day06
- 242.有效的字母异位词
- 349. 两个数组的交集
- 202. 快乐数
- 1. 两数之和
哈希表能解决什么问题呢?一般哈希表都是用来快速判断一个元素是否出现集合里。
242.有效的字母异位词
题目链接
解题思路: 题目的意思就是 判断两个字符串是否由相同字母组成。
字符a到字符z的ASCII是26个连续的数值,所以字符a映射为下标0,相应的字符z映射为下标25。
再遍历 字符串s
的时候,只需要将 s[i] - ‘a’
所在的元素做+1 操作即可,并不需要记住字符a的ASCII,只要求出一个相对数值就可以了。 这样就将字符串s
中字符出现的次数,统计出来了。
同样在遍历字符串t
的时候,对t
中出现的字符映射哈希表索引上的数值再做-1的操作。
那么最后检查一下,record数组如果有的元素不为零0,说明字符串s
和t
一定是谁多了字符或者谁少了字符,return false。
最后如果record数组所有元素都为零0,说明字符串s
和t
是字母异位词,return true。
代码如下:
class Solution {
public:
bool isAnagram(string s, string t) {
int record[26] = {0};
for(int i = 0; i < s.size();i++){
record[s[i] - 'a']++;
}
for(int j = 0; j < t.size();j++){
record[t[j] - 'a']--;
}
for(int i = 0; i< 26; i++){
if(record[i] != 0){
return false;
}
}
return true;
}
};
349. 两个数组的交集
题目链接
解题思路:根据题目描述,需要进行去重,就想到了使用unordered_set
代码如下:
class Solution {
public:
vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
unordered_set<int> result_set;
unordered_set<int> nums_set(nums1.begin(), nums1.end());
for(int num :nums2){
if(nums_set.find(num) != nums_set.end()){
result_set.insert(num);
}
}
return vector<int>(result_set.begin(),result_set.end());
}
};
202. 快乐数
题目链接
解题思路: 快速判断一个元素是否出现集合里的时候,就要考虑哈希法了。
题目中说了会无限循环,那么也就是说求和的过程中,sum
会重复出现,判断sum
是否重复出现就可以使用unordered_set
。
class Solution {
public:
// 取数值各个位上的单数之和
int getSum(int n) {
int sum = 0;
while (n) {
sum += (n % 10) * (n % 10);
n /= 10;
}
return sum;
}
bool isHappy(int n) {
unordered_set<int> set;
while(1) {
int sum = getSum(n);
if (sum == 1) {
return true;
}
// 如果这个sum曾经出现过,说明已经陷入了无限循环了,立刻return false
if (set.find(sum) != set.end()) {
return false;
} else {
set.insert(sum);
}
n = sum;
}
}
};
1. 两数之和
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解题思路: 这道题需要存放两个变量。需要使用 key value结构来存放,key来存元素,value来存下标,那么使用map正合适。
代码如下:
class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
unordered_map <int,int> map;
for(int i = 0; i < nums.size(); i++) {
// 遍历当前元素,并在map中寻找是否有匹配的key
auto iter = map.find(target - nums[i]);
if(iter != map.end()) {
return {iter->second, i};
}
// 如果没找到匹配对,就把访问过的元素和下标加入到map中
map.insert(pair<int, int>(nums[i], i));
}
return {};
}
};