随着社会的进步和科技的发展,定位技术在技术手段、定位精度、可用性等方面均取得质的飞越,并且逐步从航海、航天、航空、测绘、军事、自然灾害预防等“高大上”的领域逐步渗透社会生活的方方面面,成为人们日常中不可或缺的重要应用——比如人员搜寻、位置查找、交通管理、车辆导航与路线规划等等……
总体来说,定位可以按照使用场景的不同划分为室内定位和室外定位两大类,因为场景不同,需求也就不同,所以分别采用的定位技术也不尽相同。
物联网 (IoT) 为何如此重要?
在过去几年中,物联网已成为 21 世纪非常重要的技术之一。如今,我们可以通过嵌入式设备将各种日常物品连接到互联网,从而实现人员、流程与物品之间的无缝通信。这些日常物品包括厨房用具、汽车、恒温器和婴儿监视器。
借助低成本计算、云、大数据、分析和移动技术,如今我们能让物品自动收集和共享数据,尽可能减少人为干预。在这个高度互联的世界里,数字系统可以记录、监视和调整联网物品之间的每一次交互。物理世界与数字世界就此开始了交汇融合,相互协作。
哪些技术让物联网成为了可能?
物联网这一概念由来已久,但直到近几年,一系列新兴技术取得重大进展,这一概念才成为现实。
- 低成本、低功耗的传感器技术。经济实惠且可靠的传感器让更多制造商能够使用物联网技术。
- 连接。众多的互联网网络协议支持轻松将传感器连接至云及其他“物品”,从而实现高效的数据传输。
- 云计算平台。云平台具备更高的可用性,让企业和消费者能够按需使用基础设施并进行扩展,而完全无需管理基础设施。
- 机器学习和分析。随着机器学习和分析技术的进步,以及能够访问存储在云中的各种海量数据,企业可以更快、更轻松地获得洞察。这些相关技术的兴起进一步推动了物联网的发展,反过来,物联网产生的数据又为这些技术提供了动力。
- 会话式人工智能 (AI)。得益于神经网络技术的进步,自然语言处理 (NLP) 开始应用于物联网设备,这让物联网设备更具吸引力,且价格合理,适用于家庭使用场景。这些物联网设备包括个人数字助手 Alexa、Cortana 和 Siri。
什么是工业物联网?
工业物联网 (IIoT) 是指物联网技术在工业环境中的应用,尤其是涉及云技术的传感器和设备测控。有关 IIoT 的优秀应用案例,请参阅 Titan 使用场景 PDF。最近,工业领域开始使用机器对机器通信 (M2M) 来实现无线自动化和控制。但随着云和相关技术(例如分析和机器学习)的兴起,工业领域的自动化水平进一步得到提升,并开发了更多新的收入渠道和业务模式。IIoT 有时也称为第四次工业革命浪潮,即工业 4.0。以下是 IIoT 的一些常见使用场景:
- 智能制造
- 互联资产以及预防性和预测性维护
- 智能电网
- 智能城市
- 互联物流
- 智能数字供应链
发挥物联网的业务价值
随着物联网在市场中日益普及,企业开始利用物联网发挥巨大的业务价值,包括:
- 通过物联网数据获取数据驱动的洞察,从而更好地管理业务
- 提高业务运营的生产力和效率
- 创造新的业务模式和收入来源
- 轻松、无缝地将物理业务世界连接至数字世界,从而加速实现价值
什么是物联网应用?
企业级 SaaS 物联网应用
物联网智能应用属于预构建软件即服务 (SaaS) 应用,可用于捕获、分析物联网传感器数据并通过仪表盘将分析结果呈现给业务用户。Oracle 提供一整套物联网智能应用。
物联网应用使用机器学习算法分析云中大量的互联传感器数据。通过实时物联网仪表盘和警报,您可以了解关键绩效指标、平均故障间隔时间统计信息以及其他信息。基于机器学习的算法可识别设备异常现象并向用户发送警报,甚至可以触发自动修复或主动应对措施。
借助基于云的物联网应用,业务用户可以快速增强现有的供应链、客户服务、人力资源和财务服务流程,而不需要重新创建全部业务流程。