《Opencv3编程入门》学习笔记—第四章

news2024/11/18 11:24:29

《Opencv3编程入门》学习笔记

记录一下在学习《Opencv3编程入门》这本书时遇到的问题或重要的知识点。

第四章 OpenCV数据结构与基本绘图

四、基础图像容器Mat

（一）数字图像存储概述

图像在数码设备中的表现形式为包含众多强度值的像素点矩阵。

（二）Mat结构的使用

  • Mat是一个类，由两个数据部分组成：矩阵头（包含矩阵尺寸、存储方法、存储地址等信息）和一个指向存储所有像素值的矩阵（根据所选存储方法的不同，矩阵可以是不同的维数）的指针。
  • Opencv使用了引用计数机制。通过拷贝构造函数只复制信息头和矩阵指针，矩阵指针指向矩阵地址。
  • opencv函数中输出图像的内存分配是自动完成的，且不需要考虑内存释放问题。
  • 一般不复制矩阵本身，如何非要复制，可以使用函数clone()或者copyTo()来复制一幅图像的矩阵。
Mat F = A.clone();
Mat G;
A.copyTo(G);
  • 一个很棒的功能：可以创建只引用部分数据的信息头
imageROI=image(Rect(500,250,logo.cols,logo.rows));  //使用矩阵界定
imageROI=image(Range(250,250+logoImage.rows),Range(200,200+logoImage.cols));  //使用行和列来界定

（三）像素值的存储方法

颜色系统有很多，具体如下：

  • RGB是最常见的，这是因为人眼采用相似的工作机制，它也被显示设备所采用。
  • HSV和HLS把颜色分解为色调、饱和度和亮度/明度。这是描述颜色更自然的方式，比如可以通过抛弃最后一个元素，使算法对输入图像的光照条件不敏感。
  • YCrCb在JPEG图像格式中广泛使用。
  • CIE Lab是一种在感知上均匀的颜色空间，它适合用来度量两个颜色之间的距离。

（四）显式创建Mat对象的七种方法

【方法一】使用Mat()构造函数

针对二维多通道图像

Mat M(2,2,CV_8UC3,Scalar(0,0,255));
cout << "M = " << endl << " " << M << endl << endl;

在这里插入图片描述
1、参数1：行数
2、参数2：列数
3、参数3：存储元素的数据类型以及每个矩阵点的通道数

CV_[位数][带符号与否][类型前缀]C[通道数]
CV_8UC3：表示使用8位的unsigned char型，每个像素由三个元素组成三通道

4、参数4：Scalar：short型的向量，能使用指定的定制化值来初始化矩阵，它还可以用于表示颜色。

【方法二】在C\C++中通过构造函数进行初始化

创建超过二维的矩阵

int sz[3] = {2,2,2}  
Mat L(3,sz,CV_8UC,Scalar::all(0));

1、参数1：指定维数
2、参数2：指向一个数组的指针，这个数组包含每个维度的尺寸
3、其他参数与上面一致

【方法三】为已存在的IpIImage指针创建信息头

IpIImage已经被废弃了

【方法四】利用Create()函数

此创建方法不能为矩阵设初值，只是在改变尺寸时重新为矩阵数据开辟内存而已。

M.create(4,4,CV_8UC(2));
cout << "M = " << endl << " " << M << endl << endl;

在这里插入图片描述

【方法五】采用Matlab式的初始化方式
Mat E = Mat::eye(4, 4, CV_64F);
cout << "E = " << endl << " " << E << endl << endl;

Mat O = Mat::ones(2, 2, CV_32F);
cout << "O = " << endl << " " << O << endl << endl;

Mat Z = Mat::zeros(3, 3, CV_8UC1);
cout << "Z = " << endl << " " << Z << endl << endl;

在这里插入图片描述

【方法六】对小矩阵使用都好分隔式初始化函数
Mat C = (Mat_<double>(3, 3) << 0, -1, 0, -1, 5, -1, 0, -1, 0);
cout << "C = " << endl << " " << C << endl << endl;
【方法七】为已存在的对象创建新信息头
Mat RowClone = C.row(1).clone();
cout << "RowClone = " << endl << " " << RowClone << endl << endl;

（五）OpenCV中的格式化输出方法

r矩阵的定义和初始化

Mat r = Mat(10,3,CV_8UC3);
//randu:产生随机值来填充矩阵，需要给定一个上限和下限来确保随机值在期望的范围内。
randu(r,Scalar::all(0),Scalar::all(255));
【风格一】OpenCV默认风格
cout << "r (OpenCV默认风格) = " << r << ";" << endl << endl;

在这里插入图片描述

【风格二】Python风格
//opencv2
cout << "r (Python风格) = " << format(r,"python") << ";" << endl << endl;
//opencv3
cout << "r (Python风格) = " << format(r,Formatter::FMT_PYTHON) << ";" << endl << endl;

在这里插入图片描述

【风格三】逗号分隔风格
//opencv2
cout << "r (逗号分隔风格) = " << format(r,"csv") << ":" << endl << endl;
//opencv3
cout << "r (逗号分隔风格) = " << format(r,"Formatter::FMT_CSV") << ":" << endl << endl;

在这里插入图片描述

【风格四】Numpy风格
//opencv2
cout << "r (Numpy风格) = " << format(r,"numpy") << ":" << endl << endl;
//opencv3
cout << "r (Numpy风格) = " << format(r,"Formatter::FMT_NUMPY") << ":" << endl << endl;

在这里插入图片描述

【风格五】C语言风格
//opencv2
cout << "r (Numpy风格) = " << format(r,"C") << ":" << endl << endl;
//opencv3
cout << "r (Numpy风格) = " << format(r,"Formatter::FMT_C") << ":" << endl << endl;

在这里插入图片描述

（六）输出其他常用数据结构

使用运算符"<<"来打印其他常用的OpenCV数据结构。

1、定义和输出二维点

二维点：point2f(x,y)中的x代表在图像中的列，y代表图像中的行

Point2f p(6,2);
cout << "【二维点】p = " << p << ";\n" <<endl;

在这里插入图片描述

2、定义和输出三维点

二维点：point3f(x,y,z)

Point3f p3f(8,2,0);
cout << "【三维点】p3f = " << p3f << ";\n" <<endl;

在这里插入图片描述

3、定义和输出基于Mat的std::vector
vector<float> v;
v.push_back(3);
v.push_back(5);
v.push_back(7);
cout << "【基于Mat的vector】shortvec = " << Mat(v) << ";\n" <<endl;

在这里插入图片描述

4、定义和输出std::vector点
vector<Point2f> points(20);
//size_t类型表示C中任何对象所能达到的最大长度，它是无符号整数
for(size_t i = 0;i<points.size();++i)
	points[i] = Point2f((float)(i*5),(float)(i%7));
cout << "【二维点向量】points = " <<points<< ";";

在这里插入图片描述

（七）示例程序：基础图像容器Mat类的使用

书本配套示例程序包中有一个短小的示例程序。

二、常用数据结构和函数

（一）点的表示：point类

Point类数据结构表示了二维坐标系下的点。

Point point;
point.x = 10;
point.y = 8;

或

Point point = Point(10,8);

（二）颜色的标识：Scalar类

Scalar()表示具有4个元素的数组，在OpenCV中被大量用于传递像素值，如RGB颜色值。第四个参数可不写。

Scalar(a,b,c)

定义的RGB颜色值：红色分量c，绿色分量c，蓝色分量c

（三）尺寸的表示：Size类

Size(5,5);//构造出的Size宽度和高度都为5，即XXX.width和XXX.height都为5

（四）矩形的表示：Rect类

Rect类的成员变量有x,y,width,height,分别为左上角点的坐标和矩形的宽和高。常用的成员函数有：

  • Size()返回值为Size。
  • area()返回矩形的面积。
  • contains(Point)判断点是否在矩形内。
  • inside(Rect)函数判断矩形是否在该矩形内。
  • tl()返回左上角点坐标
  • br()返回右下角点坐标。

求两个矩形的交集和并集

Rect rect =rect1 & rect2;
Rect rect = rect | rect2;

矩阵执行平移操作和缩放操作

 Rect rectShift = rect + point;
 Rect rectScale = rect + size;

（五）颜色空间转换：cvtColor()函数

cvtColor()函数是OpenCV里的颜色空间转换函数，可以实现RGB颜色像HSV、HSI等颜色空间的转换，也可以转换为灰度图像。
void cvtColor(InputArray src,OutputArray dst,int code,int dstCn=0)
1、参数1：输入图像
2、参数2：输出图像
3、参数3：颜色空间转换的标识符
4、参数4：目标图像的通道数。若该参数是0，表示目标图像取源图像的通道数。

//opencv2
cvtColor(srcImage,dstImage,CV_GRAY2BGR);  //转换原始图为灰度图
//opencv3
cvtColor(srcImage,dstImage,COLOR_GRAY2BGR);  //转换原始图为灰度图

标识符列举：

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
颜色空间转换的最简化版代码：

#include <opencv2\imgproc\imgproc.hpp>
#include <opencv2\highgui\highgui.hpp>
using namespace cv;

void main(){
	//1、载入图片
	Mat srcImage = imread("D://lili/Desktop/jpg/opencv/1.jpg",1),dstImage;
	//2、转换颜色空间
	cvtColor(srcImage,dstImage,COLOR_BGR2Lab);
	//3、显示效果图
	imshow("效果图",dstImage);
	//4、保持窗口显示
	waitKey();
}

在这里插入图片描述

（六）其他常用的知识点

  • Matx是个轻量级的Mat，必须在使用前规定好大小，比如一个2*3的float型的Matx，可以声明为Matx23f。
  • Vec是Matx的一个派生类，是一个一维的Matx，跟vector很相似。在OpenCV源码中有如下定义。
template<typename _Tp，int n> class vec:public Matx<_Tp，n，1>{…）；
typedef Vec<uchar, 2> Vec2b；
  • Range类其实就是为了使OpenCV的使用更像MATLAB而产生的。比如Range:all()其实就是MATLAB里的符号。而Range（a，b）其实就是MATLAB中的a:b，注意这里的a和b都应为整型。
  • OpenCV中防止内存溢出的函数有alignPtr、alignSize、allocate、deallocate、fastMalloc、fastFree等。
  • <math.h>里的一些函数使用起来很方便，有计算向量角度的函数fastAtan2、计算立方根的函数cubeRoot、向上取整函数cvCeil、向下取整函数cvFloor、四舍五入函数cVRound等。还有一些类似MATLAB里面的函数，比如cvlslnf判断自变量是否无穷大，cvlsNaN判断自变量是否不是一个数。
  • 显示文字相关的函数有 getTextSize、cvInitFont、putText。
  • 作图相关的函数有 circle、clipLine、ellipse、ellipse2Poly、line、rectangle、polylines、类Linelterator。
  • 填充相关的函数有fillConvexPoly、fillPoly。
  • OpenCV中RNG()函数的作用为初始化随机数状态的生成器

其他数据结构相关的知识由于使用较少，在需要用到的时候可以配合OpenCV文档，并查阅OpenCV的源码进行学习。

三、基本图形的绘制

绘制函数

  • 用于绘制直线的line函数；
  • 用于绘制椭圆的ellipse函数；
  • 用于绘制矩形的rectangle函数；

void rectangle(InputOutputArray img, Point pt1, Point pt2, const Scalar& color, int thickness = 1, int lineType = LINE_8, int shift = 0);
第一个参数：表示要绘制矩形的图像。
第二个参数：表示矩形左上角顶点。
第三个参数：表示矩形右下角顶点。
第四个参数：表示矩形的颜色。
第五个参数：表示线条的粗细程度。 FILLED = -1,　　//取负值时（如 CV_FILLED）函数绘制填充了色彩的矩形
第六个参数：表示线条的类型。其中： LINE_4 = 4, LINE_8 = 8, LINE_AA = 16,

  • 用于绘制圆的circle函数；
  • 用于绘制填充的多边形的fillPoly函数。

示例程序：绘制一幅化学原子示例图和一幅组合图

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
 
using namespace cv;
using namespace std;
 
#define WINDOW_WIDTH 600 // 定义窗口大小的宏
#define WINDOW_NAME1 "原子图"        //为窗口标题定义的宏 
#define WINDOW_NAME2 "多边形图以及画线"        //为窗口标题定义的宏 
 
/*绘制椭圆
	void ellipse( CvArr* img, CvPoint center, CvSize axes, double angle, double start_angle, double end_angle, CvScalar color, int thickness=1, int line_type=8, int shift=0 );
	第一个参数：表示要绘制椭圆的图像。
	第二个参数：表示椭圆圆心坐标。(Point)
	第三个参数：表示轴的长度。(Size)
	第四个参数：表示偏转的角度。
	第五个参数：表示圆弧起始角的角度。.
	第六个参数：表示圆弧终结角的角度。
	第七个参数：表示线条的颜色。(Scalar)
	第八个参数：表示线条的粗细程度。
	第九个参数：表示线条的类型。
	第十个参数：表示圆心坐标点和数轴的精度。
*/
void DrawEllipse(Mat img, double angle)
{
    int thickness = 2; //  线宽
    int lineType = 8; // 线性，8 代表联通线性
 
    ellipse(img,
        Point(WINDOW_WIDTH / 2, WINDOW_WIDTH / 2),
        Size(WINDOW_WIDTH / 4, WINDOW_WIDTH / 16),
        angle, // 角度，0~360 度
        0,
        360,
        Scalar(255, 129, 0),
        thickness,
        lineType);
}
 
/*绘制实心圆
	void circle(InputOutputArray img, Point center, int radius, const Scalar& color, int thickness = 1, int lineType = LINE_8, int shift = 0);
	第一个参数：表示要绘制圆的图像。
	第二个参数：表示圆心坐标。
	第三个参数：表示圆的半径。
	第四个参数：表示线条的颜色。
	第五个参数：表示线条的粗细程度。
	第六个参数：表示线条的类型。
	第七个参数：表示圆心坐标点和数轴的精度。
*/
void DrawFilledCircle(Mat img, Point center)
{
    int thickness = -1; //  线粗-1，代表实心
    int lineType = 8; // 线性，8 代表联通线性
 
    circle(img,
        center,
        WINDOW_WIDTH / 32,
        Scalar(0, 0, 255),
        thickness,
        lineType);
}
 
/*凹多边形绘制
	void fillPoly(Mat& img, const Point** pts, const int* npts, int ncontours, const Scalar& color, int lineType=8, int shift=0, Point offset=Point());
	第一个参数：表示要绘制填充多边形的图像。
	第二个参数：表示指向多边形的指针数组。(const)
	第三个参数：表示多边形的顶点个数。(数组)
	第四个参数：表示多边形的个数。
	第五个参数：表示填充的颜色。
	第六个参数：表示线条的粗细程度。
	第七个参数：顶点坐标的小数点位数。
*/
void DrawPolygon(Mat img)
{
    int lineType = 8;
 
    // 创建一些点
    Point rookPoints[1][20];
    rookPoints[0][0] = Point(WINDOW_WIDTH / 4, 7 * WINDOW_WIDTH / 8);
    rookPoints[0][1] = Point(3 * WINDOW_WIDTH / 4, 7 * WINDOW_WIDTH / 8);
    rookPoints[0][2] = Point(3 * WINDOW_WIDTH / 4, 13 * WINDOW_WIDTH / 16);
    rookPoints[0][3] = Point(11 * WINDOW_WIDTH / 16, 13 * WINDOW_WIDTH / 16);
    rookPoints[0][4] = Point(19 * WINDOW_WIDTH / 32, 3 * WINDOW_WIDTH / 8);
    rookPoints[0][5] = Point(3 * WINDOW_WIDTH / 4, 3 * WINDOW_WIDTH / 8);
    rookPoints[0][6] = Point(3 * WINDOW_WIDTH / 4, WINDOW_WIDTH / 8);
    rookPoints[0][7] = Point(26 * WINDOW_WIDTH / 40, WINDOW_WIDTH / 8);
    rookPoints[0][8] = Point(26 * WINDOW_WIDTH / 40, WINDOW_WIDTH / 4);
    rookPoints[0][9] = Point(22 * WINDOW_WIDTH / 40, WINDOW_WIDTH / 4);
    rookPoints[0][10] = Point(22 * WINDOW_WIDTH / 40, WINDOW_WIDTH / 8);
    rookPoints[0][11] = Point(18 * WINDOW_WIDTH / 40, WINDOW_WIDTH / 8);
    rookPoints[0][12] = Point(18 * WINDOW_WIDTH / 40, WINDOW_WIDTH / 4);
    rookPoints[0][13] = Point(14 * WINDOW_WIDTH / 40, WINDOW_WIDTH / 4);
    rookPoints[0][14] = Point(14 * WINDOW_WIDTH / 40, WINDOW_WIDTH / 8);
    rookPoints[0][15] = Point(WINDOW_WIDTH / 4, WINDOW_WIDTH / 8);
    rookPoints[0][16] = Point(WINDOW_WIDTH / 4, 3 * WINDOW_WIDTH / 8);
    rookPoints[0][17] = Point(13 * WINDOW_WIDTH / 32, 3 * WINDOW_WIDTH / 8);
    rookPoints[0][18] = Point(5 * WINDOW_WIDTH / 16, 13 * WINDOW_WIDTH / 16);
    rookPoints[0][19] = Point(WINDOW_WIDTH / 4, 13 * WINDOW_WIDTH / 16);
 
    const Point* ppt[1] = { rookPoints[0] }; // 多边形定点集
    int npt[] = { 20 }; // 多边形定点数目
 
    fillPoly(img, 
        ppt, 
        npt, 
        1, 
        Scalar(255, 255, 255),  // 多边形颜色：白色
        lineType);
}
 
/*线绘制
	void line(Mat& img, Point pt1, Point pt2, const Scalar& color, int thickness=1, int lineType=8, int shift=0); 
	第一个参数：表示要绘制线段的图像。
	第二个参数：表示线段的起点。 
	第三个参数：表示线段的终点。 
	第四个参数：表示线段的颜色。 
	第五个参数：表示线段的粗细。
	第六个参数：表示线段的类型。可以取值8，4，和CV_AA，分别代表8邻接连接线，4邻接连接线和反锯齿连接线。默认值为8。
	第七个参数：表示坐标点小数点位数。
*/
void DrawLine(Mat img, Point start, Point end)
{
    int thickness = 2;
    int lineType = 8;
    line(img,
        start,
        end,
        Scalar(0,0,0), // 黑色
        thickness,
        lin	eType);
}
 
 
int main(int argc, char ** argv)
{
    Mat atomImage = Mat::zeros(WINDOW_WIDTH, WINDOW_WIDTH, CV_8UC3);
    Mat rookImage = Mat::zeros(WINDOW_WIDTH, WINDOW_WIDTH, CV_8UC3);
 
    //---------1、绘制化学中的原子示例图--------------
    // 椭圆绘制
    DrawEllipse(atomImage, 0);
    DrawEllipse(atomImage, 90);
    DrawEllipse(atomImage, 45);
    DrawEllipse(atomImage, -45);
    // 绘制圆心
    DrawFilledCircle(atomImage, Point(WINDOW_WIDTH / 2, WINDOW_WIDTH / 2));
 
    //---------2、绘制组合图--------------
    // 绘制多边形
    DrawPolygon(rookImage);
 
    // 绘制矩形
    rectangle(rookImage,
        Point(0, 7 * WINDOW_WIDTH / 8),
        Point(WINDOW_WIDTH, WINDOW_WIDTH),
        Scalar(0, 255, 255),
        -1,
        8);
 
    // 绘制一些线段
    DrawLine(rookImage, Point(0, 15 * WINDOW_WIDTH / 16), Point(WINDOW_WIDTH, 15 * WINDOW_WIDTH / 16));
    DrawLine(rookImage, Point(WINDOW_WIDTH / 4, 7 * WINDOW_WIDTH / 8), Point(WINDOW_WIDTH / 4, WINDOW_WIDTH));
    DrawLine(rookImage, Point(WINDOW_WIDTH / 2, 7 * WINDOW_WIDTH / 8), Point(WINDOW_WIDTH / 2, WINDOW_WIDTH));
    DrawLine(rookImage, Point(3 * WINDOW_WIDTH / 4, 7 * WINDOW_WIDTH / 8), Point(3 * WINDOW_WIDTH / 4, WINDOW_WIDTH));
 
    // ---------------------------<3>显示绘制出的图像------------------------
    imshow(WINDOW_NAME1, atomImage);
    moveWindow(WINDOW_NAME1, 0, 200);
    imshow(WINDOW_NAME2, rookImage);
    moveWindow(WINDOW_NAME2, WINDOW_WIDTH, 200);
 
    waitKey(0);
    return(0);
}

运行效果
在这里插入图片描述

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MySQL — 日志、错误日志、二进制日志、查询日志、慢查询日志

MySQL — 日志、错误日志、二进制日志、查询日志、慢查询日志

文章目录 日志一、错误日志二、二进制日志2.1 介绍2.2 格式2.3 查看二进制日志2.3.1 基于行的二进制日志格式2.3.2 基于语句的二进制日志格式 2.4 日志删除 三、 查询日志四、慢查询日志 日志 一、错误日志 ​ 错误日志是MySQL中最重要的日志之一。 ​ 记录了当MySQLd启动和…
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为什么Facebook的转化率要远远低于论坛?

为什么Facebook的转化率要远远低于论坛?

在数字化时代&#xff0c;社交媒体平台如Facebook和论坛都是企业推广和营销的重要渠道。然而&#xff0c;相对于论坛而言&#xff0c;Facebook的转化率明显较低。以下是一些解释&#xff1a; 1.用户意图和参与度的差异 论坛用户更具明确的意图和高度参与度。他们加入论坛是为了…
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智能家居家电上应用的触摸芯片有哪些？

智能家居家电上应用的触摸芯片有哪些？

电容式触摸芯片&#xff0c;具有灵敏度高、抗干扰能力强&#xff0c;防水防尘、高可靠性等优点已逐步替代传统机械式按钮&#xff0c;广泛应用于家电、智能家居、消费电子、工控等领域。 触摸感应可以穿透绝缘材质检测人体手指带来的电荷移动&#xff0c;从而判断人体手指触摸…
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从申请到调用：空号检测 API 使用教程

从申请到调用：空号检测 API 使用教程

引言 在当今数字化的时代&#xff0c;手机号码成为了我们日常生活和商业活动中重要的联系方式之一。然而&#xff0c;随着电话号码的泛滥和变动性&#xff0c;验证手机号码的有效性变得越来越重要。 本文将深入探讨空号检测API 的背景和应用场景&#xff0c;介绍如何使用该 A…
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STM32 Linux开发板丨STM32MP157开发板资料手册+实战教程+视频教程

STM32 Linux开发板丨STM32MP157开发板资料手册+实战教程+视频教程

iTOP-STM32MP157开发板是基于意法半导体STARM双Cortex-A7核加单Cortex-M4核的一款多核异构处理器。Cortex-A7内核提供对开源操作系统Linux的支持&#xff0c;借助Linux系统庞大而丰富的软件组件处理复杂应用。M4内核上运行对于实时性要求严格的应用。 开发板既有A7核&#xff…
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ROS：VScode开发话题（msg）、服务（srv）、动作（action），解决 无法打开源文件

ROS：VScode开发话题（msg）、服务（srv）、动作（action），解决 无法打开源文件

一.解决 无法打开源文件 出错原因&#xff1a;系统没有找到.h文件对应的路径。 在编写完msg、srv、action文件后&#xff0c;要进行编译&#xff08;catkin_make&#xff09; . 编译之后&#xff0c;msg、srv、action会生成相应的.h文件。 其对应的.h文件目录在devel/includ…
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一款可发布236T全球影像，构建“离线版地球”的GIS产品

一款可发布236T全球影像，构建“离线版地球”的GIS产品

概述 《水经注地图服务&#xff08;WeServer&#xff09;》是一款可快速发布全国乃至全球海量卫星影像的地图发布服务产品&#xff0c;该产品完全遵循OGC相关协议标准&#xff0c;是一个基于若干项目成功经验总结的产品。它可以轻松发布100TB级海量卫星影像&#xff0c;从而使…
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