【分布式应用】ELK企业级日志分析系统

news2024/11/19 17:30:06

一、ELK 简介

ELK平台是一套完整的日志集中处理解决方案，将 ElasticSearch、Logstash 和 Kiabana 三个开源工具配合使用， 完成更强大的用户对日志的查询、排序、统计需求。

1.1 ELK各组件介绍

ElasticSearch：

  • 是基于Lucene（一个全文检索引擎的架构）开发的分布式存储检索引擎，用来存储各类日志。
  • Elasticsearch 是用 Java 开发的，可通过 RESTful Web 接口，让用户可以通过浏览器与Elasticsearch 通信。
  • Elasticsearch是一个实时的、分布式的可扩展的搜索引擎，允许进行全文、结构化搜索，它通常用于索引和搜索大容量的日志数据，也可用于搜索许多不同类型的文档。

Kiabana：

  • Kibana 通常与 Elasticsearch 一起部署，Kibana 是 Elasticsearch 的一个功能强大的数据可视化 Dashboard，Kibana 提供图形化的 web 界面来浏览 Elasticsearch 日志数据，可以用来汇总、分析和搜索重要数据。

Logstash：

  • 作为数据收集引擎。它支持动态的从各种数据源搜集数据，并对数据进行过滤、分析、丰富、统一格式等操作，然后存储到用户指定的位置,一般会发送给 Elasticsearch。
  • Logstash 由 Ruby 语言编写，运行在 Java 虚拟机（JVM）上，是一款强大的数据处理工具， 可以实现数据传输、格式处理、格式化输出。Logstash 具有强大的插件功能，常用于日志处理。

过滤模块是logstash的核心功能。

1.2 可以添加的其它组件：

Filebeat：

  • 轻量级的开源日志文件数据搜集器。通常在需要采集数据的客户端安装 Filebeat，并指定目录与日志格式，Filebeat 就能快速收集数据，并发送给 logstash 进行解析，或是直接发给 Elasticsearch 存储，性能上相比运行于 JVM 上的 logstash 优势明显，是对它的替代。常应用于 EFLK 架构当中。（如果要使用过滤功能的话，Filebeat不能完全替代logstash，Filebeat没有过滤功能，收集数据后需要发送给 logstash 进行处理）

filebeat 结合 logstash 带来好处：

  1. 通过 Logstash 具有基于磁盘的自适应缓冲系统，该系统将吸收传入的吞吐量，从而减轻 Elasticsearch 持续写入数据的压力。
  2. 从其他数据源（例如数据库，S3对象存储或消息传递队列）中提取。
  3. 将数据发送到多个目的地，例如S3，HDFS（Hadoop分布式文件系统）或写入文件。
  4. 使用条件数据流逻辑组成更复杂的处理管道。

缓存/消息队列（redis、kafka、RabbitMQ等）：

  • 可以对高并发日志数据进行流量削峰和缓冲，这样的缓冲可以一定程度的保护数据不丢失，还可以对整个架构进行应用解耦。

Fluentd：

  • 是一个流行的开源数据收集器。由于 logstash 太重量级的缺点，Logstash 性能低、资源消耗比较多等问题，随后就有 Fluentd 的出现。相比较 logstash，Fluentd 更易用、资源消耗更少、性能更高，在数据处理上更高效可靠，受到企业欢迎，成为 logstash 的一种替代方案，常应用于 EFK 架构当中。在 Kubernetes 集群中也常使用 EFK 作为日志数据收集的方案。
  • 在 Kubernetes 集群中一般是通过 DaemonSet 来运行 Fluentd，以便它在每个 Kubernetes 工作节点上都可以运行一个 Pod。 它通过获取容器日志文件、过滤和转换日志数据，然后将数据传递到 Elasticsearch 集群，在该集群中对其进行索引和存储。

1.3 ELK、ELFK、EFLKL

ELK： ES+logstash+kibana

ELFK： ES+logstash+filebeat+kibana

ELFK： ES+filebeat+logstash+kafka+kibana

二、为什么要使用 ELK

日志主要包括系统日志、应用程序日志和安全日志。系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息、检查配置过程中的错误及错误发生的原因。经常分析日志可以了解服务器的负荷，性能安全性，从而及时采取措施纠正错误。

往往单台机器的日志我们使用grep、awk等工具就能基本实现简单分析，但是当日志被分散的储存不同的设备上。如果你管理数十上百台服务器，你还在使用依次登录每台机器的传统方法查阅日志。这样是不是感觉很繁琐和效率低下。当务之急我们使用集中化的日志管理，例如：开源的syslog，将所有服务器上的日志收集汇总。集中化管理日志后，日志的统计和检索又成为一件比较麻烦的事情，一般我们使用 grep、awk和wc等Linux命令能实现检索和统计，但是对于要求更高的查询、排序和统计等要求和庞大的机器数量依然使用这样的方法难免有点力不从心。

一般大型系统是一个分布式部署的架构，不同的服务模块部署在不同的服务器上，问题出现时，大部分情况需要根据问题暴露的关键信息，定位到具体的服务器和服务模块，构建一套集中式日志系统，可以提高定位问题的效率。

三、完整日志系统基本特征

收集： 能够采集多种来源的日志数据。

传输： 能够稳定的把日志数据解析过滤并传输到存储系统。

存储： 存储日志数据。

分析： 支持 UI 分析。

警告： 能够提供错误报告，监控机制。

四、ELK 的工作原理

（1）在所有需要收集日志的服务器上部署Logstash；或者先将日志进行集中化管理在日志服务器上，在日志服务器上部署 Logstash。

（2）Logstash 收集日志，将日志格式化并输出到 Elasticsearch 群集中。

（3）Elasticsearch 对格式化后的数据进行索引和存储。

（4）Kibana 从 ES 群集中查询数据生成图表，并进行前端数据的展示。

总结：logstash作为日志搜集器，从数据源采集数据，并对数据进行过滤，格式化处理，然后交由Elasticsearch存储，kibana对日志进行可视化处理。

五、ELK集群部署

实验环境：

服务器类型系统和IP地址需要安装的组件硬件方面
node01节点CentOS7.4(64 位) 192.168.126.21Elasticsearch 、Kibana2核4G
node02节点CentOS7.4(64 位) 192.168.126.22Elasticsearch2核4G
Apache节点CentOS7.4(64 位) 192.168.126.23Logstash、Apache2核4G

实验步骤：

初始化环境，关闭所有节点的防火墙

 systemctl stop firewalld
 setenforce 0

5.1 Elasticsearch部署（在Node1、Node2节点上操作）

1、环境准备，设置Java环境

 #设置Java环境
 java -version              #如果没有安装，yum -y install java
 openjdk version "1.8.0_131"
 OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_131-b12)
 OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.131-b12, mixed mode)

2、部署 Elasticsearch 软件

 #安装elasticsearch—rpm包，上传elasticsearch-6.7.2.rpm到/opt目录下
 cd /opt
 rpm -ivh elasticsearch-6.7.2.rpm

3、修改主机名，在/etc/hosts文件中添加映射关系

 #node01节点
 hostnamectl set-hostname node01
 su
 vim /etc/hosts
 192.168.126.21 node01
 192.168.126.22 node02
 ​
 #node02节点
 hostnamectl set-hostname node02
 su
 vim /etc/hosts
 192.168.126.21 node01
 192.168.126.22 node02

4、修改 Elasticsearch主配置文件

 #修改主配置文件前先备份
 cp /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml.bak
 #修改主配置文件
 vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
 --17--取消注释，指定集群名字
 cluster.name: my-elk-cluster
 --23--取消注释，指定节点名字：Node1节点为node1，Node2节点为node2
 node.name: node1
 node.master: true       #是否master节点，false为否
 node.data: true          #是否数据节点，false为否
 --33--取消注释，指定数据存放路径
 path.data: /var/lib/elasticsearch
 --37--取消注释，指定日志存放路径
 path.logs: /var/log/elasticsearch
 --43--取消注释，避免es使用swap交换分区
 bootstrap.memory_lock: true
 --55--取消注释，设置监听地址，0.0.0.0代表所有地址
 network.host: 0.0.0.0
 --59--取消注释，ES 服务的默认监听端口为9200
 http.port: 9200                 #指定es集群提供外部访问的接口
 transport.tcp.port: 9300        #指定es集群内部通信接口
 --68--取消注释，集群发现通过单播实现，指定要发现的节点
 discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.126.21:9300", "192.168.126.22:9300"]
 ​
 grep -v "^#" /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml

5、ES 性能调优参数

 #（1）优化最大内存大小和最大文件描述符的数量
 vim /etc/security/limits.conf
 ......
 *  soft    nofile          65536            
 *  hard    nofile          131072
 *  soft    memlock         unlimited    
 *  hard    memlock         unlimited     #不锁内存，即不限制内存（一半给ES，一半给操作系统）

 #（2）vim /etc/systemd/system.conf
DefaultLimitNOFILE=65536
DefaultLimitNPROC=32000
DefaultLimitMEMLOCK=infinity

 需重启生效
 #临时生效可以通过"ulimit -n 数量"命令来修改每个进程可打开的最大文件数


 ​
 #（3）优化elasticsearch用户拥有的内存权限
 vim /etc/sysctl.conf
 #一个进程可以拥有的最大内存映射区域数，参考数据（分配 2g/262144，4g/4194304，8g/8388608）
 vm.max_map_count=262144     #一个进程能够分配的最大内存大小
 ​
 sysctl -p
 sysctl -a | grep vm.max_map_count

优化elasticsearch用户拥有的内存权限：

由于ES构建基于lucene， 而lucene设计强大之处在于lucene能够很好的利用操作系统内存来缓存索引数据，以提供快速的查询性能。lucene的索引文件segements是存储在单文件中的，并且不可变，对于OS来说，能够很友好地将索引文件保持在cache中，以便快速访问；因此，我们很有必要将一半的物理内存留给lucene ; 另一半的物理内存留给ES（JVM heap )。所以， 在ES内存设置方面，可以遵循以下原则：

  • 当机器内存小于64G时，遵循通用的原则，50%给ES，50%留给操作系统，供lucene使用。
  • 当机器内存大于64G时，遵循原则：建议分配给ES分配 4~32G 的内存即可，其它内存留给操作系统，供lucene使用。

6、启动elasticsearch是否成功开启

 systemctl start elasticsearch.service
 systemctl enable elasticsearch.service
 netstat -antp | grep 9200

7、查看节点信息

 浏览器访问  
 http://192.168.126.21:9200
 http://192.168.126.22:9200 
 查看节点 Node1、Node2 的信息。
 ​
 浏览器访问 
 http://192.168.126.21:9200/_cluster/health?pretty   http://192.168.126.22:9200/_cluster/health?pretty
 查看群集的健康情况，可以看到 status 值为 green（绿色）， 表示节点健康运行。
 ​
 浏览器访问 http://192.168.126.21:9200/_cluster/state?pretty  检查群集状态信息。

8、安装 Elasticsearch-head 插件

使用上述方式查看群集的状态对用户并不友好，可以通过安装 Elasticsearch-head 插件，可以更方便地管理群集。

Elasticsearch 在 5.0 版本后，Elasticsearch-head 插件需要作为独立服务进行安装，需要使用npm工具（NodeJS的包管理工具）安装。

  • 安装 Elasticsearch-head 需要提前安装好依赖软件 node 和 phantomjs。
  • node：是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行环境。
  • phantomjs：是一个基于 webkit 的JavaScriptAPI，可以理解为一个隐形的浏览器，任何基于 webkit 浏览器做的事情，它都可以做到。
 （1）编译安装 node
 #上传软件包 node-v8.2.1.tar.gz 到/opt
 yum install gcc gcc-c++ make -y
 ​
 cd /opt
 tar zxvf node-v8.2.1.tar.gz
 ​
 cd node-v8.2.1/
 ./configure
 make && make install
 ​
 （2）安装 phantomjs
 #上传软件包 phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2 到
 cd /opt
 tar jxvf phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2 -C /usr/local/src/
 cd /usr/local/src/phantomjs-2.1.1-linux-x86_64/bin
 cp phantomjs /usr/local/bin
 ​
（3）安装 Elasticsearch-head 数据可视化工具
#上传软件包 elasticsearch-head-master.zip 到/opt
cd /opt
unzip elasticsearch-head-master.zip
cd /opt/elasticsearch-head-master/
npm install		 //安装依赖包
 ​
 （4）修改 Elasticsearch 主配置文件
 vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
 ......
 --末尾添加以下内容--
 http.cors.enabled: true             #开启跨域访问支持，默认为 false
 http.cors.allow-origin: "*"         #指定跨域访问允许的域名地址为所有
 ​
 systemctl restart elasticsearch
 ​
 （5）启动 elasticsearch-head 服务
 #必须在解压后的 elasticsearch-head 目录下启动服务，进程会读取该目录下的 gruntfile.js 文件，否则可能启动失败。
 cd /opt/elasticsearch-head-master
 npm run start &
 ​
 > elasticsearch-head@0.0.0 start /usr/local/src/elasticsearch-head
 > grunt server
 ​
 Running "connect:server" (connect) task
 Waiting forever...
 Started connect web server on http://localhost:9100
 ​
 #elasticsearch-head 监听的端口是 9100
 netstat -natp |grep 9100
 ​
 （6）通过 Elasticsearch-head 查看 Elasticsearch 信息
 通过浏览器访问 http://192.168.126.21:9100/ 地址并连接群集。如果看到群集健康值为 green 绿色，代表群集很健康。
 ​
 （7）插入索引
 #通过命令插入一个测试索引，索引为 index-demo，类型为 test。
 curl -X PUT 'localhost:9200/index-demo/test/1?pretty&pretty' -H 'content-Type: application/json' -d '{"user":"zhangsan","mesg":"hello world"}'
 //输出结果如下：
 {
 "_index" : "index-demo",
 "_type" : "test",
 "_id" : "1",
 "_version" : 1,
 "result" : "created",
 "_shards" : {
 "total" : 2,
 "successful" : 2,
 "failed" : 0
 },
 "created" : true
 }
 ​
 浏览器访问 http://192.168.126.21:9100/ 查看索引信息，可以看见索引默认被分片5个，并且有一个副本。
 点击“数据浏览”，会发现在node1上创建的索引为 index-demo，类型为 test 的相关信息。

5.2 Logstash 部署（在 Apache 节点上操作）

Logstash 一般部署在需要监控其日志的服务器。在本案例中，Logstash 部署在 Apache 服务器上，用于收集 Apache 服务器的日志信息并发送到 Elasticsearch。

1、更改主机名

 hostnamectl set-hostname apache

2、安装Apahce服务（httpd）

 yum -y install httpd
 systemctl start httpd

3、安装Java环境

 yum -y install java
 java -version

4、安装logstash

 #上传软件包 logstash-6.7.2.rpm 到/opt目录下
 cd /opt
 rpm -ivh logstash-6.7.2.rpm                           
 systemctl start logstash.service                      
 systemctl enable logstash.service
 ​
 #将logstash放入PATH环境变量的目录中，便于系统识别
 ln -s /usr/share/logstash/bin/logstash  /usr/local/bin/

 5、测试 Logstash

（1）Logstash 命令常用选项：

选项作用
-f通过这个选项可以指定 Logstash 的配置文件，根据配置文件配置 Logstash 的输入和输出流。
-e从命令行中获取，输入、输出后面跟着字符串，该字符串可以被当作 Logstash 的配置（如果是空，则默认使用 stdin 作为输入，stdout 作为输出）。
-t测试配置文件是否正确，然后退出。

（2）定义输入和输出流：

 #1.输入采用标准输入，输出采用标准输出（类似管道）
 logstash -e 'input { stdin{} } output { stdout{} }'
 ......
 www.baidu.com                                       #键入内容（标准输入）
 2023-05-28T03:58:47.799Z node1 www.baidu.com        #输出结果（标准输出）
 www.sina.com.cn                                     #键入内容（标准输入）
 2023-05-28T03:59:02.908Z node1 www.sina.com.cn      #输出结果（标准输出）
 ​
 //执行 ctrl+c 退出
 ​
 ​
 #2.使用 rubydebug 输出详细格式显示，codec 为一种编解码器
 logstash -e 'input { stdin{} } output { stdout{ codec=>rubydebug } }'
 ......
 www.baidu.com                                       #键入内容（标准输入）
 {
     "@timestamp" => 2023-05-28T03:59:07.136Z,       #输出结果（处理后的结果）
       "@version" => "1",
           "host" => "apache",
        "message" => "www.baidu.com"
 }
 ​
 ​
 #3.使用 Logstash 将信息写入 Elasticsearch 中
 logstash -e 'input { stdin{} } output { elasticsearch { hosts=>["192.168.126.21:9200"] } }'
               输入                输出          对接
 ......
 www.baidu.com                                       #键入内容（标准输入）
 www.sina.com.cn                                     #键入内容（标准输入）
 www.google.com                                      #键入内容（标准输入）
 ​
 //结果不在标准输出显示，而是发送至 Elasticsearch 中，可浏览器访问 http://192.168.126.21:9100/ 查看索引信息和数据浏览。

6、定义 logstash配置文件

Logstash 配置文件基本由三部分组成：input、output 以及 filter（可选，根据需要选择使用）。

  • input：表示从数据源采集数据，常见的数据源如Kafka、日志文件等。file   beats   kafka   redis   stdin
  • filter：表示数据处理层，包括对数据进行格式化处理、数据类型转换、数据过滤等，支持正则表达式。grok       对若干个大文本字段进行再分割成一些小字段   (?<字段名>正则表达式)   字段名: 正则表达式匹配到的内容，date       对数据中的时间格式进行统一和格式化，mutate     对一些无用的字段进行剔除，或增加字段，mutiline   对多行数据进行统一编排，多行合并或拆分
  • output：表示将Logstash收集的数据经由过滤器处理之后输出到Elasticsearch。elasticsearch   stdout 
 #格式如下：
 input {...}
 filter {...}
 output {...}
 ​
 #在每个部分中，也可以指定多个访问方式。例如，若要指定两个日志来源文件，则格式如下：
 input {
     file { path =>"/var/log/messages" type =>"syslog"}
     file { path =>"/var/log/httpd/access.log" type =>"apache"}
 }

修改Logstash 配置文件：

修改 Logstash 配置文件，让其收集系统日志/var/log/messages，并将其输出到 elasticsearch 中。
chmod +r /var/log/messages					#让 Logstash 可以读取日志

cd /etc/logstash/conf.d/
vim system.conf
input {
    file{
        path =>"/var/log/messages"
        type =>"system"
        start_position =>"beginning"
		# ignore_older => 604800
        sincedb_path => "/etc/logstash/sincedb_path/log_progress"
        add_field => {"log_hostname"=>"${HOSTNAME}"}
    }
}
#path表示要收集的日志的文件位置
#type是输入ES时给结果增加一个叫type的属性字段
#start_position可以设置为beginning或者end，beginning表示从头开始读取文件，end表示读取最新的，这个要和ignore_older一起使用
#ignore_older表示了针对多久的文件进行监控，默认一天，单位为秒，可以自己定制，比如默认只读取一天内被修改的文件
#sincedb_path表示文件读取进度的记录，每行表示一个文件，每行有两个数字，第一个表示文件的inode，第二个表示文件读取到的位置（byteoffset）。默认为$HOME/.sincedb*
#add_field增加属性。这里使用了${HOSTNAME}，即本机的环境变量，如果要使用本机的环境变量，那么需要在启动命令上加--alow-env

output {
    elasticsearch {												#输出到 elasticsearch
        hosts => ["192.168.126.21:9200","192.168.126.22:9200"]	#指定 elasticsearch 服务器的地址和端口
        index =>"system-%{+YYYY.MM.dd}"							#指定输出到 elasticsearch 的索引格式
    }
}

mkdir /etc/logstash/sincedb_path/
touch /etc/logstash/sincedb_path/log_progress
chown logstash:logstash /etc/logstash/sincedb_path/log_progress

logstash -f system.conf

浏览器访问 http://192.168.126.21:9100/ 查看索引信息

5.3 Kiabana 部署（在 Node1 节点上操作）

1、安装 Kiabana

 #上传软件包 kibana-6.7.2-x86_64.rpm 到/opt目录
 cd /opt
 rpm -ivh kibana-6.7.2-x86_64.rpm

2、设置 Kibana 的主配置文件

 vim /etc/kibana/kibana.yml
 #--第2行--取消注释，Kiabana 服务的默认监听端口为5601
 server.port: 5601
 ​
 #--第7行--取消注释，设置 Kiabana 的监听地址，0.0.0.0代表所有地址
 server.host: "0.0.0.0"
 ​
 #--第28行--取消注释，配置es服务器的ip，如果是集群则配置该集群中master节点的ip
 elasticsearch.url:  ["http://192.168.126.21:9200","http://192.168.126.22:9200"]
 ​
 #--第37行--取消注释，设置在 elasticsearch 中添加.kibana索引
 kibana.index: ".kibana"
 ​
 #--第96行--取消注释，配置kibana的日志文件路径（需手动创建），不然默认是messages里记录日志
 logging.dest: /var/log/kibana.log

3、创建日志文件，启动 Kibana 服务

 touch /var/log/kibana.log
 chown kibana:kibana /var/log/kibana.log
 ​
 systemctl start kibana.service
 systemctl enable kibana.service
 ​
 netstat -natp | grep 5601

4、验证 Kibana

 浏览器访问 http://192.168.126.21:5601
 第一次登录需要添加一个 Elasticsearch 索引：
 Index name or pattern
 //输入：system-*           #在索引名中输入之前配置的 Output 前缀“system”

Next step -> Time Filter field name 选择 @timestamp -> Create index pattern
 ​
 单击 “create” 按钮创建，单击 “Discover” 按钮可查看图表信息及日志信息。
 数据展示可以分类显示，在“Available Fields”中的“host”，然后单击 “add”按钮，可以看到按照“host”筛选后的结果

5、将 Apache 服务器的日志（访问的、错误的）添加到 Elasticsearch 并通过 Kibana 显示

 vim /etc/logstash/conf.d/apache_log.conf
 input {
     file{
         path => "/etc/httpd/logs/access_log"   #指定访问日志存放位置录
         type => "access"
         start_position => "beginning"    #beginning表示从开头收集，如果只需收集最新的，此处改为latest
     }
     file{
         path => "/etc/httpd/logs/error_log"   #指定错误日志存放位置
         type => "error"
         start_position => "beginning"
     }
 }
 output {
     if [type] == "access" {
         elasticsearch {
             hosts => ["192.168.126.21:9200","192.168.126.22:9200"]
             index => "apache_access-%{+YYYY.MM.dd}"      #索引后缀加上当天的日期
         }
     }
     if [type] == "error" {
         elasticsearch {
             hosts => ["192.168.126.21:9200","192.168.126.22:9200"]
             index => "apache_error-%{+YYYY.MM.dd}"     #索引后缀加上当天的日期
         }  
     }
 }
 ​
 cd /etc/logstash/conf.d/
 /usr/share/logstash/bin/logstash -f apache_log.conf

6、浏览器访问

 浏览器访问 http://192.168.126.21:9100 查看索引是否创建
 ​
 浏览器访问 http://192.168.126.21:5601 登录 Kibana，
 单击“Index Pattern -> Create Index Pattern”按钮添加索引， 在索引名中输入之前配置的 Output 前缀 apache_access-*，并单击“Create”按钮。再用相同的方法添加 apache_error-*索引。
 选择“Discover”选项卡，在中间下拉列表中选择刚添加的 apache_access-* 、apache_error-* 索引， 可以查看相应的图表及日志信息。

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.coloradmin.cn/o/591605.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

相关文章

Scala初识

Scala初识

1.scala简介 是一种多范式的编程语言&#xff0c;其设计的初衷是要集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。Scala运行于Java平台&#xff08;Java虚拟机&#xff09;并兼容现有的Java程序。 scala特点 1.Scala是面向对象的 Scala是一种纯粹的面向对象语言&#xff0c;每一个…
阅读更多...
Node.js 中的代码调试

Node.js 中的代码调试

目录 1、启用 Inspector 2、安全隐患 3、Inspector 客户端 4、启用远程调试的情形 5、以前的Debugger 1、启用 Inspector 当使用 --inspect 开关时&#xff0c;Node.js 进程开始侦听调试客户端&#xff0c;默认情况下侦听 127.0.0.1:9229 的域名和端口号&#xff1b;每个…
阅读更多...
华为OD机试真题B卷 Java 实现【Linux 发行版的数量】，附详细解题思路

华为OD机试真题B卷 Java 实现【Linux 发行版的数量】，附详细解题思路

一、题目描述 Linux 操作系统有多个发行版&#xff0c;distrowatch.com 提供了各个发行版的资料。这些发行版互相存在关联&#xff0c;例如 Ubuntu 基于 Debian 只开发而 Mint 又基于 Ubuntu 开发&#xff0c;那么我们认为 Mint 同 Debian 也存在关联。 发行版集是一个或多个…
阅读更多...
用Python求最大公约数和最小公倍数(51)

用Python求最大公约数和最小公倍数(51)

小朋友们好&#xff0c;大朋友们好&#xff01; 我是猫妹&#xff0c;一名爱上Python编程的小学生。 和猫妹学Python&#xff0c;一起趣味学编程。 今日主题 什么是最大公约数&#xff1f; 如何用Python求最大公约数&#xff1f; 什么是最小公倍数&#xff1f; 如何用Pyt…
阅读更多...
chatgpt赋能python：Python中的连接符：介绍与应用

chatgpt赋能python：Python中的连接符：介绍与应用

Python中的连接符&#xff1a;介绍与应用 在Python编程中&#xff0c;连接符起着关键性的作用&#xff0c;它是连接不同代码部分的纽带。本篇文章将重点介绍几种常用的Python连接符。 一、加号连接符&#xff08;&#xff09; 加号连接符最常见&#xff0c;用于连接不同的字…
阅读更多...
一文读懂TSC时钟: (x86_64/arm64)实现介绍和编程使用

一文读懂TSC时钟: (x86_64/arm64)实现介绍和编程使用

Linux(16)之Time Stamp Counter Author&#xff1a;Once Day Date&#xff1a;2023年5月30日 参考文档: 4. Environment Abstraction Layer — Data Plane Development Kit 23.03.0 documentation (dpdk.org)DPDK: lib/eal/include/generic/rte_cycles.h File Reference测量…
阅读更多...
交换机安全功能介绍

交换机安全功能介绍

今天海翎光电的小编来给大家聊聊以太网交换机安全功能。 交换机作为局域网中最常见的设备&#xff0c;在安全上面临着重大威胁&#xff0c;这些威胁有的是针对交换机管理上的漏洞&#xff0c;攻击者试图控制交换机。有的针对的是交换机的功能&#xff0c;攻击者试图扰乱交换机的…
阅读更多...
新手快速学会使用DDL对数据库和表的操作

新手快速学会使用DDL对数据库和表的操作

前言 SQL是一种操作关系型数据库的结构化查询语言。今天这篇文章将详细讲述数据定义语言DDL对数据库和表的相关操作。 文章目录 前言1. DDL-操作数据库1.1 查询1.2 创建数据库1.3 删除数据库1.4 使用数据库2.1 数据类型2.2 查询表2.3 创建表2.4 删除表2.5 修改表 3. 实战案例详…
阅读更多...
统计学的假设检验/置信区间计算

统计学的假设检验/置信区间计算

假设检验的核心其实就是反证法。反证法是数学中的一个概念&#xff0c;就是你要证明一个结论是正确的&#xff0c;那么先假设这个结论是错误的&#xff0c;然后以这个结论是错误的为前提条件进行推理&#xff0c;推理出来的结果与假设条件矛盾&#xff0c;这个时候就说明这个假…
阅读更多...
Navicat 15获取用户的密码

Navicat 15获取用户的密码

我使用Navicat连接好了mysql但是密码忘记了&#xff1b;可以通过如下操作找回密码 我使用的Navicat版本是 15.0.27 1、选择文件 --> 导出连接 2、选择你要知道密码的连接  勾选导出密码&#xff08;默认位置是桌面&#xff09; 3、 在Password 这栏找到加密后的密码 …
阅读更多...
基于Android应用开发实现UWB（超宽带）通信

基于Android应用开发实现UWB（超宽带）通信

什么是超宽带UWB 超宽带通信是一种无线电技术，专注于设备之间的精确测距（测量位置的精度为 10 厘米）。这种无线电技术可以使用低能量密度进行短距离测量，并在大部分无线电频谱上执行高带宽信号传输。UWB 的带宽大于 500 MHz（或超过 20% 的小数带宽）。 从 Android 13 开…
阅读更多...
[GXYCTF2019]Ping Ping Ping解题过程

[GXYCTF2019]Ping Ping Ping解题过程

1、来看看靶场 发现就只有这个提示&#xff0c;尝试一下在url输入框进行测试 页面返回ping的结果&#xff0c;然后我之前也做过另外一道类似的题 链接&#xff1a;[ACTF2020 新生赛]Exec1命令注入_[actf2020 新生赛]exec 1_旺仔Sec的博客-CSDN博客 尝试用管道符 果然是可以的…
阅读更多...
chatgpt赋能python：Python中语句太长之续行符的使用

chatgpt赋能python：Python中语句太长之续行符的使用

Python中语句太长之续行符的使用 如果你是一位有10年Python编程经验的工程师&#xff0c;那么你一定会遭遇语句太长的问题。这是导致程序出错的常见问题。在很多情况下&#xff0c;一条语句的长度会超过Python规定的最大长度&#xff0c;这时候我们就需要使用续行符进行换行了…
阅读更多...
C语言——数据在内存中的存储（上）

C语言——数据在内存中的存储（上）

数据在内存中的存储 1. 数据类型的介绍 之前已经介绍过C语言中的基本数据类型了&#xff0c;主要有&#xff1a; char //字符数据类型short //短整型int //整形long //长整型long long //更长的整形float //单精度浮点数double //双精度浮点数 注意&#xff1a;C语言中是是没…
阅读更多...
JVM学习笔记(中）

JVM学习笔记(中）

1、垃圾回收算法 标记清除法 特点&#xff1a; 速度较快会产生内存碎片 注意&#xff1a;这里的清除并不是真正意义上的清除&#xff0c;即每个字节都清0&#xff0c;而是记录一下被清除的对象的起始和结束的地址&#xff0c;当下一次分配给一个新对象时&#xff0c;新对象…
阅读更多...
一文看懂数字化转型丨三叠云

一文看懂数字化转型丨三叠云

相信很多朋友在最近这几年对“数字化”、“数字化转型”等名词听得很多了吧&#xff0c;去网上搜搜“数字化转型”&#xff0c;这几年各式各样的信息如火如荼&#xff0c;充斥着互联网平台和大大小小的企业。 一、什么是数字化转型&#xff1f; 那么“数字化”和“数字化转型”…
阅读更多...
【ros/ros2】LCN及ros2节点的LCN改写

【ros/ros2】LCN及ros2节点的LCN改写

文章目录 序言1. ros2两种节点类型2. LCN是什么3. LCN状态转换4. LCN状态转换要做的事5. LCN节点功能划分6. ros2节点的LCN改写 序言 背景&#xff1a;ros2节点改写为lifecycle node节点 1. ros2两种节点类型 Node&#xff1a;和ros1中一样的节点基类LifecycleNode&#xff…
阅读更多...
法规标准-ISO 11270标准解读(2014版)

法规标准-ISO 11270标准解读(2014版)

ISO 11270是做什么的&#xff1f; ISO 11270全名为智能交通系统-车道保持辅助系统(LKAS)-性能要求及测试步骤&#xff0c;其中主要是对LKAS系统的功能要求、性能要求及测试步骤进行了介绍。 功能要求 LKAS应至少提供以下操作和状态转换&#xff1a; ——从LKAS off到LKAS on的…
阅读更多...
chatgpt赋能python：Python中的精度问题

chatgpt赋能python：Python中的精度问题

Python中的精度问题 如果你曾经在Python中处理浮点数&#xff0c;你可能会遇到精度问题。当使用不同的运算符和内置函数时&#xff0c;浮点数很容易产生舍入误差。这种误差可能会导致意想不到的结果&#xff0c;特别是在科学计算和金融应用中。 为什么会出现精度问题&#xf…
阅读更多...
Spring AOP简介及相关案例

Spring AOP简介及相关案例

目录 一、Spring AOP简介 二、AOP相关术语 三、AOP入门案例 1. 引入依赖 2. 编写连接点 3. 编写通知类 4. 配置切面 5. 测试 四、通知类型 1. 编写通知方法 2. 配置切面 3. 测试 五、切点表达式 六、多切面配置 1. 编写发送邮件的通知 2. 配置切面 3. 测试 …
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023