一、批量获取每月的次月留存率
问题描述：
现在有一份用户活跃数据，想要取每个月的用户在次月的留存，结果如下表
| month | 活跃用户数 | 次月留存用户数 |
|---|---|---|
| 2023-01 | 10000 | 5000 |
| 2023-02 | 11000 | 6000 |
| 2023-03 | 15000 | 7500 |
| ... |
思路：
先生成每个日期对应的上个月的月份
首先用当前日期减去当前天数，如2023-05-24，就减去24，可以得到上个月的月末：2023-04-30
然后将两个相同的活跃记录表相连，用a表的月份关联b表的上月即可
代码
with tmp as
(select
date,--yyyy-mm-dd格式，如果是yyyymmdd需要转换
substr(DATE,1,7) AS month,
SUBSTR(date_sub(date,cast(substr(date,9,2) AS INT)),1,7) AS last_month--计算当前月份的上个月
user_id
from table_name
where is_new=1#筛选新用户
)
select
a.month,
count(distinct a.user_id) as `当月新增用户数`
count(distinct b.user_id) as `次月留存用户数`
from
(select user_id,month,last_month
from tmp)a
left join
(select user_id,month,last_month
from tmp)b
on a.user_id=b.user_id and a.month=b.last_month
group by a.month二、批量获取每日滚动30日留存
问题描述：
现在有一份用户活跃数据，想要取每个日滚动30日留存，以T日为例，取T-59~T-30日的活跃用户在 T-29~T的留存率
思路：
1、先生成一段连续的日期作为主表，如果没有现成的表可用，可以参考之前的文章，
先用space()函数生成一些空格；
再用split函数将空格划分；
再用lateral view explode()函数将其转置
再用row_number()over()函数生成序列得到连续数字
再用date_add()在日期上添加连续数字得到连续日期
SQL-不依赖任何表取连续数字和连续日期_格勒王的博客-CSDN博客取连续数字和日期，涉及到的知识点包括：date_add,sapce().split().lateral view explode()，row_number()over()https://blog.csdn.net/weixin_47198715/article/details/130828423?spm=1001.2014.3001.55022、用连续日期关联活跃数据，关联条件为
分母：aa.date>=date_sub(days.dt,59) and aa.date<=date_sub(days.dt,30)
分子：bb.date>=date_sub(days.dt,29) and bb.date<=days.dt and aa.user_id=bb.user_id
代码
select
days.dt,
count(distinct aa.user_id) ,
count(distinct bb.user_id),
round(count(distinct bb.user_id)/count(distinct aa.user_id),2) as `滚动30日留存率`
from
(--取连续日期
select
date_add('2022-12-31',row_number() over( ) ) as dt,
row_number() over( ) as id
from
(SELECT SPLIT(SPACE(100),'') AS x)LATERAL VIEW explode(x)a
)days
left join
(--取T-59~t-30日的活跃用户
select
date,
user_id
FROM table_name)aa on aa.date>=date_sub(days.dt,59) and aa.date<=date_sub(days.dt,30)
left join
(--取T-60~t-31日的活跃且在T-29~T还继续活跃的用户数
select
date,
user_id
FROM table_name)bb on bb.date>=date_sub(days.dt,29) and bb.date<=days.dt and aa.user_id=bb.user_id
group by days.dt
