。MMM使用Perl语言开发&#xff0c;主要用来监控和…
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Kafka - 14 Kafka分区的分配策略及再平衡 | Range | RoundRobin | Sticky | CooperativeSticky

Kafka - 14 Kafka分区的分配策略及再平衡 | Range | RoundRobin | Sticky | CooperativeSticky

文章目录1. 分区的分配以及再平衡2. Range 分区分配以及再平衡3. RoundRobin 分区分配以及再平衡4. Sticky 分区分配以及再平衡1. 分区的分配以及再平衡 一个consumer group中有多个consumer组成&#xff0c;一个 topic有多个partition组成&#xff0c;现在的问题是&#xff0…
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