作者 | 常青czq
整理 | NewBeeNLP
面试锦囊之面经分享系列，持续更新中 
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写在前面
本硕华南某985，有过两段实习经历，一段是大厂的算法实习，另一段是招行Fintech实习，虽然岗位都是机器学习，但工作的内容都和推荐相关，很感谢这两段实习带给我的成长，对春招找实习有非常大的帮助，面试常常被问到...
春招找实习面试了三家大厂，offer情况：「字节跳动（小程序平台）」、「腾讯（CDG广告）」
另外，「阿里」交叉面面完了，面试官说下一面HR面...
（虽然三份投的也都是机器学习算法岗位，但聊了工作内容感觉也都是和推荐相关，这大概是我与推荐的缘分吧...）
字节：（2技术+1HR）
一面
本来是约的下午，面试官临时有事改到那天晚上9点，感觉他也有点疲惫所以问的东西并不多~
自我介绍
项目/实习
RandomForest和XGBoost区别
XGB相对于GBDT的改进的地方
如何提特征？
防止过拟合？
手撕：寻找数组中是否存在超过一半的数字，时间复杂度O(N)
概率题：抛硬币一亿次都是正面，下一次是反面的概率有多大？看到概率题脱口而出的1/2（自己都笑了，虽然知道答案不是但面试过程交流下来感觉很轻松就没想那么多了），面试官也笑了说我们做机器学习的，就不能常规思维去想这个问题，从最大似然的角度思考blabla直接告诉我怎么分析了。
反问。
字节的效率果然是出了名的，第二天就通知下一面...但自己想多做准备就延后一周再二面了
二面
自我介绍
一面面试官已经问过其中一个实习的项目了，还有其他项目想讲一下吗
为什么要选择RandomForest
中间问了一些和项目相关的算法基础知识
深度学习的东西用过哪些
RNN和LSTM，GRU的对比优缺点？
手撕：给定一个升序数组1，元素有重复，对每个元素算一下平方后得到新的数组2，问数组2中不相同的元素的个数？要求时间复杂度O(N),空间复杂度O(1)
