华为OD机试真题B卷 Java 实现【数据最节约的备份方法】，附详细解题思路

news2024/11/25 8:33:53

在这里插入图片描述

一、题目描述

有若干个文件，使用刻录光盘的方式进行备份，假设每张光盘的容量是500MB。

求使用光盘最少的文件分布方式，所有文件的大小都是整数的MB，且不超过500MB，文件不能分隔、分卷打包。

二、输入描述

每组文件大小的数据。

三、输出描述

使用光盘的数量。

四、解题思路

题目要求找出使用光盘最少的文件分布方式，使得所有文件都能被备份，每张光盘的容量为500MB。文件的大小都是整数的MB，且不超过500MB。

解题思路如下：

读取输入的每组文件大小的数据，并将其转换为整数数组；
对文件的大小进行升序排序，以便从小到大进行分配；
使用二分查找确定最少的光盘数量。

初始化left为0，表示使用0个光盘；right为files.length + 1，表示使用files.length + 1个光盘（最坏情况）；
当left < right时，进行二分查找：
- 计算mid为(left + right) / 2。
- 调用cal方法判断是否可以将所有文件分布在mid个光盘中。
  - 在cal方法中，创建长度为mid的整数数组nums，用于记录每个光盘的剩余容量，初始值为500MB；
  - 从文件大小数组files的末尾开始遍历文件大小：
    - 对nums数组进行升序排序，以便从剩余容量最大的光盘开始分配；
    - 如果剩余容量最大的光盘可以容纳当前文件大小f，则将该文件分配给该光盘，并更新光盘的剩余容量；
    - 如果剩余容量最大的光盘无法容纳当前文件大小f，则返回false，表示无法将所有文件分布在当前的光盘数量中；
    - 如果能够将所有文件分布在当前的光盘数量中，则返回true。
    - 如果cal方法返回true，表示当前的光盘数量可以容纳所有文件，将right更新为mid。
    - 如果cal方法返回false，表示当前的光盘数量无法容纳所有文件，将left更新为mid + 1。

输出最终确定的光盘数量left。

解题思路分析：

该算法使用二分查找的思想确定最少的光盘数量。首先对文件的大小进行升序排序，然后在二分查找的过程中，通过调用cal方法判断当前的光盘数量是否可以容纳所有文件。在cal方法中，根据剩余容量最大的光盘逐个分配文件，并更新光盘的剩余容量。通过不断调整二分查找的左右边界，最终确定最少的光盘数量。算法的时间复杂度为O(log n)，其中n为文件数量。

五、Java算法源码

public static void main(String[] args) {
    Scanner in = new Scanner(System.in);
    // 每组文件大小的数据
    int[] files = Arrays.stream(in.nextLine().split(" ")).mapToInt(Integer::parseInt).toArray();
    // 对文件的大小进行升序排序
    Arrays.sort(files);
    int left = 0;
    int right = files.length + 1;

    while (left < right) {
        int mid = (left + right) / 2;
        // 如果方的下，向左移动
        if (cal(mid, files)) {
            right = mid;
        } else {// 如果放不下，向右移动
            left = mid + 1;
        }
    }
    System.out.println(left);
}

/**
 * 是否放的下
 * @param mid 中间节点
 * @param files 每组文件大小的数据
 */
public static boolean cal(int mid, int[] files) {
    int[] nums = new int[mid];
    for (int i = 0; i < mid; i++) {
        nums[i] = 500;
    }

    for (int i = files.length - 1; i >= 0; i--) {
        int f = files[i];
        Arrays.sort(nums);
        if (nums[mid - 1] >= f) {
            nums[mid - 1] -= f;
        } else {
            return false;
        }
    }

    return true;
}