写在前面

从自己知道es开始到写这篇文章差不多也有5年左右的时间了吧，之前总感觉es是大数据相关的东西很高大上，从来没有正面的去接触或者深入的了解下，或者说是自己从心底就有点胆怯，不敢去了解和学习它。最近不管是工作还是面试都问到过这个东西，我才感觉到自己必须要去了解这个东西了。经过自己搜索一些文章和摸索着自己搭建一个简单的es之后，我们就可以先把它当成一个非关系型数据库去看待就行了（当然往深处研究它肯定还是要自己多摸索和学习），一想到非关系型数据库，一下就想到redis，mongoDB，这两个自己都经常用，然后就慢慢克服自己的心理压力吧，一点点从了解到简单的会用，也算是自己成长的一个过程吧。废话不多说，下面写下过程吧，

es安装：docker安装elasticsearch

简单说下，es是一个搜索引擎。。。。。（简单吧）
1.查看镜像

docker search elasticsearch

2.下载镜像
下载最新镜像

docker pull elasticsearch

或者指定版本下载

docker pull elasticsearch:7.6.1

注意一下：这里指定版本是因为后面的kibana和IK已经后面项目中用的时候需要相应的版本对应上，要不就会报错，这是个坑。

拉取完成之后执行启动命令，首次启动需要指定一些参数：

docker run --name es7.6 \
-p 9200:9200 -p 9300:9300 \
-e "discovery.type=single-node" \
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m" \
-v /mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \
-v /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
-v /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
-d elasticsearch:7.6.1

说明:
–name: 指定名称,以后再启动，重启都可以直接用名称；
-p: 指定映射端口；
-e “discovery.type=single-node” ：单例启动；
-e ES_JAVA_OPTS=“-Xms64m -Xmx512m”：设置es占用的内存，省的以后用冒了；
-v /mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml：
指定配置文件（内容稍后补充）；
-v /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data：指定映射的数据存储位置；
-v /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins：指定映射插件存放位置；
-d elasticsearch:7.6.1 ：这个应该是指定启动版本。

测试访问一下：http://IP地址:9200

一个简单的自己测试用的es搭建成功了。

以后再启动或停止，重启就直接start，stop，restart就行

docker start es7.6
docker stop es7.6
docker restart es7.6

一个学习用的es就这么愉快的安装完成了。

es搜索：安装elasticsearch插件IK分词器

为啥要安装这个呢，因为搜索要用~

首先进入es容器：

docker exec -it es7.6 /bin/bash

我是使用在线安装的

./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.6.1/elasticsearch-analysis-ik-7.6.1.zip

版本也要和es保持一致。

es可视化：docker安装kibana

安装kibana的大致步骤也是一样的，版本也要和es保持一致，
首先拉取镜像

docker pull kibana:7.6.1

首次启动

docker run --name kibana
 -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://172.17.0.4:9200
  -p 5601:5601
   -d kibana:7.6.1

这里要注意ELASTICSEARCH_HOSTS这个参数，这个参数指定的是es的地址，ip不是实体服务器的地址，而是通过docker查询出来的es的ip地址，如果填写错误就会报错：“Kibana server is not ready yet”
查看IP命令：

docker inspect --format '{{ .NetworkSettings.IPAddress }}'  es容器ID

然后进入kibana容器，编辑配置文件

docker exec -it kibana的容器 /bin/sh

使用vi 修改文件内容

vi /usr/share/kibana/config/kibana.yml

输入以下内容

server.name: kibana
server.host: "0"
#elasticsearch.hosts: [ "http://elasticsearch:9200" ]
elasticsearch.hosts: [ "http://自己的elasticsearch的IP:9200" ]
xpack.monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: true
#设置kibana中文显示
i18n.locale: zh-CN

这里的elasticsearch.hosts也是刚刚听过命令查出来的ip。
然后保存退出容器，重启kibana。

docker restart kibana

访问测试一下：http://IP地址:5601

还有个es可视化客户端：ElasticHD也挺好用，linux，windows，mac版本的都有。
想下载的话看下这个：
https://blog.csdn.net/feiying0canglang/article/details/126348055

最后

这样一个简单的自己能用的es就搭建完成了，自己也能简单的使用了。后续会继续写一个demo，记录一下在项目中如何使用es。
最后希望大家别想我一样，遇到自己没有接触的领域就先胆怯，要先去简单的尝试一下，说不定就是很简单的东西呢，试一下又要不了自己的老命是吧。。。
如果写的有什么问题，希望多多指正。