八、Spring Cloud Alibaba-seata分布式事务

news2024/11/28 16:36:28

一、引言

1、事务简介
事务(Transaction)是访问并可能更新数据中各种数据项的一个程序执行单元(unit）。在关系数据库中，一个事务由一组SQL语向组成。事务应该具有4个属性:原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。

  • 原子性(atomicity): 事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。
  • 一致性(consistency): 事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态，事务的中间状态不能被观察到的。
  • 隔离性(isolation): 一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。隔离性又分为四个级: 读未提交(read uncommited)、读已提交(read commited，解决读)、可重复读(repeatable read，解决虚读)、串行化(serializable，解决幻读)。
  • 持久性(durabilty): 持久性也称永久性(permanence)，指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响任何。

事务机制在实现时，都应该考虑事务的ACID特性，包括:本地事务、分布式事务，及时不能都很好的满足，也要考虑支持到什么程度。

2、本地事务
@Transational
大多数场景下，我们的应用都只需要操作单一的数据库，这种情况下的事务称之为本地事务(Local Transacton。本地事务的ACID特性是数据库直接提供支持。

3、分布式事务
多个数据库时，服务与服务之间，数据库与数据库之间互相调用时，不属于同一个进程，用@Transational本地事务不能解决，得使用分布式事务。

4、常见的分布式事务解决方案

  • seata
  • 消息队列
  • saga
  • XA
    他们共同点：都是“两阶段（2PC）”,指完成整个分布式事务，划分成两个步骤完成。两阶段后面会详细说。

二、什么是seata

Seata 是一款阿里巴巴开源的分布式事务解决方案，致力于在微服务架构下提供高性能和简单易用的分布式事务服务。Seata 将为用户提供了 AT、TCC、SAGA 和 XA 事务模式，为用户打造一站式的分布式解决方案。AT模式是阿里首推的模式。

官网：http://seata.io/zh-cn/index.html
源码：https://github.com/seata/seata
官方demo：https://github.com/seata/seata-samples

1.1 seata的三大角色

TC (Transaction Coordinator) - 事务协调者
维护全局和分支事务的状态，驱动全局事务提交或回滚。

TM (Transaction Manager) - 事务管理器
定义全局事务的范围：开始全局事务、提交或回滚全局事务。

RM (Resource Manager) - 资源管理器
管理分支事务处理的资源，与TC交谈以注册分支事务和报告分支事务的状态，并驱动分支事务提交或回滚。

其中TC为单独部署的server服务器，TM和RM为嵌入到应用中的Client客户端。

1.2 分布式事务的生命周期

在Seata 中，一个分布式事务的生命周期如下:
在这里插入图片描述

  1. TM 请求 TC 开启一个全局事务。TC 会生成一个 XID 作为该全局事务的编号。XID会在微服务的调用链路中传播，保证将多个微服务的子事务关联在一起。
  2. RM 请求 TC 将本地事务注册为全局事务的分支事务，通过全局事务的XID 进行关联。
  3. TM 请求 TC 告诉 XID 对应的全局事务是进行提交还是回滚。
  4. TC 驱动 RM 们将 XID 对应的自己的本地事务进行提交还是回滚。

1.3 Seata 基本运行原理

通过XID作为全局事务的编号，存入数据库中。事务完成后会清楚表中对应数据。对应这上面的生命周期。

  1. global_table 表存储全局事务信息，xid主键。每一个@GlobalTransactional就会生成一个xid。
  2. branch_table 表存储事务分支信息，branch_id为主键，xid为父级主键。每执行一次数据库操作就会生成一条分支信息。
  3. lock_table 锁表信息，锁住当前事务对应的数据条，完成事务与事务之间的隔离。记录全局锁，当前持有全局事务ID、分支事务ID、数据库主键。
  4. undo_log会存储每次分支运行前后的数据，存储了branch_id和xid，以及rollback_info运行前后的数据信息（beforeImage执行前数据，afterImage为执行的数据，数据信息是sqlType以及值，可以拼接成SQL的数据信息，根据该表完成回滚需执行的SQL）。
  5. distributed_lock Seata 0.7.1 及以上版本才有 。distributed_lock 和 lock_table 都是 Seata 分布式事务框架中用于协调分布式事务的表，但是它们的作用不同。distributed_lock 表是 Seata 分布式事务框架中用于实现分布式锁的表，主要用于实现分布式事务的并发控制，保证分布式事务的原子性和一致性。当一个事务需要锁定一个资源时，会在 distributed_lock 表中插入一条记录，当事务释放资源时，会删除对应的记录。
    lock_table 表则是用于记录分布式事务的全局锁定信息，用于实现分布式事务的一致性。当一个分布式事务在执行时，需要锁定某个资源时，会在 lock_table 表中插入一条记录，并将对应资源的状态设置为锁定状态。当分布式事务完成时，会释放所有相关资源，同时将 lock_table 表中对应的记录删除，将资源状态设置为可用状态。
    总之，distributed_lock 表用于分布式事务的并发控制，lock_table 表则用于分布式事务的全局锁定信息记录和管理。
    默认的表如下：
    在这里插入图片描述

三、seata二阶段提交协议

一个分布式的全局事务，整体是 两阶段提交 的模型。全局事务是由若干分支事务组成的，分支事务要满足 两阶段提交 的模型要求，即需要每个分支事务都具备自己的：

  • 一阶段 prepare 行为。
  • 二阶段 commit 或 rollback 行为。

全阶段由一个协调者进行总控制，其他为参与者，一个协调者负责控制与其他参与者的通信。
一阶段流程（预处理阶段）：

  1. 询问。 协调者向所有参与者发送事务请求，询问是否可执行事务操作，然后等待各个参与者的响应。
  2. 执行。各个参与者接收到协调者事务请求后，执行事务操作(例如更新一个关系型数据库表中的记录)，并将 Undo 和 Redo 信息记录事务日志中。
  3. 响应。 如果参与者成功执行了事务写入 Undo 和 Redo 信息，则向协调者返回 ack:YES 响应，否则返回 NO 响应。当然，参与者也可能宕机，从而不会返回响应。

二阶段（提交/回滚阶段）：

  1. commit 请求。协调者向所有参与者发送 Commit 请求。
  2. 事务提交。参与者收到 Commit 请求后，执行事务提交，提交完成后释放事务执行期占用的所有资源。
  3. 反馈结果。参与者执行事务提交后向协者发送Ack 响应。
  4. 完成事务。接收到所有参与者的Ack 响应后，完成事务提交中断事务。

在执行 Prepare 步骤过程中，如果某些参与者执行事务失败、岩机或与协调者之间的网络中断，那么协调者就无法收到所有参与者的ack:YES 响应，或者某个参与者返回了 NO 响应此时，协调者就会进入回退流程，对事务进行回退。(将 Commt 请求替换为红色的 Rollback 请求)。

  1. rollback 请求。协调者向所有参与者发送 Rollback 请求。
  2. 事务回滚。参与者收到 Rollback请求后，使用 Prepare阶段的Undo日志执行事务回滚，完成后释放事务执行期占用的所有资源。
  3. 反馈结果。参与者执行事务提交后向协者发送Ack 响应。
  4. 完成事务。接收到所有参与者的Ack 响应后，完成事务提交中断事务。

2PC的问题：
主要出在一个协调者和多个参与者机制的问题。

  1. 同步阻塞。 参与者在等待协调者的指令时，其实是在等待其他参与者的响应，在此过程中，参与者是无法进行其他操作的，也就是阻塞了其运行。倘若参与者与协调者之间网络异常导致参与者一直收不到协调者信息，那么会导致参与者一直阻塞下去。
  2. 协调者宕机风险。单点在 2PC 中，一切请求都来自协调者，所以协调者的地位是至关重要的，如果协调者宕机，那么就会使参与者一直阻塞并一直占用事务资源。如果协调者也是分布式，使用选主方式提供服务，那么在一个协调者挂掉后，可以选取另一个协调者继续后续的服务，可以解决单点问题，但是，新协调者无法知道上一个事务的全部状态信息(例如已等待 Prepare 响应的时长等)，所以也无法顺利处理上一个事务。
  3. 数据不一致。 Commit 事务过程中 Commit 请求/ Rollback 请求可能因为协调者宕机或协调者与参与者网络问题丢失，那么就导致了部分参与者没有收到 Commit /Rollback 请求，而其他参与者则正常收到执行了 Commit/Rollback 操作，没有收到请求的参与者则继续阻塞。这时，参与者之间的数据就不再一致了。
    当参与者执行 Commit / Rollback 后会协调者发送Ack，然而协调者不论是否收到所有的参与者的 Ack，该事务也不会再有其他补救措施了，协调者能做的也就是等待超时后向事务发起者返回一个“我不确定该事务是否成功”。二阶段提交中极微小出现。
    4.环境可靠性依赖。 协调者 Prepare 请求发出后，等待响应，然而如果有参与者宕机或与协调者之间的网络中断，都会导致协调者无法收到所有参与者的响应，那么在 2PC中，协调者会等待一定时间，然后超时后，会触发事务中断，在这个过程中，协调者和所有其他参与者都是出于阻塞的，这种机制对网络问题常见的现实环境来说太苛刻了。

四、AT模式

AT（auto transcation）——自动的事务，是一种无侵入的分布式事务解决方案。
seata框架实现AT模式，也是AT模式的一个典型的代表。
在AT 模式下，用户只需关注自己的“业务 SQL"，用户的“业务 SQL"作为一阶段，Seata 框架会自动生成事务的二阶段提交和回滚操作。

一阶段:
业务数据和回滚日志记录在同一事务中提交，释放本地锁和连接资源。核心在于对业务SQL进行解析，转换成undo log，并入库。

在一阶段，Seata 会拦截”业务 SQL”，首先解析 SQL 语义，找到业务 SQL"要更新的业务数据，在业务数据被更新前，将其保存成"before image"，然后执行“业务 SQL"更新业务数据，在业务数据更新之后，再将其保存成”after image"，最后生成行锁。以上操作全部在一个数据库事务内完成，这样保证了一阶段操作的原子性。
在这里插入图片描述
二阶段提交:
分布式事务操作成功，则TC通知RM异步删除undo log。
二阶段如果是提交的话,因为“业务 SQL"在一阶段已经提交至数据库，所以 Seata 框架只需将一阶段保存的快照数据和行锁删掉，完成数据清理即可。
在这里插入图片描述
**二阶段回滚：**分布式事务操作失败，TM会向TC发起回滚请求，RM收到协调器TC发来的回滚请求，通过XID和Branch ID找到相应的回滚日志记录，通过回滚记录反向更新SQL并执行，以完成分支的回滚。

二阶段如果是回滚的话，Seata 就需要回滚一阶段已经执行的业务 SQL还原业务数据。回滚方式便是用 “before image” 还原业务数据但在还原前要首先要校验脏写，对比“数据库当前业务数据和"ahter image"，如果两份数据完全一致就说明没有脏写，可以还原业务数据，如果不一致就说明有脏写，出现脏写就需要转人工处理。

在这里插入图片描述

五、TCC模式

TCC模式需要用户根据自己的业务场景实现Try、Comfirm和Cancel三个操作；事务发起方在一阶段执行Try方式，在二阶段提交执行Confirm方法，二阶段回滚执行Cancel方法。

  • 侵入性比较强，并且得自己实现相关事务控制的逻辑。
  • 在整个过程中基本没有锁，性能更强。
    在这里插入图片描述

六、seata server快速开始

seata db + nacos方式部署高可用集群模式。

6.1 部署指南

官网：http://seata.io/zh-cn/docs/ops/deploy-guide-beginner.html

Seata分TC、TM和RM三个角色，TC（Server端）为单独服务端部署，TM和RM（Client端）由业务系统集成。
server端存储模式支持三种：

  • file：（默认）单机模式，全局事务会话信息内存中读写并持久化本地文件root.data,性能较高。路径seata\bin\sessionStore\root.data，默认方式启动时会创建该文件。
  • db：（5.7+）高性能模式，全是事务会话信息通过db共享，性能相应差一些。微服务共享，使用该模式。
  • redis：seata-server 1.3及以上版本支持，性能较高，存在事务信息丢失风险。

6.2 服务端TC搭建

下载地址：https://github.com/seata/seata/releases/tag
资源目录：
https://github.com/seata/seata/tree/master/script

  • client：存放client端sql脚本 (包含 undo_log表) ，参数配置。
  • config-center：各个配置中心参数导入脚本，config.txt(包含server和client，原名nacos-config.txt)为通用参数文件。
  • server：server端数据库脚本 (包含 lock_table、branch_table 与 global_table) 及各个容器配置

在这里插入图片描述

配置db模式：
（1）修改配置文件信息。
路径：seata\conf\file.conf

store {
  ## store mode: file、db、redis
  ### 修改为db模式
  mode = "db"



  ## database store property
  db {
    ## the implement of javax.sql.DataSource, such as DruidDataSource(druid)/BasicDataSource(dbcp)/HikariDataSource(hikari) etc.
    datasource = "druid"
    ## mysql/oracle/postgresql/h2/oceanbase etc.
    dbType = "mysql"
    driverClassName = "com.mysql.jdbc.Driver"
    ## 修改数据库信息
    url = "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/seata_test"
    user = "root"
    password = "123456"
    minConn = 5
    maxConn = 30
    globalTable = "global_table"
    branchTable = "branch_table"
    lockTable = "lock_table"
    queryLimit = 100
    maxWait = 5000
  }
 }

（2）创建数据库seata_test并执行对应SQL

数据库表脚本在资源目录地址中：

https://github.com/seata/seata/blob/master/script/server/db/mysql.sql

在对应的库执行一下里面的SQL。
一共有4个表，根据版本不一样，有的只有3个表。
在这里插入图片描述

我们将https://github.com/seata/seata/blob/master/script的资源列表下载下来，放入到seata-server文件下，后续会用到。

6.3 更改注册中心和配置中心

将服务端TC注册到nacos，达到高可用模式。
配置seata\conf\registry.conf文件配置成nacos。

registry {
  # file 、nacos 、eureka、redis、zk、consul、etcd3、sofa
  # 注册中心。配置成naocs,默认file
  type = "nacos"

  nacos {
    application = "seata-server"
    serverAddr = "127.0.0.1:8848"
    group = "SEATA_GROUP"
    namespace = ""
    cluster = "default"
    username = "nacos"
    password = "nacos"
  }
 }

config {
  # file、nacos 、apollo、zk、consul、etcd3
  # 配置中心也修改为nacos
  type = "nacos"

  nacos {
    serverAddr = "127.0.0.1:8848"
    namespace = ""
    group = "SEATA_GROUP"
    username = "nacos"
    password = "nacos"
  }
 }

6.4 修改资源列表script\config-center\conf.txt文件信息

# 配置成db
store.mode=db

#修改DB相关配置
store.db.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/seata_test?useUnicode=true&rewriteBatchedStatements=true
store.db.user=root
store.db.password=123456



#service.vgroupMapping.default_tx_group=default
#事务分组，异地机房停电容错
#default_tx_group可以自定义，比如（gaunghzou、shanghai），对应的#client也要去设置
#1、客户端需要去设置seata.service.vgroup-#mapping.my_test_tx_group=guangzhou,指定对应的分组。
#根据guangzhou不可用，可以快速切换成shanghai
#2、default必须等于注册中心
即（seata\conf\registry.conf中registry配置的cluster）cluster = "default"的值
service.vgroupMapping.guangzhou=default


#If you use a registry, you can ignore it
service.default.grouplist=127.0.0.1:8091
service.enableDegrade=false
service.disableGlobalTransaction=false

6.5 将修改后的信息推送到nacos

使用seata\script\config-center\nacos文件下的脚本进行推送到nacos配置中心。
.sh在windows下不能运行，安装git即可。
在这里插入图片描述
我使用的是后面nacos-config-interactive.sh的方式。

也可以在启动时指定相关信息使用第一种标本推送。

sh $(SEATAPATH)/script/config-center/nacos/nacos-config.sh -h localhost -p 8848 -g SEATA GROUP-t 5a3c7d6c-f497-4d68-a71a-2e5e3340b3ca

参数说明:
-h: host，默认值localhost
-p: port，默认值8848
-g:配置分组，默认值为SEATA GROUP
-t:租户信息，对应Nacos 的命名空间ID字段,默认值为空

在这里插入图片描述
推送成功后如图：
在这里插入图片描述

6.6 启动Seata server

源码启动: 执行server模块下ioseata.server.Server,java的main方法
命令启动: bin/seata-server.sh -h 127.0.0.1 -p 8091 -m db -n 1 -e test

参数说明：
在这里插入图片描述
linux下集群部署启动seata server，指定端口：

bin/seata-server.sh -p 8092

本地windows直接运行seata\bin\seata-server.bat，默认8091,启动成功后，就能在nacos界面看到seata服务。
在这里插入图片描述

七、seata client端快速开始

学习地址：
http://seata.io/zh-cn/docs/user/quickstart.html

7.1 添加pom依赖

<!--  seata，需放入用到的所有微服务中-->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-seata</artifactId>
</dependency>

7.2 各微服务对应数据库中添加undo_log表

用于回滚的日志表。

-- 注意此处0.3.0+ 增加唯一索引 ux_undo_log
CREATE TABLE `undo_log` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `branch_id` bigint(20) NOT NULL,
  `xid` varchar(100) NOT NULL,
  `context` varchar(128) NOT NULL,
  `rollback_info` longblob NOT NULL,
  `log_status` int(11) NOT NULL,
  `log_created` datetime NOT NULL,
  `log_modified` datetime NOT NULL,
  `ext` varchar(100) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `ux_undo_log` (`xid`,`branch_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;

7.3 配置文件配置

seata:
  #配置  tx-service-group事务分组
  tx-service-group: guangzhou
  #配置seata的注册中心(nacos模式)，告诉Seata client 怎么去访问seata server (TC)
  registry:
    type: nacos
    nacos:
      application: seata-server #seata server服务名
      server-addr: 127.0.0.1:8848 #seata server所在的服务地址
      username: nacos
      password: nacos
      group: SEATA_GROUP
  #配置seata的配置中心(nacos模式)
  config:
    type: nacos
    nacos:
      server-addr: 127.0.0.1:8848 #seata server所在的服务地址
      username: nacos
      password: nacos
      group: SEATA_GROUP

此处和server端一直，即6.4中说明的。
#1、客户端需要去设置seata.service.vgroup- guangzhou#mapping.my_test_tx_group=guangzhou,指定对应的分组。

7.4 在接口中使用@GlobalTransactional注解即可

@GlobalTransactional
public String add(Order order){
	//入库 order 数据库+1
    orderMapper.insert(order);
    //库存 stock 数据库-1
    String reduce = stockFeignService.reduce();
    // int a = 1/0; 进行异常测试两个库中数据的回滚
    return "openFeign远程调用："+reduce + "---"+product;
}

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.coloradmin.cn/o/572768.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

相关文章

用Java 的锁机制实现多线程售票案例

用Java 的锁机制实现多线程售票案例

本文首发自「慕课网」&#xff0c;想了解更多IT干货内容&#xff0c;程序员圈内热闻&#xff0c;欢迎关注"慕课网"及“慕课网公众号”&#xff01; 作者&#xff1a;王军伟Tech | 慕课网讲师 1. 前言 本文内容主要是使用 Java 的锁机制对多线程售票案例进行实现。售…
阅读更多...
logback高级特性使用

logback高级特性使用

一、业务需求 日志级别的分类 日志的级别分为&#xff1a; trace&#xff1a;微量&#xff0c;少许的意思&#xff0c;级别最低info&#xff1a;普通的打印信息debug&#xff1a;需要调试时候的关键信息打印warn&#xff1a;警告&#xff0c;不影响使⽤&#xff0c;但需要注…
阅读更多...
windows系统python3.7版本pyspider安装

windows系统python3.7版本pyspider安装

环境&#xff1a;很多的python版本都尝试过安装pyspider&#xff0c;网上多数让python3.6安装&#xff0c;说是这个环境是最佳的环境&#xff0c;测试安装最方便快捷&#xff0c;但是一直报result_worker starting…&#xff01;&#xff01;&#xff01;&#xff0c;卡死在界面…
阅读更多...
软件测试技术才是王道，43岁照样拿到年薪70W+，太强了...

软件测试技术才是王道，43岁照样拿到年薪70W+，太强了...

最近挺丧的&#xff0c; 可能是之前弦绷的有点紧&#xff0c;现在有点受不了了。 所以突然就泄了气&#xff0c;每天忙完工作的事后就躺在家里打游戏。其实感觉每年都有一段时间是这样丧的。所以我自己其实并不是特别努力的类型&#xff0c;我没办法一直绷着弦的去卷&#xff0…
阅读更多...
0基础想入门互联网选择什么好？

0基础想入门互联网选择什么好？

互联网岗位划分 研发&#xff1a;技术岗&#xff0c;需要有相关的专业知识。 测试&#xff1a;技术岗&#xff0c;通过相关的程序查找产品中相应的bug。 设计&#xff1a;需要美术素养。 产品经理&#xff1a;设计制定产品的原型&#xff0c;制定每个功能的需求以及输出相应…
阅读更多...
论文解读 | IROS 2022：MV6D：在RGB-D图像上使用深度逐点投票网络进行多视角6D姿态估计

论文解读 | IROS 2022：MV6D：在RGB-D图像上使用深度逐点投票网络进行多视角6D姿态估计

原创 | 文 BFT机器人 01 研究背景 在计算机视觉领域&#xff0c;6D姿态估计是一种重要的任务&#xff0c;用于确定物体在3D空间中的位置和方向。它在许多应用领域具有广泛的应用&#xff0c;如机器人操作、虚拟现实、增强现实、物体跟踪等。 然而&#xff0c;传统的6D姿态估计方…
阅读更多...
Jmeter实现分布式并发

Jmeter实现分布式并发

Jmeter实现分布式并发&#xff0c;即使用远程机执行用例。 环境&#xff1a; VMware Fusion Windows系统是win7。 操作过程 1、Master在jmeter.properties添加remote_hosts 2、Slave在jmeter.properties添加server_port 同时把remote_hosts修改为和主机&#xff08;Master…
阅读更多...
超100篇！ VAD论文梳理汇总!

超100篇！ VAD论文梳理汇总!

GitHub的一位博主整理了上百篇语音活动检测&#xff08;VAD&#xff09;的论文&#xff0c;按照其中使用的特征方法以及适用的环境进行了分类整理&#xff0c;时间跨度为从198*年至2019年。此外&#xff0c;还提供了几个VAD代码&#xff0c;它们的性能表现较好。需要的同学可以…
阅读更多...
我的创作纪念日---[需要更开阔的视野！]

我的创作纪念日---[需要更开阔的视野！]

文章目录 头绪收获日常 憧憬英语人工智能 希望 头绪 工作很长时间之后&#xff0c;才发现知识的根本&#xff0c;还是在于积累。俗话说好记性不如烂笔头。不管是特定产品相关的知识还是系统类的知识&#xff0c;又或者是语言类的知识&#xff0c;都有很多知识点需要积累。有了…
阅读更多...
不会数据分析？无从下手？一文帮你打开数据分析思路

不会数据分析？无从下手？一文帮你打开数据分析思路

掌握了很多数据分析工具和技能&#xff0c;却依然做不好数据分析。 面对具体的业务问题&#xff0c;我们还是容易两眼一抹黑&#xff1f;除了数据和专业之外&#xff0c;还需要一定的方法论支撑。 文章有点长&#xff08;误区解释方法论分享&#xff09;但干货满满&#xff0c…
阅读更多...
药用辅料数据查询网站系统-药品辅料数据

药用辅料数据查询网站系统-药品辅料数据

药用辅料是指在制药过程中&#xff0c;用于增加药品稳定性、改善口感、提高吸收率等功效的辅助材料。药用辅料的种类繁多&#xff0c;不同的药品需要使用不同的辅料&#xff0c;因此对于药企来说&#xff0c;了解并选用适合自己的药用辅料显得尤为重要。本文将介绍如何利用药用…
阅读更多...
jvm之对象大小分析

jvm之对象大小分析

写在前面 本文看下计算对象大小相关内容。 1&#xff1a;基础内容 1.1&#xff1a;对象的结构 一个对象由对象头和对象体组成&#xff0c;其中对象头包含如下内容&#xff1a; 标记字&#xff08;mark word&#xff09;&#xff1a;存放GC年龄信息&#xff0c;对象锁信息等…
阅读更多...
Hightopo 使用心得（1）- 基本概念

Hightopo 使用心得（1）- 基本概念

Hightopo 公司 3D 可视化产品有对应的官方手册。但是这些手册内容比较多。对于想学习的新同学来说可能相对比较繁琐。这里本人根据个人使用经验做了一些总结。希望对读者有所帮助。 官方手册地址&#xff1a;Structure (hightopo.com) 本文会提到一些前端开发的概念&#xff…
阅读更多...
pdf怎么压缩得小一点？软件压缩更高效

pdf怎么压缩得小一点？软件压缩更高效

PDF可以在不同操作系统和设备上实现高保真的排版和格式化。然而&#xff0c;随着文档的不断增多和文件大小的增加&#xff0c;传输和存储PDF文件也变得越来越困难。为了解决这个问题&#xff0c;可以使用PDF压缩技术来减小文件大小&#xff0c;提高传输效率。本文将介绍PDF压缩…
阅读更多...
pdf转jpg怎么转？转换软件分享

pdf转jpg怎么转？转换软件分享

随着数字化时代的到来&#xff0c;我们处理和共享信息的方式也在不断进步。在许多情况下&#xff0c;我们需要将PDF文档转换为图像格式&#xff0c;以便更方便地在网站、社交媒体或其他数字平台上与他人共享。本文将介绍如何将PDF文件转换为JPG图像格式。 有许多在线工具和软件…
阅读更多...
1929-2022年全球站点的逐月平均气温数据

1929-2022年全球站点的逐月平均气温数据

气象数据是在各项研究中都经常使用的数据&#xff0c;气象指标包括气温、风速、降水、湿度等指标&#xff0c;其中又以气温指标最为常用&#xff01;说到气温数据&#xff0c;最详细的气温数据是具体到气象监测站点的气温数据&#xff01;本次我们为大家带来的就是具体到气象监…
阅读更多...
制船业智慧转型，3D轻量化工具赋能数字化!

制船业智慧转型，3D轻量化工具赋能数字化!

随着科技的不断进步&#xff0c;计算机辅助设计&#xff08;CAD&#xff09;和三维建筑模型技术在造船业中扮演着重要角色。造船业是一个复杂而庞大的行业&#xff0c;涉及到船舶设计、建造模型、制造和施工等多个环节。 为了提高效率、降低成本并保证质量&#xff0c;传统的手…
阅读更多...
记录为什么程序跑着跑着突然重启

记录为什么程序跑着跑着突然重启

这里写自定义目录标题 欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题&#xff0c;有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants 创建一个自定义列表如何创建一个…
阅读更多...
3. 自然语言处理NLP：具体用途（近义词类比词；情感分类；机器翻译）

3. 自然语言处理NLP：具体用途（近义词类比词；情感分类；机器翻译）

一、求近义词和类比词 1. 近义词 方法一&#xff1a;在嵌入模型后&#xff0c;可以根据两个词向量的余弦相似度表示词与词之间在语义上的相似度。 方法二&#xff1a;KNN&#xff08;K近邻&#xff09; 2. 类比词 使用预训练词向量求词与词之间的类比关系。eg&#xff1a;man&a…
阅读更多...
同等学力申硕在职研究生，到底有没有含金量

同等学力申硕在职研究生，到底有没有含金量

&#x1f50e; 同等学力申硕的含金量怎么样&#xff1f;值得报考吗&#xff1f; 所谓同等学力申硕的含金量&#xff0c;其实就是指硕士学位证书所能带来的价值。 同等学力申硕不属于学历教育&#xff0c;硕士学位证书不能提高学历&#xff0c;也就是说我们毕业之后&#xff0…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023