一、Indexes
索引支持在MongoDB中高效执行查询。没有 索引，MongoDB必须执行集合扫描，即扫描每个 集合中的文档，以选择与 查询语句。如果查询存在适当的索引， MongoDB可以使用索引来限制它必须的文档数量 检查。
索引是特殊的数据结构 ，它存储一个小 集合数据集的一部分，以易于遍历的形式呈现。这 索引存储特定字段或一组字段的值，排序方式为 字段的值。索引条目的排序支持 高效的相等匹配和基于范围的查询操作。在 此外，MongoDB可以使用排序返回排序结果 索引。
下图说明了一个查询，该查询选择并排序 使用索引匹配文档：
从根本上说，MongoDB中的索引类似于其他索引 数据库系统。MongoDB在收集级别并支持文档的任何字段或子字段上的索引 在 MongoDB 集合中。
二、Default _id Index
在创建集合的过程中，MongoDB会在_id字段上创建一个唯一的索引。_id索引防止客户端插入两个具有相同_id字段值的文档。不能在_id字段上删除此索引。
在分片集群中，如果不使用_id字段作为分片键，则应用程序必须确保_id字段中的值的唯一性，以防止出现错误。这通常是通过使用标准的自动生成的ObjectId来完成的。
三、创建索引
使用右上角的“选择您的语言”下拉菜单设置此页面上示例的语言。
要在MongoShell中创建索引，请使用db.collection.createIndex（）。
db.collection.createIndex( <key and index type specification>, <options> )以下示例在名称字段上创建一个单键降序索引：
db.collection.createIndex( { name: -1 } )只有在不存在相同规范的索引时，db.collection.createIndex（）方法才会创建索引。
1、索引名称
索引的默认名称是索引键和索引中每个键的方向（即1或-1）的串联，使用下划线作为分隔符。例如，在｛item:1，quantity:-1｝上创建的索引的名称为item_1_quantity_-1。
您可以使用自定义名称创建索引，例如一个比默认名称更易于阅读的名称。例如，考虑一个经常查询产品集合以填充现有库存数据的应用程序。下面的createIndex（）方法为库存创建一个名为query的项目和数量索引：
db.products.createIndex(
{ item: 1, quantity: -1 } ,
{ name: "query for inventory" }
)您可以使用db.collection.getIndexes（）方法查看索引名称。索引一旦创建，就不能重命名。相反，您必须删除索引并使用新名称重新创建索引。
2、索引类型
MongoDB提供了许多不同的索引类型来支持特定的 数据类型和查询
单个字段
除了MongoDB定义的_id索引外，MongoDB还支持在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引。
对于单个字段的索引和排序操作，索引键的排序顺序（即升序或降序）并不重要，因为MongoDB可以在任何一个方向上遍历索引。
有关单字段索引的详细信息，请参见单字段索引和使用单字段索引排序。
复合索引
MongoDB还支持多个字段上的自定义索引，即复合索引。
在复合索引中列出的字段的顺序具有重要意义。例如，如果复合索引由{userid:1，score:-1}组成，则该索引首先按userid排序，然后在每个userid值内按score排序。 
对于复合索引和排序操作，索引键的排序顺序（即升序或降序）可以决定索引是否支持排序操作。有关索引顺序对复合索引中结果的影响的详细信息，请参见排序顺序。
多键索引
创建多关键字索引
要创建多关键字索引，请使用db.collection.createIndex（）方法：
db.coll.createIndex( { <field>: < 1 or -1 > } )如果任何索引字段是数组，MongoDB会自动创建一个多关键字索引；您不需要显式指定多密钥类型。
