数据治理，数据安全治理行业在发展，在实践，所以很多东西是实践出来的，哪有什么神仙理论指导，即使有也是一家之说，但为了提高企业投产比，必要的认知是必须的，落地数据安全治理科技水平差异直接决定产品和项目是否可持续性，当前和未来更需要专业和有效创新。数据安全治理要充分考虑现实数据场景，强化业务安全与数据安全治理，统一来治理，形成一个整体治理框架，涉及交叉内容较多，这篇延续上篇主要解读数据安全治理科技系统能力，在此之前我也有多篇对数据治理和数据安全治理的论述，本篇最后有统计可以直达。

系统能力
安全平行切面

在业务快速增长、数据规模和复杂程度激增的背景下，数据安全风险治理面临风险感知知后置、场景覆盖较为被动、网状数据链路改造成本高等严峻挑战。与此同时，身份认证、访问鉴权、数据脱敏等安全能力也需要具备统一的能力下发渠道，以实现整体安全防护水位的快速提升。
安全平行切面就是在这种背景下应运而生的下一代安全基础设施，其可以将安全能力系统化地融入技术基础设施与应用服务内部，同时保持安全能力与复杂业务的逻辑解耦。如下图所示，按照部署位置划分，安全平行切面可以划分为三层，即终端切面、网络切面和应用切面。

 终端切面分为移动终端切面与办公终端切面。移动终端切面是为了解决用户在移动端上的隐私数据保护问题，其可以发现和处理终端侧的隐私和攻击风险。办公终端切面的主要目标是防止由员工行为和