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🤖 Microsoft Build 中国黑客松挑战赛，进入AI新纪元
近期，伴随着人工智能的新一轮浪潮，Hackathon (黑客马拉松) 挑战比赛也越来越丰富。ShowMeAI 之前收录过的 Y Combinator、即刻、思否 SegmentFault 等组织的创业比赛活动，今天推荐一下微软，感兴趣的可以点击了解详情。
即日起至6月6日，可以报名 Microsoft Build 中国黑客松挑战赛。大赛邀请开发者借助Microsoft Azure 、 Azure OpenAI 等技术，探索技术在智慧制造、智慧管理、智能医疗等行业场景中应用和落地 ⋙ 赛程介绍与报名
🤖 社区大佬开发了一款文字RPG游戏，兼容GPT-4 和 GPT-3.5
ShowMeAI知识星球资源编码：R113
ShowMeAI 社区大佬 @RSAGA 开发了一款文字 RPG 游戏，只需要打开基于 GPT-4 或者 GPT-3.5 的聊天应用，输入游戏文档中的文字，游戏就正式开始了！期间通过提示词与 GPT 进行交互，不仅能推进游戏进度，还可以互动询问游戏相关问题。
经过群友们的共同试玩与验证，总结了以下可用的游戏平台，并在持续探索与玩耍中：
▢ GPT-4：剧情细节好，记忆力中档
▢ ChatGPT Plus：生成速度快，但是剧情记忆最弱
▢ Claude：生成速度快，剧情延续性好但是流水账，而且生成的文字偶尔蹦出英文和颜字符
▢ New Bing：可以玩，只是受限于每轮20次对话的限制
▢ 星火大模型：唯一可以成功运行游戏的国产大模型，AI朗读效果也很好听，加油呀 ⋙ 下载游戏文档
🤖 AI 能否取代真人播客主持？体验之后心情复杂……
Joe Rogan (乔·罗根) 是美国著名的播客主持人、喜剧演员和格斗解说员，他的节目 The Joe Rogan Experience 每期都会邀请不同领域的嘉宾进行深入的对话，涉及科技、政治、文化、娱乐等各种话题，非常受欢迎。
澳大利亚创意总监 Hugo 制作了一个 YouTube 播客系列 Joe Rogan AI Experience，使用 ChatGPT 编写对话脚本，然后将文本转为Joe Rogan 和虚拟嘉宾的声音，展示AI生成的主持人和嘉宾之间如何对话。
Hugo 非常会搞事情，第一期「邀请」的嘉宾就是 OpenAI 创始人 Sam，播放量也突破了50万。不过，Hugo 也非常坦诚地表示，AI 生成的播客还远远达不到真人播客的水平，AI只是在模仿人类说话的方式却没有真正地沟通，丧失了对话者之间的化学反应和情感交流。
Hugo 也分享了他的AI播客制作经验，每期节目大约需要两到三个小时，其中包括选择嘉宾、生成对话脚本、编辑语音、添加背景音乐等步骤，并且只做删除重复或无意义等内容的必要修改，以及添加一些标点符号来改善语音合成的效果 ⋙ the Verge
🤖 阿里达摩院研究报告：GPT-4 数据分析的成本不到人类分析师的 1% ……
GPT-4 这类大型语言模型是否能取代人类数据分析师，一直是有争议的讨论话题且没有定论。因此，阿里巴巴旗下研究机构达摩院与新加坡南洋理工大学联合进行了实验。他们设计了一个框架来提示 GPT-4 使用各个领域的数据库，并将其性能与专业的人类数据分析师进行比较。
结果显示 GPT-4 进行数据分析的成本非常低廉且效率高，成本只有人类资深分析师 (平均年薪9万美元) 的 0.45%，或是菜鸟分析员的 0.71%。不过 GPT-4 在图表正确性、部分案例的报告呈现及格式等方面的表 现不如人类。
此外，研究发现 GPT-4 仍然存在幻觉问题，即生成一些与事实不符或逻辑不通的内容。这对于数据分析工作来说是非常严重的，因为它需要高度的准确性 ⋙ 报告
🤖 硅谷投资方法论：未来消费技术公司发展的7大AI基石
Menlo Ventures 是美国硅谷知名的投资公司，近期分享了他们生成式AI的投资方法论，值得从业者和创业者参考借鉴。Menlo Ventures 认为，新一代的消费技术公司，会像搭建积木一样来使用生成式AI工具，并快速构建产品和服务。
以下7项生成式AI技术，将会成为「积木」，共同构建前所未见的未来消费技术公司：
1. 语言模型 Language Models
2. 图像生成模型 Image Generation Models
3. 视频生成模型 Video Creation Models
4. 视频和图像索引模型 Video and Image Indexing Models
5. 语音合成模型 Speech Synthesis Models
6. 语言理解模型 Speech Comprehension Models
7. 向量数据库 Vector Databases ⋙ Menlo Ventures 官网原文
🤖 Simon 收藏的艺术品素材库，大部分免费且可商用
Simon 作为知名的设计师和AI绘画顶级冲浪博主，最近分享了他深度使用且收藏的艺术品素材库，大部分都免费可商用。
第一部分：通用的艺术品超清原图搜索&下载
▢ WikiArt：https://www.wikiart.org
▢ Google Arts & Culture：http://artsandculture.google.com
▢ Unsplash 博物馆和图书馆：https://unsplash.com
第二部分：免费开源的3D雕塑资源库推荐
▢ Scan the World：https://www.myminifactory.com
▢ Sketchfab 的文物计划：https://sketchfab.com/nebulousflynn/collections/cc0
第三部分：免费开源的博物馆素材库推荐
▢ 阿姆斯特丹国立博物馆：https://www.rijksmuseum.nl/en/collection
▢ 莫瑞泰斯美术馆：https://www.mauritshuis.nl/en/our-collection
▢ 芝加哥艺术博物馆：https://www.artic.edu/collection
▢ 大都会博物馆MET：https://www.metmuseum.org/art/the-collection
▢ 史密森协会：https://www.si.edu/openaccess
▢ 台北故宫博物院：http://theme.npm.edu.tw/opendata/index.aspx ⋙ Simon 微博原文
🤖 OpenAI联合创始人亲自上场科普GPT，让技术小白也能理解最强AI
ShowMeAI知识星球资源编码：R108
在近日举办的微软开发者大会 Microsoft Build 2023 上，OpenAI 联合创始人 Andrej Karpathy 做了题为「State of GPT」演讲。围绕这张图，Andrej 直观介绍了 GPT 训练流程的各个阶段，展示了如何使用 GPT 来完成任务并给出了直观示例，最后给出了一些非常具有实际意义的使用建议。
Andrej实在有当一个好老师的潜力！他能把技术内容讲得引人入胜，深入浅出。以及，这或许是OpenAI官方第一次详细讲述模型训练的细节，强烈推荐！ ⋙ B站视频 | 中文全文 | 演讲PPT下载
🤖 LangChain和LlamaIndex项目实践手册：将大型语言模型应用于现实世界
▢ LangChain：一个用于构建大型语言模型应用程序的框架
▢ LlamaIndex：一个用于搜索本地文档的工具
LangChain Project Lab Book: Hooking Large Language Models Up to the Real World 是一本以技能和项目为主线的 LangChain 主题书籍，介绍如何利用 LangChain、LlamaIndex 项目、ChatGPT API 解决一系列问题。
书籍涵盖了安装和使用 LangChain 和 LlamaIndex 的基本要求，使用 Google Knowledge Graph API、Hugging Face 开源模型、Zapier 集成等方面的示例，并且提供了大语言模型的概述和使用场景。
数据作者 Mark Watson 是一位人工智能领域的资深前辈，写过20多本书，拥有50多项美国专利，并在谷歌、Capital One、SAIC、Mind AI 等公司任职。本书的目标帮助读者构建自己的工具并提升程序设计能力 ⋙ 在线阅读 | GitHub
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