如何有效发挥出数据要素的价值？--这已成为行业用户在数字化转型和智能化升级中的一道必答题。

从2020年《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》首次明确“数据”成为五大生产要素之一，到去年底《中共中央、国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（以下简称：" 数据二十条 "）的正式颁布，国家密集出台了多项与数据要素相关的政策。

无疑，" 数据二十条 "的颁布，标志着随着国家数字经济的深入发展，数据要素化将得到全面提速，也意味着众多行业需要在数据战略层面做好准备。IDC 等权威咨询机构认为，企业与组织需要尽早将数据战略纳入未来发展战略之中，数据基础平台将成为未来产业数字化的标配。

正如新华三集团高级副总裁、紫光云与智能事业群执行总裁陈子云所言：当前，数据价值认知空前提高，数据要素已成为数字经济发展的核心引擎，新华三持续八年深耕大数据领域打造出绿洲平台3.0，让数据要素价值的释放不止于当下，更蓬勃于未来。

数据要素化难在哪儿

众所周知，从数据到数据要素再到数据要素价值的释放，是一个长链路的过程，不仅涉及到数据的采集、清洗、流动，还与场景中如何运用大数据、人工智能等诸多技术紧密相关。

例如，如今随着越来越多用户在数字化转型中构建智能应用，数据治理成为智能应用高质量落地的首要且必要环节。没有高质量的数据集，就很难在业务场景中发挥出人工智能技术的优势，更谈不上激发数据要素的潜能与价值。

事实上，在经历多年的数字化建设之后，很多行业用户普遍积累了一部分数据，也开始在局部业务场景中尝试使用人工智能、大数据等相关技术，但是距离全面的智能化升级依然面临着不小挑战，尤其是在数据基础平台层面最为突出：

首先，很多企业与组织当前数据产生的速度、规模和类型远胜过往，需要极大的数据处理与计算能力，数据要素价值挖掘的效率过低。相关数据统计显示，当前全球只有2%的数据被用于分析，而注入 AI 模型的数据连 1% 都达不到，数据要素价值的释放依然有待提升。

另外，经过多年数字化建设，有不少企业拥有数据湖、数据仓库、大数据等较为复杂的数据处理相关技术栈，彼此割裂情况严重，数据无法高效流动与共享，数据移动操作复杂、协同效率低。

最后就是数据消费场景和消费群体迅速增加，企业与组织在数据准备消耗大量精力、人力，数据消费群体的用数效率较低，数据供给侧与消费侧的供需矛盾日渐放大。

归根结底，如今的金融、政府、制造等行业，无论是数据复杂度，还是数据相关技术的迭代速度，甚至场景与数据、人工智能等技术的融合程度均大幅提升，标志着建设数据基础平台是企业与组织着眼未来的关键所在。

作为业界探索数据基础平台的领先公司，新华三近年来持续投入到绿洲平台的研发与行业实践之中。随着绿洲平台3.0的推出，新华三致力于从产品、行业方案和服务三位一体帮助行业用户构建起面向未来的数据基础平台，为数据要素化的释放带来最优解。

绿洲平台3.0：树立数据平台标杆

为什么说数据平台是行业用户数字化转型进入纵深阶段的标配？

回顾大部分行业用户的数字化建设历程，从过去的数据仓库、数据管理，到后来的大数据平台、数据治理，本质上就是企业探索数据价值的过程。随着企业数字化转型步入纵深阶段，数据要素的价值释放已是最为核心的任务，数据平台作为企业探索数据价值的下一个演进阶段，在数字化转型中扮演着关键作用。

在笔者看来，数据平台犹如企业数字化转型的核心中枢，它是集合数据采集、融合、治理、组织管理、智能分析为一体的整体平台，将数据以服务方式提供给业务场景使用，用于实现数据驱动业务和数字化快速创新，

在众多数据平台产品中，新华三的绿洲平台是其中翘楚。在历经八年的持续研发与实践，新华三绿洲平台已经服务超过1000家政企客户，覆盖近百种业务场景，产品在百行百业中得到充分的考验。

“新华三自身基于绿洲平台进行数字化变革实践。在绿洲平台全栈能力加持下，新华三构建起‘1个数字底座+6大数字业务’的数字化变革完整框架，打造决策驾驶舱、人力数字画像、数字化供应链、财务指标精准预测等创新应用，实现驱动业务增长、提升业务销量、赋能业务创新等。”新华三集团副总裁、首席信息官谌平介绍道。

自从绿洲平台2.0开始，新华三就致力于打造围绕数据采集、存储、管理和应用的全栈数据平台。

随着此次绿洲平台3.0的发布，绿洲平台在产品层面迎来了五大能力升级：湖仓实时化、数治智能化、数据工程化、数据资产化、场景套件化，为数据平台产品树立了标杆。

在湖仓实时化方面，绿洲平台3.0实时集成引擎和湖仓一体引擎进化，实时吞吐量150M/S，性能提升100倍；在数治智能化方面，将人工智能算法模型融入数据工程的全生命周期，让数据治理服务人力减少30%；在数据工程化方面，让数据开发治理工程化，打造标准化的流水线作业，协同开发效率提升50%；在数据资产化方面，提供“四中心一门户”的优质资产体系，四中心即资产、运营、管理和安全中心，一门户即资产门户；在场景套件化方面，对接200+ISV生态伙伴，覆盖100+细分场景，融合6000+指标计算，助力方案在行业敏捷落地。

“绿洲平台3.0内置了AI算法，让数据治理、数据开发等过去很繁杂的流程工作变得极为简单；此外，绿洲平台3.0还具备知识图谱构建能力，让数据变成知识，从而更好地被业务场景所使用，充分释放出数据所蕴含的价值。”新华三集团云与智能产品线大数据产品首席苏兴山补充道。

事实上，无论是数据中台，还是数据平台，随着数据技术的快速迭代发展，数据平台相关的产品在功能愈发强大的同时，也存在着一些对于数据平台不够灵活的质疑。尤其是互联网企业近年来纷纷在拆中台，更是让“如何构建适合自身业务发展的数据平台”成为各大行业用户关心的话题。

对此，新华三集团副总裁、首席信息官谌平认为，“单纯的业务大中台方式的确过于理想化，不方便做独立创新。但数据平台/数据中台对于很多进行数字化转型的行业用户而言，有着关键的意义。数据平台可以实现企业数据标准的一致；另外，数据本身很灵活，做一个数据组合、数据分析或者数据消费，远比做一套系统要方便和快捷，数据中台本身灵活性是可以保证的。”

以新华三绿洲平台为例，新华三近年来在产品层面很重要的工作就是轻量化、套件化和模块化，保证绿洲平台可以更好适配各种规模企业的应用需求，从而真正帮助企业实现数据驱动业务。