阅读readme

阅读github上的yolov5的readme的环境配置，举例来说，yolov5_5.0要求如下。

删除原有出错误的环境

conda remove -n env_name --all -y

创建虚拟环境并指定python版本

conda create -n env_name python=3.9

安装pytorch

查看显卡驱动

nvidia-smi

下载压缩包

根据pytorch，python，CUDA Version版本的需求，从清华大学开源软件镜像站（Index of /anaconda/cloud/pytorch/win-64/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror）选择对应的pytorch压缩包。

将下载的pytorch压缩包解压的虚拟环境中

命令：

conda install C:\Users\w\Downloads\pytorch-1.7.0-py3.8_cuda102_cudnn7_0.tar.bz2

install后面接的是压缩包的路径。

查看torch版本

虚拟环境中输入：

conda list torch

显示：

安装pytorch配套的其他库

pytorch配套的库有torchvision，torchaudio，cudatoolkit，去官网（Previous PyTorch Versions | PyTorch）查看配套库与pytorch搭配的版本，如图：

 复制命令，但注意删除pytorch==1.7.0，因为pytorch之前已经安装过。得到如下的命令：

conda install torchvision==0.8.0 torchaudio==0.7.0 cudatoolkit=10.2 -c pytorch

行文至此，pytorch的安装就结束啦，希望读到这篇文章的有缘人能够顺利安装pytoch！

环境的变化

在安装yolov5_5.0的requirement.txt，安装文件将原有的torch1.7及附属库给删除了，并安装了新的库，如下：

但不用担心，程序能够正常的运行。

虚拟环境重新命名 

conda rename -n old_name new_name