Doris

news2024/10/6 4:09:29

Aggregate 模型

是相同key的数据进行自动聚合的表模型。表中的列按照是否设置了 AggregationType，分为 Key（维度列）和 Value（指标列），没有设置 AggregationType 的称为 Key，设置了 AggregationType 的称为 Value。当我们导入数据时，对于 Key 列相同的行会聚合成一行，而 Value 列会按照设置的AggregationType 进行聚合。AggregationType 目前有以下四种聚合方式：

SUM：求和，多行的 Value 进行累加。

REPLACE：替代，下一批数据中的 Value 会替换之前导入过的行中的 Value。

REPLACE_IF_NOT_NULL ：当遇到 null 值则不更新。

MAX：保留最大值。

MIN：保留最小值。

有如下场景：需要创建一个表，来记录公司每个用户的每一次消费行为信息，有如下字段

而且，公司对这份数据，特别关心一个报表

每一个用户最后一次访问我们页面的时间，用户消费的总金额，用户停留在我们页面上的最大最小时长

SQL
Select
    user_id,data,city,age,gender,
    max(visit_data) as last_visit_data,
    sum(cost) as cost,
    max(dwell_time) as max_dwell_time,
    min(dwell_time) as min_dwell_time
From t
Group by user_id,data,city,age,gender -- 对应的是聚合模型型key

聚合模型

SQL
-- 这是一个用户消费和行为记录的数据表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS test.ex_user
(
`user_id` LARGEINT NOT NULL COMMENT "用户 id",
`date` DATE NOT NULL COMMENT "数据灌入日期时间",
`city` VARCHAR(20) COMMENT "用户所在城市",
`age` SMALLINT COMMENT "用户年龄",
`sex` TINYINT COMMENT "用户性别",

`last_visit_date` DATETIME REPLACE DEFAULT "1970-01-01 00:00:00" COMMENT "用户最后一次访问时间",
`cost` BIGINT SUM DEFAULT "0" COMMENT "用户总消费",
`max_dwell_time` INT MAX DEFAULT "0" COMMENT "用户最大停留时间",
`min_dwell_time` INT MIN DEFAULT "99999" COMMENT "用户最小停留时间"
)
ENGINE=olap
AGGREGATE KEY(`user_id`, `date`, `city`, `age`, `sex`)
-- 分区
-- 分桶
DISTRIBUTED BY HASH(`user_id`) BUCKETS 1;

向表中插入部分数据

SQL
insert into test.ex_user values\
(10000,'2017-10-01','北京',20,0,'2017-10-01 06:00:00',20,10,10),\
(10000,'2017-10-01','北京',20,0,'2017-10-01 07:00:00',15,2,2),\
(10001,'2017-10-01','北京',30,1,'2017-10-01 17:05:45',2,22,22),\
(10002,'2017-10-02','上海',20,1,'2017-10-02 12:59:12',200,5,5),\
(10003,'2017-10-02','广州',32,0,'2017-10-02 11:20:00',30,11,11),\
(10004,'2017-10-01','深圳',35,0,'2017-10-01 10:00:15',100,3,3),\
(10004,'2017-10-03','深圳',35,0,'2017-10-03 10:20:22',11,6,6);