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- 盛最多水的容器
- ⛅前言
- 🔒题目
- 🔑题解
盛最多水的容器
⛅前言
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🔒题目
原题链接:11. 盛最多水的容器 - 力扣(LeetCode)
🔑题解
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解法一:暴力(时间超限)
第一个想到的还是这个暴力解法(还是太菜了┭┮﹏┭┮),暴力思想很简单,但是过不了,会时间超限。主要思想是通过两个for循环,直接暴力枚举每种容器的组合,然后两两比较得到最大容量,主要实现步骤:
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Step1:枚举所有板子的组合。所谓的板子就是height数组的元素,我们可以将每个元素看作一定长度的板子,然后每两个板子(也就是height数组的元素)都可以组成一个容器
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Step2:计算两块板子的最大盛水容量。由于盛水量由两块板子中的较短板决定,所以我们可以得到一个容量的计算公式
两块板子中较短版的长度 ∗ 两块板子间的距离 两块板子中较短版的长度*两块板子间的距离 两块板子中较短版的长度∗两块板子间的距离
/** * @author ghp * @title 盛最多水的容器 */ class Solution { public int maxArea(int[] height) { int max = Integer.MIN_VALUE; // 记录最大容量 // 遍历所有元素能够构成的容器 for (int i = 0; i < height.length; i++) { for (int j = i + 1; j < height.length; j++) { // 计算当前两个板子形成容器的最大盛水量 int area = Math.min(height[i], height[j]) * (j - i); max = Math.max(max, area); } } return max; } }
复杂度分析:
- 时间复杂度: O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)
- 空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)
其中 n n n 为数组中元素的个数
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解法二:双指针
这个太强了,时间复杂度直接变成 O ( n ) O(n) O(n)。这个想法实现起来也超级简单,但是如果是第一次遇到这种题目,感觉比较难想到(个人感觉(●’◡’●) )。通过两个指针分别从前后遍历,每次都淘汰两块板子中的较短板(因为最短板是不可能构成一个最大容器的,这一点很难直观感受到,可能需要证明一下,我看到好多评论也是说“感觉这个解法会漏掉一些情况”,我也有点感觉,但是顺着K神的思路走下去,发现是没有漏的)。
从解法一,我们已经得到了容器最大盛水量的计算公式 M a t h . m i n ( h e i g h t [ i ] , h e i g h t [ j ] ) ∗ ( j − i ) Math.min(height[i], height[j]) * (j - i) Math.min(height[i],height[j])∗(j−i),
指针每往中间移动一格 ( j − i ) (j-i) (j−i)也就是容器的底会减小,此时移动短板所对应的指针,此时容器的容量可能会增大,但是移动较长板,此时容器的容量一定会减少!所以最后我们可以得出结论:要想得到容器的最大容量,必须每次移动较短的板子
PS:这里只给出了部分我的理解,详情请参考 K神的正确性证明
class Solution { public int maxArea(int[] height) { int i = 0; int j = height.length - 1; int max = Integer.MIN_VALUE; while (i < j) { // 计算当前两块板子构成容器的最大盛水量 int area = Math.min(height[i], height[j]) * (j - i); // 移动两板之间的较短板 if (height[i] < height[j]) { i++; } else { j--; } // 获取当前最大容器盛水量(可能是之前的,也可能是当前的) max = Math.max(max, area); } return max; } }
可以看到这个代码实现起来还是很简单的O(∩_∩)O,也没什么特别坑的地方
复杂度分析:
- 时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)
- 空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)
其中 n n n 为数组中元素的个数