Hive学习---1、Hive入门、Hive 安装

news2024/11/24 18:39:02

1、Hive入门

1.1 什么是Hive

1、Hive简介
Hive是由Facebook开源，基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。
2、Hive本质
Hive是一个Hadoop客户端，用于将HQL（Hive SQL）转换为MapReduce程序。
（1）Hive每张表的数据都储存在HDFS
（2）Hive分析数据底层的实现是MapReduce（也可配置为Spark或Tez）
（3）执行程序运行在Yarn上

1.2 Hive架构原理

在这里插入图片描述
1、用户接口：Client
CLI（command-line Interface）、JDBC/ODBC
说明：JDBC和ODBC的区别
（1）JDBC的移植性比ODBC好；（通常情况下，安装完ODBC驱动程序之后，还需要经过确认的配置才能够应用。而不同的配置在不相同数据库服务之间不能够通用。所以，安装一次就需要配置一次。JDBC只需要选取适当的JDBC数据库驱动程序，就不需要额外的配置。在安装过程中，JDBC数据库驱动程序会自己完成有关的配置）
（2）两者使用的的语言不同，JDBC在Java编程时使用，ODBC一般在C/C++编程时使用。

2、元数据：Metastore
元数据包括：数据库（默认是default）、表名、表的拥有者、列/分区字段、表的类型（是否是外部表）、表的数据所在目录等。
默认储存在自带的derby数据库中，由于derby数据库只支持单客户端访问，生产环境为了多人开发，推荐使用MySQL储存Metastore。

3、驱动器：Driver
（1）解析器（SQLParser）：将SQL字符串转换成抽象语法树（AST）
（2）语法分析（Semantic Analyzer）：将AST进一步划分成QueryBlock
（3）逻辑计划生成器（Logical Plan Gen）：将语法树生成逻辑计划
（4）逻辑优化器（Logical Optimizer）：对逻辑计划进行优化
（5）物理计划生成器（Physical Plan Gen）：根据优化后的逻辑计划生成物理计划
（6）物理优化器（Physical Optimizer）：对物理计划进行优化
（7）执行器（Execution）：执行该计划，得到查询结果并返回给客户端
抽象语法树
在这里插入图片描述
逻辑计划与物理计划
在这里插入图片描述4、Hadoop
使用HDFS进行储存，可以选择MapReduce/Tez/Spark进行计算。

2、Hive 安装

2.1 Hive安装地址

1、Hive官网地址
http://hive.apache.org/
2、文档查看地址
https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/GettingStarted
3、下载地址
http://archive.apache.org/dist/hive/
4、github地址
https://github.com/apache/hive

5、hive-3.1.3
链接：https://pan.baidu.com/s/1Hcnn593Y-yRuFfGxmPg_eA
提取码：zhm6

2.2 Hive 安装部署

2.2.1 安装Hive

1、把apache-hive-3.1.3-bin.tar.gz上传到Linux的/opt/software目录下
2、解压apache-hive-3.1.3-bin.tar.gz到/opt/module/目录下面

tar -zxvf /opt/software/apache-hive-3.1.3-bin.tar.gz -C /opt/module/

3、修改apache-hive-3.1.3-bin.tar.gz的名称为hive-3.1.3

 mv /opt/module/apache-hive-3.1.3-bin/ /opt/module/hive-3.1.3

4、修改/etc/profile.d/my_env.sh，添加环境变量

sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh

（1）添加内容

#HIVE_HOME
export HIVE_HOME=/opt/module/hive
export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin

（2）source一下

source /etc/profile.d/my_env.sh

5、初始化元数据库（默认是derby数据库）

bin/schematool -dbType derby -initSchema
2.2.2 启动并使用Hive

1、启动Hive

$HIVE_HOME/bin/hive

2、使用Hive

hive> show databases;
hive> show tables;
hive> create table stu(id int, name string);
hive> insert into stu values(1,"zhm");
hive> select * from stu;

观察HDFS路径/user/hive/warehouse/stu，体会Hive和Hadoop之间的关系。
Hive中的表在Hadoop中是目录；Hive的数据在Hadoop中是文件
在这里插入图片描述
3、在Xshell窗口中开启另一个窗口开启Hive，在/tmp/zhm目录下监控hive.log

tail -f hive.log

在这里插入图片描述
原因在于Hive默认使用的元数据库为derby。derby数据库的特点是同一时间只允许一个客户端访问。如果多个Hive客户端同时访问，就会报错。由于在企业开发中，都是多人协作开发，需要多客户端同时访问Hive，怎么解决呢？我们可以将Hive的元数据改为用MySQL存储，MySQL支持多客户端同时访问。

MySQL储存，MySQL支持多客户端同时访问
在这里插入图片描述
4、首先退出HIve客户端。然后在Hive的安装目录下将derby.log和metastore_db删除，顺便将HDFS上目录删除。

hive> quit;
rm -rf derby.log metastore_db
hadoop fs -rm -r /user

5、删除HDFS中/user/hive/warehouse/stu中数据
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

2.3 MySQL安装

2.3.1 安装MySQL

0、资料获取
链接：https://pan.baidu.com/s/1Hcnn593Y-yRuFfGxmPg_eA
提取码：zhm6
1、上传MySQL安装包以及MySQL驱动包

mysql-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm-bundle.tar
mysql-connector-java-5.1.37.jar

2、解压MySQL安装包

mkdir mysql_lib
tar -xf mysql-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm-bundle.tar -C mysql_lib/

3、卸载系统自带的mariadb

sudo rpm -qa | grep mariadb | xargs sudo rpm -e --nodeps

4、安装MySQL依赖

cd mysql_lib
sudo rpm -ivh mysql-community-common-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm
sudo rpm -ivh mysql-community-libs-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm
sudo rpm -ivh mysql-community-libs-compat-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm

5、安装MySQL-client

sudo rpm -ivh mysql-community-client-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm

6、安装MySQL-server

sudo rpm -ivh mysql-community-server-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm

7、启动MySQL

sudo systemctl start mysqld

8、查看MySQL密码

sudo cat /var/log/mysqld.log | grep password
2.3.2 配置MySQL

配置主要是root用户+密码，在任何主机上都能登录MySQL数据库。
1、用刚刚查到的密码进入MySQL（如果报错，给密码加单引号）

mysql -uroot -p'password'

2、设置复杂密码（由于MySQL密码策略，此密码必须足够复杂）

mysql> set password=password("Qs23=zs32");

3、更改MySQL密码策略

mysql> set global validate_password_policy=0;
mysql> set global validate_password_length=4;

4、设置简单好记的密码

mysql> set password=password("123456");

5、进入MySQL库

mysql> use mysql

6、查询user表

mysql> select user, host from user;

7、修改user表，把Host表内容修改为%

mysql> update user set host="%" where user="root";

8、刷新

mysql> flush privileges;

9、退出

mysql> quit;
2.3.3 卸载MySQL说明

若因为安装失败或者其他原因，MySQL需要卸载重装，可以参考一下内容
1、清空原有数据
（1）通过/etc/my.cnf查看MySQL数据的存储位置
（2）去往/var/lib/mysql路径需要root权限
2、卸载卸载MySQL相关包
（1）查看安装过的MySQL相关包

sudo rpm -qa | grep -i -E mysql

（2）一键卸载命令

rpm -qa | grep -i -E mysql\|mariadb | xargs -n1 sudo rpm -e --nodeps

2.4 配置Hive元数据储存到MySQL

在这里插入图片描述

2.4.1 配置元数据到MySQL

1、新建Hive元数据库

#登录MySQL
 mysql -uroot -p123456
 #创建Hive元数据库
mysql> create database metastore;
mysql> quit;

2、将MySQL的JDBC驱动拷贝到Hive的lib目录下。

cp /opt/software/mysql-connector-java-5.1.37.jar $HIVE_HOME/lib

3、在$HIVE_HOME/cong目录下新建hive-site.xml文件

vim $HIVE_HOME/conf/hive-site.xml

添加如下内容：

<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>

<configuration>
    <!-- jdbc连接的URL -->
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
        <value>jdbc:mysql://hadoop102:3306/metastore?useSSL=false</value>
    </property>
    
    <!-- jdbc连接的Driver-->
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
        <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
    </property>
    
	<!-- jdbc连接的username-->
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
        <value>root</value>
    </property>

    <!-- jdbc连接的password -->
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
        <value>123456</value>
    </property>

    <!-- Hive默认在HDFS的工作目录 -->
    <property>
        <name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
        <value>/user/hive/warehouse</value>
    </property>
</configuration>

4、初始化Hive元数据库（修改为采用MySQL存储元数据）

bin/schematool -dbType mysql -initSchema -verbose
2.4.2 验证元数据是否配置成功

1、再次启动Hive

$HIVE_HOME/bin/hive

2、使用Hive

hive> show databases;
hive> show tables;
hive> create table stu(id int, name string);
hive> insert into stu values(1,"zhm");
hive> select * from stu;

3、在Xshell窗口中开启另一个窗口开启Hive（两个窗口都可以操作Hive，没有出现异常）

hive> show databases;
hive> show tables;
hive> select * from stu;
2.4.3 查看MySQL元数据

1、登录MySQL

mysql -uroot -p123456

2、查看元数据库metastore
mysql> show databases;
mysql> use metastore;
mysql> show tables;
（1）查看元数据库中存储的库信息
在这里插入图片描述

（2）查看元数据中储存的表信息
在这里插入图片描述

（3）查看元数据中储存的表中列相关信息
在这里插入图片描述

2.5 Hive服务部署

2.5.1 hiveserver2 服务

HIve的hiveserver2服务的作用是提供jdbc/odbc接口，为用户 提供远程访问Hive数据的功能，例如用户期望在个人电脑中访问远程服务中的Hive数据，就需要用到Hiveserver2。
在这里插入图片描述
1、用户说明
在远程访问Hive数据时，客户端并未直接访问Hadoop集群，而是由Hivesever2代理访问。由于Hadoop集群中的数据具备访问权限控制，所以此时需考虑一个问题：那就是访问Hadoop集群的用户身份是谁？是Hiveserver2的启动用户？还是客户端的登录用户？
答案是都有可能，具体是谁，由Hiveserver2的hive.server2.enable.doAs参数决定，该参数的含义是是否启用Hiveserver2用户模拟的功能。若启用，则Hiveserver2会模拟成客户端的登录用户去访问Hadoop集群的数据，不启用，则Hivesever2会直接使用启动用户访问Hadoop集群数据。模拟用户的功能，默认是开启的。
具体逻辑如下：
未开启用户模拟功能：
在这里插入图片描述
开启用户模拟功能：
在这里插入图片描述
生产环境，推荐开启用户模拟功能，因为开启后才能保证各用户之间的权限隔离。
2、hiveserver2部署
（1）Hadoop端配置
hiveserver2的模拟用户功能，依赖与hadoop提供的proxy user（代理用户功能），只有hadoop中的代理用户才能模拟其他用户的身份访问hadoop集群。因此，需要将hiveserver2的启动用户设置为hadoop的代理用户，配置方式如下：
修改配置文件core-site.xml，然后记得分发三台机器
增加如下配置：

<!--配置所有节点的zhm用户都可作为代理用户-->
<property>
    <name>hadoop.proxyuser.zhm.hosts</name>
    <value>*</value>
</property>

<!--配置zhm用户能够代理的用户组为任意组-->
<property>
    <name>hadoop.proxyuser.zhm.groups</name>
    <value>*</value>
</property>

<!--配置zhm用户能够代理的用户为任意用户-->
<property>
    <name>hadoop.proxyuser.zhm.users</name>
    <value>*</value>
</property>

（2）Hive端配置
在hive-site.xml文件中添加如下配置信息

<!-- 指定hiveserver2连接的host -->
<property>
	<name>hive.server2.thrift.bind.host</name>
	<value>hadoop102</value>
</property>

<!-- 指定hiveserver2连接的端口号 -->
<property>
	<name>hive.server2.thrift.port</name>
	<value>10000</value>
</property>

3、测试
（1）启动hiveserver2

bin/hive --service hiveserver2

（2）使用命令客户端beeline进行远程访问
启动beeline客户端

bin/beeline -u jdbc:hive2://hadoop102:10000 -n zhm

看到如下界面

Connecting to jdbc:hive2://hadoop102:10000
Connected to: Apache Hive (version 3.1.3)
Driver: Hive JDBC (version 3.1.3)
Transaction isolation: TRANSACTION_REPEATABLE_READ
Beeline version 3.1.3 by Apache Hive
0: jdbc:hive2://hadoop102:10000>

（3）配置DataGrip图形化客户端进行远程访问
4、配置DataGrip连接
（1）创建连接
在这里插入图片描述
（2）配置连接属性
所有属性配置，和Hive的beeline客户端配置一致即可。初次使用，配置过程会提示缺少JDBC驱动，按照提示下载即可。
在这里插入图片描述
（3）界面介绍
在这里插入图片描述

2.5.2 metastore服务

Hive的metastore服务的作用是位Hive CLI或者Hiveserver2提供元数据访问接口。
1、metastore运行模式
metastore有两种运行模式，分别为嵌入式模式和独立服务模式。下面分别对两种模式进行说明：
（1）嵌入式模式
在这里插入图片描述
（2）独立服务模式
在这里插入图片描述
生产模式下，不推荐使用嵌入模式。因为其存在以下两个问题：
（1）嵌入式模式下，每个Hive CLI都需要直接连接元数据库，当Hive CLI较多时，数据库压力会比较大。
（2）每个客户端都需要用户元数据库的读写权限，元数据库的安全得不到很好的保证。

2、metastore部署
（1）嵌入式模式
嵌入式模式下，只需保证Hiveserver2和每个Hive CLI的配置文件hive-site.xml中包含连接元数据库所需要的以下参数即可：

 <!-- jdbc连接的URL -->
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
        <value>jdbc:mysql://hadoop102:3306/metastore?useSSL=false</value>
    </property>
    
    <!-- jdbc连接的Driver-->
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
        <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
    </property>
    
	<!-- jdbc连接的username-->
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
        <value>root</value>
    </property>

    <!-- jdbc连接的password -->
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
        <value>123456</value>
    </property>

（2）独立服务模式
独立服务模式需做以下配置：
首先，保证metastore服务的配置文件hive-site.xml中包含连接元数据库所需的以下参数：

  <!-- jdbc连接的URL -->
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
        <value>jdbc:mysql://hadoop102:3306/metastore?useSSL=false</value>
    </property>
    
    <!-- jdbc连接的Driver-->
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
        <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
    </property>
    
	<!-- jdbc连接的username-->
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
        <value>root</value>
    </property>

    <!-- jdbc连接的password -->
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
        <value>123456</value>
    </property>

其次，保证Hiveserver2和每个Hive CLI的配置文件hive-site.xml中包含访问metastore服务所需的以下参数：

<!-- 指定metastore服务的地址 -->
<property>
	<name>hive.metastore.uris</name>
	<value>thrift://hadoop102:9083</value>
</property>

注意：主机名需要改为metastore服务所在节点，端口号无需修改，metastore服务的默认端口就是9083。
3、测试
此时启动Hive CLI，执行shou databases语句，会出现一下错误提示信息：
在这里插入图片描述
这是因为我们在Hive CLI的配置文件中配置了hive.metastore.uris参数，此时Hive CLI会去请求我们执行的metastore服务地址，所以必须启动metastore服务才能正常使用。
metastore服务的启动命令如下：

hive --service metastore
2.5.3 编写Hive服务启动脚本

1、前台启动的方式导致需要打开多个Xshell窗口，可以使用如下方式后台方式启动
（1）nohup：放在命令开头，表示不挂起，也就是关闭终端进程也继续保持运行状态。
（2）/dev/null：是Linux文件系统中的一个文件，被称为黑洞，所有写入该文件的内容都会被自动丢弃。
（3）2>&1：表示将错误重定向到标准输出上
（4）&：放在命令结尾，表示后台运行
一般会组合使用：nohup [xxx命令操作]> file 2>&1 &，表示将xxx命令运行的结果输出到file中，并保持命令启动的进程在后台运行。
2、为了方便使用，可以直接编写脚本来管理服务的启动和关闭。

vim $HIVE_HOME/bin/hiveservices.sh

填入以下内容

#!/bin/bash

HIVE_LOG_DIR=$HIVE_HOME/logs
if [ ! -d $HIVE_LOG_DIR ]
then
	mkdir -p $HIVE_LOG_DIR
fi

#检查进程是否运行正常，参数1为进程名，参数2为进程端口
function check_process()
{
    pid=$(ps -ef 2>/dev/null | grep -v grep | grep -i $1 | awk '{print $2}')
    ppid=$(netstat -nltp 2>/dev/null | grep $2 | awk '{print $7}' | cut -d '/' -f 1)
    echo $pid
    [[ "$pid" =~ "$ppid" ]] && [ "$ppid" ] && return 0 || return 1
}

function hive_start()
{
    metapid=$(check_process HiveMetastore 9083)
    cmd="nohup hive --service metastore >$HIVE_LOG_DIR/metastore.log 2>&1 &"
    [ -z "$metapid" ] && eval $cmd || echo "Metastroe服务已启动"
    server2pid=$(check_process HiveServer2 10000)
    cmd="nohup hive --service hiveserver2 >$HIVE_LOG_DIR/hiveServer2.log 2>&1 &"
    [ -z "$server2pid" ] && eval $cmd || echo "HiveServer2服务已启动"
}

function hive_stop()
{
metapid=$(check_process HiveMetastore 9083)
    [ "$metapid" ] && kill $metapid || echo "Metastore服务未启动"
    server2pid=$(check_process HiveServer2 10000)
    [ "$server2pid" ] && kill $server2pid || echo "HiveServer2服务未启动"
}

case $1 in
"start")
    hive_start
    ;;
"stop")
    hive_stop
    ;;
"restart")
    hive_stop
    sleep 2
    hive_start
    ;;
"status")
    check_process HiveMetastore 9083 >/dev/null && echo "Metastore服务运行正常" || echo "Metastore服务运行异常"
    check_process HiveServer2 10000 >/dev/null && echo "HiveServer2服务运行正常" || echo "HiveServer2服务运行异常"
    ;;
*)
    echo Invalid Args!
    echo 'Usage: '$(basename $0)' start|stop|restart|status'
    ;;
esac

3、添加执行权限

chmod +x $HIVE_HOME/bin/hiveservices.sh

4、启动Hive后台服务

hiveservices.sh start

2.6 Hive使用技巧

2.6.1 Hive常用交互命令
bin/hive -help

1、“-e”不进入hive的交互窗口执行hql语句

bin/hive -e "select id from student;"

2、“-f”执行脚本中的hql语句

bin/hive -f /opt/module/hive/datas/hivef.sql

3、执行文件中的hql语句并将结果写入文件中

bin/hive -f /opt/module/hive/datas/hivef.sql  > /opt/module/hive/datas/hive_result.txt
2.6.2 Hive参数配置方式

1、查看当前所以配置信息

hive>set;

2、参数的配置三种方式
（1）配置文件方式

  • 默认配置文件：hive-default.xml
  • 用户自定义配置文件：hive-site.xml

注意：用户自定义配置会覆盖默认配置。另外，Hive也会读入Hadoop的配置，因为Hive是作为Hadoop的客户端启动的，Hive的配置会覆盖Hadoop的配置。配置文件的设定对本机启动的所有Hive进程都有效。
（2）命令行参数
①启动Hive时，可以在命令行添加-hiveconf param=value来设定参数。例如：

bin/hive -hiveconf mapreduce.job.reduces=10;
#注意：仅对本次Hive启动有效

查看参数设置

hive (default)> set mapreduce.job.reduces;

（3）参数声明方式
可以在HQL中使用SET关键字设定参数，例如：

#注意：仅对本次Hive启动有效
hive(default)> set mapreduce.job.reduces=10;

上述三种设定方式的优先级依次递增。即配置文件 < 命令行参数 < 参数声明。注意某些系统级的参数，例如log4j相关的设定，必须用前两种方式设定，因为那些参数的读取在会话建立以前已经完成了。

2.6.3 Hive常见属性配置

1、Hive客户端显示当前库和表头
（1）在hive-site.xml中加入如下两个配置:

<property>
    <name>hive.cli.print.header</name>
    <value>true</value>
    <description>Whether to print the names of the columns in query output.</description>
</property>
<property>
    <name>hive.cli.print.current.db</name>
    <value>true</value>
    <description>Whether to include the current database in the Hive prompt.</description>
</property>

2、Hive运行日志路径配置
（1）Hive的log默认存放在/tmp/zhm/hive.log目录下（当前用户名下）
（2）修改Hive的log存放日志到/opt/module/hive/logs

  • 修改$HIVE_HOME/conf/hive-log4j2.properties.template文件名称为hive-log4j2.properties
  • 在hive-log4j2.properties文件中修改log存放位置
  • 修改配置：property.hive.log.dir=/opt/module/hive/logs

3、Hive的JVM堆内存设置
新版本的Hive启动的时候，默认申请的JVM堆内存大小为256M，JVM堆内存申请的太小，导致后期开启本地模式，执行复杂的SQL时经常会报错：java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space，因此最好提前调整一下HADOOP_HEAPSIZE这个参数。
（1）修改$HIVE_HOME/conf下的hive-env.sh.template为hive-env.sh
（2）将hive-env.sh其中的参数 export HADOOP_HEAPSIZE修改为2048，重启Hive

4、关闭Hadoop虚拟内存检查
在yarn-site.xml中关闭虚拟内存检查（虚拟内存校验，如果已经关闭了，就不需要配了）。
（1）yarn-site.xml添加如下配置

<property>
    <name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>
    <value>false</value>
</property>

（2）修改完后记得分发yarn-site.xml，并重启yarn。

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基于标准库函数的STM32的freertos的移植（三)——MDK工程搭建、配置与修改

基于标准库函数的STM32的freertos的移植（三)——MDK工程搭建、配置与修改

1.打开MDK5软件&#xff0c;新建MDK工程&#xff0c;将新建工程文件保存在Project_Stm32f407/mdk文件夹下&#xff0c;并将工程命名为freertos_M4&#xff0c;选择MCU型号为STM32F407ZG&#xff0c;新建工程文件的步骤如下图所示&#xff1a; 图1 新建工程 图2 保存工程路径和工…
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ChatGPT-AI地图

ChatGPT-AI地图

ChatGPT-AI地图 1、AI-对话 应用名称应用地址ChatGPThttps://chat.openai.com/NotionAINotion AIA.I. Data Sidekick&#xff1a;AI工具编写 SQL、文档等的速度提高10倍[AirOpsWritesonic&#xff1a;人工智能写作辅助工具Writesonic - Best AI Writer, Copywriting & Par…
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《深入理解计算机系统(CSAPP)》第3章 程序的机器级表示 - 学习笔记

《深入理解计算机系统(CSAPP)》第3章 程序的机器级表示 - 学习笔记

写在前面的话&#xff1a;此系列文章为笔者学习CSAPP时的个人笔记&#xff0c;分享出来与大家学习交流&#xff0c;目录大体与《深入理解计算机系统》书本一致。因是初次预习时写的笔记&#xff0c;在复习回看时发现部分内容存在一些小问题&#xff0c;因时间紧张来不及再次整理…
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MySQL 数值函数

MySQL 数值函数

文章目录 数值函数1. abs(num)2. ceil(num)3. floor(num)4. mod(num1,num2)5. rand()6. round(num,n)7. truncate(num,n)8. sqrt(num) 数值函数 数值函数用来处理数值方面的运算&#xff0c;能够提高用户的工作效率。常用的数值函数如下表所示&#xff0c;函数括号内为输入的参…
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牛客网基础语法11~20题

牛客网基础语法11~20题

前言&#xff1a;今天是咱们第二期刷牛客网上的题目。 目标&#xff1a;对输入输出的格式&#xff0c;方法&#xff0c;类型掌握熟练&#xff0c;对double&#xff0c;float理解深入&#xff0c;编程思想更进一步。 鸡汤&#xff1a;人活着&#xff0c;再苦再累&#xff0c;都别…
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16-Vue技术栈之常用的 Composition API

16-Vue技术栈之常用的 Composition API

目录 1、什么是组合式 API&#xff1f;2、拉开序幕的setup3、ref函数4、reactive函数5、Vue3.0中的响应式原理5.1 vue2.x的响应式5.2 Vue3.0的响应式 6、reactive对比ref7、setup的两个注意点8、计算属性与监视8.1 computed函数8.2 watch函数8.3 watchEffect函数 9、 生命周期1…
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防雷接地的施工工艺与防雷施工方案

防雷接地的施工工艺与防雷施工方案

雷电是自然界的一种强大而危险的自然现象&#xff0c;经常造成重大财产损失和人员伤亡。为了保护建筑物和人员免受雷电的危害&#xff0c;防雷接地系统的设计和施工至关重要。本文将介绍防雷接地的施工工艺和防雷施工方案&#xff0c;强调专业和符合国家标准的方法&#xff0c;…
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chatgpt赋能python：Python中乘方运算符号：用于数学计算和科学计算

chatgpt赋能python：Python中乘方运算符号：用于数学计算和科学计算

Python中乘方运算符号&#xff1a;用于数学计算和科学计算 简介 乘方运算是Python中常用的数学运算符&#xff0c;通常在数学计算和科学计算中使用。在Python中&#xff0c;乘方运算符用**表示。该运算符用于计算数字的指数幂。 用法 乘方运算符可以用于两个数字之间的计算…
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vue开发环境搭建-win7

vue开发环境搭建-win7

vue开发环境搭建-win7 1. 安装node,js2. 设置node global(全局)和cache(缓存)路径3. 配置环境变量4. 基于 Node.js 安装cnpm&#xff08;淘宝镜像&#xff09;5. 安装vue6. 安装vue脚手架 vue-cli7. 项目创建8. 添加相关依赖9. 修改端口号10. 运行项目 1. 安装node,js 下载no…
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docker版jxTMS使用指南：python服务之内置自动机

docker版jxTMS使用指南：python服务之内置自动机

本文讲解4.0版的jxTMS中python服务的内置自动机&#xff0c;整个系列的文章请查看&#xff1a;docker版jxTMS使用指南&#xff1a;4.0版升级内容 docker版本的使用&#xff0c;请参考&#xff1a;docker版jxTMS使用指南 4.0版jxTMS中python服务是一个采集前端数据的接口机。其…
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【FreeMarker】学习笔记

【FreeMarker】学习笔记

【FreeMarker】学习笔记 【一】FreeMarker概述【1】FreeMarker概念【2】FreeMarker特性&#xff08;1&#xff09;通用目标&#xff08;2&#xff09;强大的模板语言&#xff08;3&#xff09;通用数据模型&#xff08;4&#xff09;为Web准备&#xff08;5&#xff09;强大的X…
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opencv_c++学习（三十）

opencv_c++学习（三十）

一、加载深度神经网络模型 Net cv:dnn::readNet(const String & model, const String & config "", const String & framework "")model:模型文件名称 config:配置文件名称 framework:框架种类 Net类中的函数名称以及作用&#xff1a; 向…
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Eplan使用过程中的知识点1

Eplan使用过程中的知识点1

一、新建时的几种标准模板 EPLAN中的符号库符合国际标准&#xff0c;分为单线图和原理图符号库。 符号库符合GB&#xff08;国标&#xff09;、IEC&#xff08;国际标准&#xff09;、NFPA&#xff08;美国标准&#xff09;和GOST&#xff08;俄罗斯标准&#xff09;4大标准。…
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