考研算法复试刷题19天:Prim算法求最小生成树 【prim,最小生成树】

news2024/11/25 10:47:34

最小生成树

参考博客:图解:什么是最小生成树? - 知乎 (zhihu.com) 

总结下来的过程就是,一张图,我们将他化为树的形式,也就是生成树。那么最小生成树有是啥呢?所谓一个 带权图 的最小生成树,就是原图中边的权值最小的生成树 ,所谓最小是指边的权值之和小于或者等于其它生成树的边的权值之和。

如何操作才能生成最小生成树?

分为4步:

1. 一开始先随便找一个点(设为x)加入连通集,然后开始遍历其他图中的点

2. 找到离x最近的那个点并且和连通集有联系的点(第一次遍历就是图中和x有边的节点,如果是第n次的话,那么只要和连通集中任一节点有边即可),然后将节点加入连通集。

3.然后更新现在还未加入连通集的节点离连通集的最小距离(因为连通集在第n次遍历之后,其包含的节点也是n个,所以说考量最短节点的时候是要重新算一遍,说的有点抽象,看图)。

 4.重复上述3个步骤

为何这样操作就是最小

其实很简单,我们现在设连通集为T,现在有n个还未加入连通集的节点,其中有一个节点a离连通集只有1的距离,其他n-1个节点都离连通集的距离都大于1,此时我们要是不选择a的话,那么等到我们下一次将a选入的时候一定不会比现在选好,举个例子吧,假设一个节点为b,它离连通集的距离为2,然后它离a节点距离为1,我们现在先选b的话,那么带权路径之和res = res + b(2);然后现在将a选入 那么此时 res = res + b(2) + a(1)就增加了3,如果是先选a呢?其实很容易想出来,只增加了2,所以选a一定比选b好,那又有人问了,那万一b和a一样离连通集最近呢?我想说那样的话选谁都一样,选a不会比选b差。

题目详解

其实这道题就是模拟一下上述我写找最小生成树的过程。所以只要将思路理清楚了的话不难写出

1. 一开始先随便找一个点(设为x)加入连通集,然后开始遍历其他图中的点

//把一当成出发点
    dist[1] = 0;

2. 找到离x最近的那个点并且和连通集有联系的点(第一次遍历就是图中和x有边的节点,如果是第n次的话,那么只要和连通集中任一节点有边即可),然后将节点加入连通集。

for(int i=0;i<n;i++){
        int t = -1;
        //找到现在离连通集最近的点:
        //设置一个哨兵dist[t],去和dist[j]中的每个值去比较
        //遍历途中只要小于哨兵的值就将哨兵的值更新成小的那个值
        //但是需要保证现在那个点没有在连通集中。
        for(int j=1;j<=n;j++){
            if(!vis[j]&&(t==-1||dist[t]>dist[j])){
                t = j;
            }
        }
        vis[t] = true;
        if(dist[t]==INF) return INF;
        
        // cout<<"t:"<<t<<"dist[t]:"<<dist[t]<<endl;
        res += dist[t];
}

3.然后更新现在还未加入连通集的节点离连通集的最小距离

for(int j=1;j<=n;j++){
            // cout<<"t:"<<t<<"g[t][j]:"<<g[t][j]<<" ";
            dist[j] = min(dist[j],g[t][j]); 
        }

这样就可以将prim总的代码写出(很重要,需要理解并记住)

int Prim(){
    int res = 0;
    memset(dist,0x3f,sizeof(dist));
    //把一当成出发点
    dist[1] = 0;
    for(int i=0;i<n;i++){
        int t = -1;
        //找到现在离连通集最近的点:
        //设置一个哨兵dist[t],去和dist[j]中的每个值去比较
        //遍历途中只要小于哨兵的值就将哨兵的值更新成小的那个值
        //但是需要保证现在那个点没有在连通集中。
        for(int j=1;j<=n;j++){
            if(!vis[j]&&(t==-1||dist[t]>dist[j])){
                t = j;
            }
        }
        vis[t] = true;
        if(dist[t]==INF) return INF;
        
        // cout<<"t:"<<t<<"dist[t]:"<<dist[t]<<endl;
        res += dist[t];
        for(int j=1;j<=n;j++){
            // cout<<"t:"<<t<<"g[t][j]:"<<g[t][j]<<" ";
            dist[j] = min(dist[j],g[t][j]); 
        }
        // cout<<endl;
    }
    return res;
}

AC代码

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstring>
using namespace std;

const int INF = 0x3f3f3f3f;
//存图的连接关系和权重
int g[510][510];
//
int dist[510];
bool vis[510];
int n,m;

int Prim(){
    int res = 0;
    memset(dist,0x3f,sizeof(dist));
    //把一当成出发点
    dist[1] = 0;
    for(int i=0;i<n;i++){
        int t = -1;
        //找到现在离连通集最近的点:
        //设置一个哨兵dist[t],去和dist[j]中的每个值去比较
        //遍历途中只要小于哨兵的值就将哨兵的值更新成小的那个值
        //但是需要保证现在那个点没有在连通集中。
        for(int j=1;j<=n;j++){
            if(!vis[j]&&(t==-1||dist[t]>dist[j])){
                t = j;
            }
        }
        vis[t] = true;
        if(dist[t]==INF) return INF;
        
        // cout<<"t:"<<t<<"dist[t]:"<<dist[t]<<endl;
        res += dist[t];
        for(int j=1;j<=n;j++){
            // cout<<"t:"<<t<<"g[t][j]:"<<g[t][j]<<" ";
            dist[j] = min(dist[j],g[t][j]); 
        }
        // cout<<endl;
    }
    return res;
}

int main(){
    cin>>n>>m;
    //memset 英文:设置
    memset(g,0x3f,sizeof(g));
    while(m--){
        int a,b,c;
        cin>>a>>b>>c;
        //这一步不是很理解,等会测试一下
        g[a][b] = g[b][a] = min(c,g[a][b]);
        // cout<<g[a][b]<<endl;
    }
    int res = Prim();
    if(res == INF){
        cout<<"impossible";
    }else{
        cout<<res;
    }
    return 0;
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/584833.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

图片类主题TOB主题1.0_WordPress主题

WordPress tob主题是一款基于WordPress程序的专业图片类主题&#xff0c;在图片展示上做了很多工作&#xff0c;扁平化设计、自适应响应式布局、多设备支持、强大的主题功能配置&#xff0c;希望tob主题可以开启图片站新时代。 tob主题1.0版本更新内容&#xff1a; 新增首页置…

ProtoBuf的安装

ProtoBuf的安装 &#x1f50e;下载ProtoBuf编译器&#x1f50e;配置环境变量&#x1f50e;验证&#x1f50e;结尾 文章中安装的 ProtoBuf 版本为 v21.11 如果需要其他版本, 可根据自身需要选择相对应的版本进行下载 (步骤都是类似的) &#x1f50e;下载ProtoBuf编译器 点击链接…

websocket在分布式场景的应用方案

websocket简介 WebSocket 是一种在单个 TCP 连接上进行全双工通信的协议。它可以在客户端和服务器之间建立持久连接&#xff0c;使得服务器可以主动向客户端推送数据&#xff0c;而不需要客户端不断地向服务器发送请求。 WebSocket 协议的优点包括&#xff1a; 实时性&#x…

matlab将图像转成单列(可还原)

在MATLAB中&#xff0c;通过使用 image(:) 将二维图像转换为一列时&#xff0c;元素的顺序是按列主序&#xff08;column-major order&#xff09;进行排列。 具体而言&#xff0c;对于一个 M 行 N 列的二维图像&#xff0c;image(:) 将按照列的顺序将图像的元素存储到一列向量…

凸缺陷 convexityDefects

获取凸包&#xff0c;可以参考我的这篇文章&#xff1a; 凸包&#xff08;Convex Hull&#xff09;代码实现案例 获取了凸包之后&#xff0c;可以干什么呢&#xff1f; 凸缺陷凸包与轮廓之间的部分称为凸缺陷。凸缺陷可用来处理手势识别等问题。 通常情况下&#xff0c;使用如…

单位公派|消化内科医生赴美国藤校耶鲁大学访学

N医生依据单位公派要求及本人专业特点&#xff0c;希望申请到美国排名靠前的名校或医疗机构从事一年的访问交流。我们申请到了数个世界知名高校&#xff0c;最终其选择了专业高度匹配的常春藤高校-耶鲁大学。 N医生背景&#xff1a; 申请类型&#xff1a;单位公派 工作背景&a…

RFID软件在现代智能制造中的应用

随着机器人、传感器等新兴技术的普及&#xff0c;智能制造正在成为制造业发展的新趋势。而RFID软件作为智能制造技术中的重要应用&#xff0c;具有广泛的应用前景和优势。 一、RFID软件的应用原理 RFID即无线射频识别&#xff0c;它是一种利用无线电波自动识别物体的技术。RF…

上四休三听起来很爽?现实可能没有那么美好

就在各位996人还在羡慕朝九晚五周末双休时&#xff0c;有些企业则走得更远&#xff0c;上四休三都出来了&#xff01;据媒体报道&#xff0c;近期&#xff0c;浙江温州的一家创意公司火了&#xff0c;该公司的招聘信息表示&#xff0c;在保证薪资和社保的前提下&#xff0c;员工…

交叉导轨在光学测试仪和光学工作台中的应用

交叉导轨主要是安装在高精密加工的工作台与基座之间的一种装置&#xff0c;它的安装需要主要是适合了高精密、小型和一些高性能的平台工作的需要。 交叉导轨在应用的过程中也是起到了很多方面的作用的。像精密检测仪器&#xff0c;自动化设备&#xff0c;还有一些检查设备中等等…

基于Springboot + Vue3的云盘系统

目录 一. &#x1f981; 前言二. &#x1f981; 主要技术栈三. &#x1f981; 架构搭建1. 项目搭建效果2. 各部分作用 四. &#x1f981; 主要功能1.功能图2. 主要功能2.1 分片上传文件2.2 存储分享记录 五. &#x1f981; 效果显示 一. &#x1f981; 前言 源码获取地址&#…

Python常用遥感模块Rasterio与Rioxarray的安装与使用

1. Rasterio与Rioxarray安装 Rasterio 是一个很多模块是基于 GDAL 的 Python 包&#xff0c;可用于处理地理空间栅格数据&#xff0c;例如 GeoTIFF 文件。为此&#xff0c;可以使用许多模块和函数&#xff0c;例如&#xff0c;处理来自卫星的原始数据、读取栅格数据、检索地理…

什么是API接口,API接口类型有哪些?

随着互联网技术的不断发展&#xff0c;全球网络数据呈现爆炸式增长&#xff0c;如何从这些数据中挖掘出有价值的信息变得愈发重要。API接口作为一种重要的数据获取方式&#xff0c;逐渐引起了人们的关注。 API&#xff08;Application Programming Interface&#xff09;是软件…

pip安装软件包报错: error subprocess-exited-with-error问题记录

问题修复 执行pip install dlib 在执行pip3 install virtualenvwrapper也会报同样的错误 问题修复 我们需要执行如下命令&#xff1a; pip install --upgrade setuptoolspip install --upgrade setuptools 命令用于升级 setuptools 库的版本。setuptools 是 Python 的一个开…

python+selenium做ui自动化测试用法必会

一、前言 大家都知道&#xff0c;基于Web端的测试的基础框架是需要Selenium做主要支撑的&#xff0c;这里边给大家介绍下Web测试核心之基于 Python 的 Selenium Selenium 是用于测试 Web 应用程序用户界面 (UI) 的常用框架。它是一款用于运行端到端功能测试的超强工具。您可以…

已签名驱动程序安装后提示“Windows无法验证此设备所需驱动程序数字签名”的原因和解决方法

在Windows 64位系统上&#xff0c;正常开启数字签名认证时&#xff0c;驱动程序软件需要经过微软数字签名的才允许被使用。否则在设备管理器下&#xff0c;安装完硬件驱动后设备上会有“黄色感叹号”标识&#xff0c;右键该设备属性提示&#xff1a;“Windows 无法验证此设备所…

项目管理的49个过程的数据流向

请点击↑关注、收藏&#xff0c;本博客免费为你获取精彩知识分享&#xff01;有惊喜哟&#xff01;&#xff01; 过程组主要数据流 启动过程组 规划过程组 执行过程组 监控过程组 收尾过程组 4、项目整合管理 4.1制定项目章程 4.2制定项目管理计划 4.3指导与管理项目工作 4.4…

【28】核心易中期刊推荐——医学影像识别及应用

🚀🚀🚀NEW!!!核心易中期刊推荐栏目来啦 ~ 📚🍀 核心期刊在国内的应用范围非常广,核心期刊发表论文是国内很多作者晋升的硬性要求,并且在国内属于顶尖论文发表,具有很高的学术价值。在中文核心目录体系中,权威代表有CSSCI、CSCD和北大核心。其中,中文期刊的数…

容器与虚拟机有啥区别?常见的容器技术有哪些?

传统的虚拟机技术通过在物理硬件上运行虚拟化层&#xff08;Hypervisor&#xff09;&#xff0c;将物理资源&#xff08;如处理器、内存、存储等&#xff09;虚拟化为多个独立的虚拟机。每个虚拟机都有自己的操作系统和应用程序&#xff0c;它们在各自的虚拟环境中运行&#xf…

解决Edge总是闪退的方法

问题描述 最近在使用Edge的时候总是会闪退&#xff0c;太不方便了。所以去网上搜了一下解决办法。参考文章&#xff1a;http://www.65ly.com/a/20211110/163655036712573.html 解决办法 1. 使用管理员身份打开命令提示符 2. 修复系统 先后输入如下两条命令&#xff1a; DI…

旋转设备轴承故障,有哪些常见原因及监测手段?

在各种旋转设备中&#xff0c;轴承是关键的构件之一。轴承的正常运行对于设备的稳定性、寿命和效率至关重要。然而&#xff0c;轴承也是容易出现故障的部件之一。为了及时发现轴承故障并采取维修措施&#xff0c;监测轴承状态变得至关重要。本文将介绍旋转设备轴承常见的故障问…