春去夏来，小满已至，麦浪序曲逐渐拉响，百趣人在中药领域的勤耕不辍也迎来了本年度的第一次丰收。中药入血组作为中药临床应用重磅产品，此次升级可谓“一优化，两提升，三新增”。“一优化”为分析图例优化；“两提升”分别是检出水平与中药专属药用成分数据库提升；“三新增”分别为新增了TIC药用成分标峰图、共有靶点VENN图和‘中药-入血成分-靶点--通路-疾病’网路图，以上升级使数据图表引用更加便利、分析层次更加鲜明。

一优化

区别于以往的图例，优化后的网络图可直观的展示出关联靶点的较多的代谢物或者关联通路较多的靶点，便于进行关键靶点等信息的挖掘。

 

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两提升

数据库

1. 中药专属药用数据库升级至6100+

 

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2. 疾病数据库覆盖3w+

网络药理学数据库共收录3w+种疾病，可以更好的覆盖客户关注的疾病，诸如Abdominal Abscess、Ablepharon、Aortic Angiosarcoma、Multiple allergies等。

检出

针对中药材，百趣根据其药用成分特性，研发选用适配的检测方法，该方法下中药单复方检测水平高达2000+，整体物质检出在400-2000范围内，平均检出近1350种药用成分。当然，以上的数据仅为不同中药样本项目的实测数据，也不等于最终您样品中检出的情况。针对不同的炮制工艺，不同的药材产地、不同的品种，检出水平会存在差异，因此我们需要根据自己的样品来进行实际分析。

 

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三新增

新增TIC标峰图

1. 对药用成分进行TIC图标记，展示重要药用成分出现位置，可在文章中直接使用；
2. ——列举每一个成分的文章常用信息。

 

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新增VENN分析

利用VENN分析，将疾病靶点与药用成分作用靶点的共有情况直观展示。

 

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重磅新增，展示中药与疾病关联网络图

对项目分析结果中的关键成分、通路等信息进行关联，将使用单方/复方与疾病进行关联绘制“中药-入血成分-靶点-通路-疾病”网络图，可整体直观展示中药的主要作用靶点与机制。

 

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数据库

 

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参考文献：

[1]. Wang Ying,Yang Song Hong,Zhong Keying,Jiang Ting,Zhang Mi,Kwan Hiu Yee,Su Tao. Network Pharmacology-Based Strategy for the Investigation of the Anti-Obesity Effects of an Ethanolic Extract of Zanthoxylum bungeanum Maxim[J]. Frontiers in Pharmacology,2020,11.

[2]. Zhang Zhengyi,Xie Ziye,Lv Shujing,Shi Yulian,Zhai Chuanjia,Li Xuejiao,Qiao Bin,Gao Xiaoyan. Integrated Metabolomics and Network Pharmacology Study on the Mechanism of Kangfuxiaoyan Suppository for Treating Chronic Pelvic Inflammatory Disease[J]. Frontiers in Pharmacology,2022,13.