大家用yolov5-seg分割都知道官方演示分割结果会把分割区域半透明填充到原图里面，那么C++如何实现呢。今天特地研究了下。由于分割点是变动的，所以我们需要用变量控制分割点数。

参考文章写的很不错，但是有个毛病，他这个是5点必须是常量，分割时候不一定是5个点，有可能是N个

opencv半透明填充不规则区域_opencv 给多边形填满透明色_玦尘的博客-CSDN博客

于是改成下面代码

#include "stdafx.h"
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include<stdio.h>
#include <string>
using namespace cv;

Mat src;
Mat dst;

int main()
{

	namedWindow("src", WINDOW_AUTOSIZE);//WINDOW_AUTOSIZE:系统默认,显示自适应
	src = imread("E:\\test.jpg", 1);//1:为原图颜色,0:为灰度图，黑白颜色
	src.copyTo(dst);

	/*cv::Point pt[1][5];
	pt[0][0] = cv::Point(100, 100);
	pt[0][1] = cv::Point(300, 100);
	pt[0][2] = cv::Point(200, 200);
	pt[0][3] = cv::Point(250, 300);
	pt[0][4] = cv::Point(100, 200);
	const cv::Point* ppt[1] = { pt[0] };
	int npt[1] = { 5 };*/

	cv::Point* p = new cv::Point[5];
	p[0] = cv::Point(100, 100);
	p[1] = cv::Point(300, 100);
	p[2] = cv::Point(200, 200);
	p[3] = cv::Point(250, 300);
	p[4] = cv::Point(100, 200);
	cv::Point** pt = &p;
	const cv::Point* ppt[1] = { pt[0] };
	int npt[1] = { 0 };
	npt[0] = 5;
	cv::fillPoly(src, ppt, npt, 1, cv::Scalar(0, 255, 0));

	//cv::rectangle(src,cv::Point(450,100),cv::Point(750,400),cv::Scalar(0,255,0),-1,8);
	cv::addWeighted(dst, 0.7, src, 0.3, 0, dst);

	imshow("src", dst);
	waitKey(0);

	return 0;
}

注意C++new对象后需要及时释放资源不然可能会导致内存泄漏。上面5你可以换成变量进行操作，源码已经在VS2013+opencv3.4.4测试通过。效果图