LeetCode——矩阵中移动的最大次数

news2024/11/16 23:32:30

目录

1、题目

 2、题目解读

 3、代码


1、题目

2684. 矩阵中移动的最大次数 - 力扣(Leetcode)

给你一个下标从 0 开始、大小为 m x n 的矩阵 grid ,矩阵由若干  整数组成。

你可以从矩阵第一列中的 任一 单元格出发,按以下方式遍历 grid :

  • 从单元格 (row, col) 可以移动到 (row - 1, col + 1)(row, col + 1) 和 (row + 1, col + 1) 三个单元格中任一满足值 严格 大于当前单元格的单元格。

返回你在矩阵中能够 移动 的 最大 次数。

示例 1:

输入:grid = [[2,4,3,5],[5,4,9,3],[3,4,2,11],[10,9,13,15]]
输出:3
解释:可以从单元格 (0, 0) 开始并且按下面的路径移动:
- (0, 0) -> (0, 1).
- (0, 1) -> (1, 2).
- (1, 2) -> (2, 3).
可以证明这是能够移动的最大次数。

示例 2:

输入:grid = [[3,2,4],[2,1,9],[1,1,7]]
输出:0
解释:从第一列的任一单元格开始都无法移动。

提示:

  • m == grid.length
  • n == grid[i].length
  • 2 <= m, n <= 1000
  • 4 <= m * n <= 105
  • 1 <= grid[i][j] <= 106

 2、题目解读

题目第二个示例,第一列中的3的左边还有左下角都比3小,不能移动。2和1也是如此,所以无法移动

理解题目意思,然后就是dfs,每一轮向右搜索一列。注意不要重复搜索!

 3、代码

class Solution {
      //dfs
    private int n;
    private int m;
    private int max=0;//保存 当前最大移动次数

    public int maxMoves(int[][] grid) {
        n=grid.length;
        m=grid[0].length;
        //vis用于剪枝操作
        boolean[][] vis = new boolean[n][m];
        for(int i=0;i<n;i++)
        {
            dfs(i,0,grid, vis);
            //如果max为m-1,已经是能达到的最大值了,无须再考虑后面的情况了
            if(max==m-1)
                break;
        }
        return max;
    }
    public void dfs(int i, int j, int[][] grid, boolean[][] vis)
    {
        //如果j达到最大值,说明可以移动到最后一列,此时就可以退出递归了
        if(j==m-1)
        {
            max=m-1;
            return;
        }
        //符合移动条件,且目标单元格还没有搜索过
        if(grid[i][j+1]>grid[i][j] && !vis[i][j + 1])
        {
            //继续搜索
            dfs(i,j+1,grid,vis);
            //并标记目标单元格已经搜索,避免重复搜索
            vis[i][j+1]=true;
        }
        //下面同理
        if(i>0 && grid[i-1][j+1]>grid[i][j] && !vis[i - 1][j + 1])
        {
            dfs(i-1,j+1,grid,vis);
            vis[i-1][j+1]=true;
        }
        if(i<n-1 && grid[i+1][j+1]>grid[i][j] && !vis[i + 1][j + 1])
        {
            dfs(i+1,j+1,grid,vis);
            vis[i+1][j+1]=true;
        }
        //全部搜索完毕后,若j值比max大,则保留该j值为最大值
        max=Math.max(max,j);
    }
}

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