输入正数数组costs、正数数组profits、正数K和正数M
costs[i]表示i号项目的花费
profits[i]表示i号项目在扣除花费之后还能挣到的钱(利润)
K表示你只能串行的最多做k个项目
M表示你初始的资金
说明:每做完一个项目,马上获得的收益,可以支持你去做下一个项目,不能并行的做项目。
输出:最后获得的最大钱数
注意:(1)只能串行,不可以并行。(2)一个项目做一次之后不可以做第二次。
我们要的肯定是:**成本即小于W利润又是最高的。**注意陈本小于W即可,不需要成本最低利润最高。
举个例字:W == 10 【1,5】【9,20】【6,16】这里面【1,5】成本最低是1但是利润不高。最后W = 10 + 5 == 15.
但是【9,20】是最好的,最后W = 10+20 = 30。
创建一个小根堆(根据成本)再创建一个大根堆(根据利润),在小根堆中,只要是成本低于W的,我们就弹出来放入大根堆中。此时大根堆中堆定元素就是:成本即小于W利润又是最大的。所以这个是我们的首选。
package algorithmbasic.class15;
import java.util.Comparator;
import java.util.PriorityQueue;
public class IPO {
// 最多K个项目
// W是初始资金
// Profits[] Capital[] 一定等长
// 返回最终最大的资金
public static int findMaximizedCapital(int K, int W, int[] Profits, int[] Capital) {
//小根堆(根据成本排序)
PriorityQueue<Program> minCostQ = new PriorityQueue<>(new MinCostComparator());
//大根堆(根据利润排序)
PriorityQueue<Program> maxProfitQ = new PriorityQueue<>(new MaxProfitComparator());
//将利润与成本封装成一个一个的项目。
for (int i = 0; i < Profits.length; i++) {
minCostQ.add(new Program(Profits[i], Capital[i]));
}
for (int i = 0; i < K; i++) {
while (!minCostQ.isEmpty() && minCostQ.peek().Capital < W) { //!minCostQ.isEmpty()别忘了写
maxProfitQ.add(minCostQ.poll());
}
if(maxProfitQ.isEmpty()) {
return W;
}
W += maxProfitQ.poll().Profit;//小心空指针异常。
}
return W;
}
public static class Program {
int Profit;//利润
int Capital;//成本
public Program(int profit, int capital) {
Profit = profit;
Capital = capital;
}
}
public static class MinCostComparator implements Comparator<Program> {
@Override
public int compare(Program o1, Program o2) {
return o1.Capital - o2.Capital;
}
}
public static class MaxProfitComparator implements Comparator<Program> {
@Override
public int compare(Program o1, Program o2) {
return o2.Profit - o1.Profit;
}
}
}
注意比较器最好是固定不变的,最好不要向自己定义的比较类里面传参数。因为随着自己穿的参数的变化,比较器的比较方法也会发生变化,这样使用自己定义的比较类的容器还需要重建,非常的麻烦。