二叉树:填充每个节点的下一个右侧节点指针(java)

news2025/1/10 10:37:15

leetcode116:填充每个节点的下一个右侧节点指针

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  • 递归解法一
  • 递归方法二(效率更高)
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leetcode原题链接:

116题:填充每个节点的下一个右侧节点指针

题目描述

给定一个 完美二叉树 ,其所有叶子节点都在同一层,每个父节点都有两个子节点。二叉树定义如下:

struct Node {
  int val;
  Node *left;
  Node *right;
  Node *next;
}

填充它的每个 next 指针,让这个指针指向其下一个右侧节点。如果找不到下一个右侧节点,则将 next 指针设置为 NULL。
初始状态下,所有 next 指针都被设置为 NULL。

在这里插入图片描述
输入:root = [1,2,3,4,5,6,7]
输出:[1,#,2,3,#,4,5,6,7,#]
解释:给定二叉树如图 A 所示,你的函数应该填充它的每个 next 指针,以指向其下一个右侧节点,如图 B 所示。序列化的输出按层序遍历排列,同一层节点由 next 指针连接,‘#’ 标志着每一层的结束。

示例2
输入:root = []
输出:[]

提示:
树中节点的数量在 [0, 212 - 1] 范围内
-1000 <= node.val <= 1000

进阶:
你只能使用常量级额外空间。
使用递归解题也符合要求,本题中递归程序占用的栈空间不算做额外的空间复杂度。

递归解法一

解题思路:
这题在递归中,主要思考点就是,递归左树和右树时。不是同一个头节点的子树时,怎么样把左树链接到右树上去。如上图中五和六节点在递归过程中,这两个点,并没在同一个递归过程中。就无法链接起来,因此我们要修改下递归过程,把左右树同时递归,这样在同一个过程里,就可以看见兄弟节点了。代码演示如下。

  public Node connect(Node root) {
        if(root == null){
            return root;
        }
        process(root.left,root.right);
        return root;
    }

    public void process(Node root1,Node root2){
        if(root1 == null || root2 == null){
            return ;
        }
        root1.next = root2;
        //左树内部链接起来。
        process(root1.left,root1.right);
        //右树内部链接起来
        process(root2.left,root2.right);
        //左树和右树链接起来。
        process(root1.right,root2.left);
      
    }

递归方法二(效率更高)

思路:
我们在递归的过程中,把层级结构也进行递归,每次把层级结构和左树的右节点放进map 中,在遍历到右树时,根据层级来判断,拿到左树,然后把它们相连,就完成了递归。和上面相比,少了一次递归。效率会增加很多.代码演示。

class Solution {
    HashMap<Integer,Node>map = new HashMap();
    public Node connect(Node root) {
        if(root == null){
            return root;
        }
        process(root,0);
        return root;
    }


    public void process(Node root,int level){
        if(root == null || root.left == null){
            return;
        }
        root.left.next = root.right;
        v6(root.left,level + 1);
        v6(root.right,level + 1);
        if(map.get(level) != null){
            Node cur = map.get(level);
            cur.next = root.left;
        }
        map.put(level,root.right);
    }

}

二叉树专题

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