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前言

在讲快排的时候，我们讲过快排大部分时候的时间复杂度都是O(N*logN),但是再处理大量重复数据的时候，效率就会降低，原因是这时候只能讲一个key定位到最终的位置，今天我们就是来解决这个问题的。

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一、什么是三路划分？

我们之前的快排，选出来一个关键字，左边比关键字小，右边大于等于关键字，三路瓜分，将相等的部分变成一路，如下图

我们来一组数据，来看看三路划分的思想是什么吧

c是表示当前位置，推着关键字走，这样就形成了三路，在根据递归的方式在来排序，接下来看代码：

void ThreeSort(int* arr, int left, int right)
{
	if (left>=right)
	{
		return;
	}
	int l = left;
	int c = l + 1;
	int r = right;
	int key = arr[left];
	while (c <= r)
	{
		if (arr[c] < key)
		{
			swap(arr[c], arr[l]);
			l++; c++;
		}
		else if (arr[c] > key)
		{
			swap(arr[c], arr[r]);
				r--;
		}
		else
		{
			c++;
		}
	}
	ThreeSort(arr, left, l - 1);
	ThreeSort(arr, r + 1,right);
}

这样可以很快的确定大量重复数据的最终位置，现在只要关键字是大量的重复数据，就可以一趟排序就可以确定所有大量重复数据的最终位置，所以效率会提高，选出关键字也可以采取之前的快排思想，实验三数取中。今天的三路划分就先讲到这里了，我们下期再见