更改 HIVE 表字段数据类型有哪些注意事项？

1. 使用 HIVE 表的常见规范

在大数据离线分析场景中，在数据建模/表格式这一层，目前使用最多的还是 APACHE HIVE 这一数据仓库框架（湖仓一体的框架，如 Iceberg/DeltaLake/Hudi也在加速落地）。

在HIVE表的实际使用过程中，大家普遍遵循了下述相关规范：

分层建模：根据业务处理逻辑，进行分层建模，其中各层的表对应不同的库，或在同一个库中通过表名前缀进行区分（各层对应的库名一般使用 ods,dwd,dws,ads等，辅助以dim和tmp层）；
命名规范：数据库名、表名、字段名应遵循规范，比如全部小写，只使用英文名和下划线_，禁止使用数据库关键字和保留字等；各层次表的名字和表中字段的名字，应上下呼应保持一致；
列示存储:为确保数据质量，推荐使用列示存储比如 ORC/PARQUET 而不是行式存储如 txtfile/csv/tsv等，同时各层的表格式应该统一（txtfile格式在创建表时声明的列分隔符和行分隔符，可能会跟记录中某些字段本身存储的内容冲突，在读取时会造成部分字段不准确甚至部分记录丢失的数据问题）；
是否分区：根据业务特征，数据量和常规查询方式，决定HIVE 表是否分区并选用合适的分区字段（比如按天分区pt_date）；
是否分桶：根据业务特征，数据量和常规查询方式，决定HIVE 表是否分桶，通过分桶个数管控表或表分区底层的文件个数；
内表外表：如无特殊原因，推荐全部使用内表，以充分利用 HIVE 本身对数据的管理（如 DROP/Truncate等）；
ACID 事务表：如果业务上有记录级别的增删改的需求，可以考虑使用 ACID 事务表；
DDL中的location: 推荐在创建database时指定database级别的默认location,如无特殊原因，禁止在创建table时指定location;
字段类型：根据业务特征，合理设计字段数据类型，为确保数据计算的准确性，对于带小数的数值型，一般建议使用Decimal()，禁止使用 FLOAT/DOUBLE，同时精度范围和上游表保持一致；
表结构变更：禁止删除字段或重命名字段，禁止对字段数据类型做类型不兼容的更改，出于业务需要，可以在表的末尾增加字段；

2. 更改HIVE 表字段数据类型的注意事项

在遵循上述HIVE表使用规范的基础上，我们一般不会更改HIVE表字段的数据类型。

但有时候HIVE表的最初设计可能没有充分考虑到业务的潜在变化，此时在日后使用过程中，有时不得不更改HIVE表某些字段的数据类型，此时需要注意，不同大数据平台的不同版本，在判定字段数据类型的更改是否属于兼容性更改上略有不同，我们需要注意以下事项：

对于更改 orc 表字段类型，为避免数据一致性问题，在规范上一般都是禁止做这种字段类型不兼容的更改的，比如从 String 改为 Decimal;
在 CDH 上，可以配置参数 hive.metastore.disallow.incompatible.col.type.changes 为 True, 从而禁止对字段做类型不兼容的修改，比如从 String 改为 MAP<STRING, STRING>；
在 CDH 上，即使配置参数 hive.metastore.disallow.incompatible.col.type.changes 为 True, 仍可以将字段从 String 更改为 Decimal, 因为 CDH 认为这种不算类型不兼容（Primitive types like INT, STRING, BIGINT, etc. are compatible with each other and are not blocked.）；
在 TDH 上，不可以将字段从 String 更改为 Decimal, 因为 TDH 对字段类型管控更严格，不管参数 hive.metastore.disallow.incompatible.col.type.changes 配置为 True 还是 False,都不允许对字段做类型不兼容的修改，而且 TDH 认为从 String 到 Decimal 算类型不兼容；
对比多个版本的 TDH，发现部分老版本如 TDH6.0.2，可以将字段类型在低精度和高精度之间相互转换（比如从 Decimal(20,0）更改为 Decimal(10,0) 或者反过来），但新版本如 TDH 6.2.2，只允许从低精度改为高精度而不允许从高精度改为低精度（比如将字段类型从 Decimal(20,0）更改为 Decimal(10,0))，否则更改时会报错；
经咨询 TDH 官方客服，TDH 对字段类型管控更严格，官方不推荐更改 ORC 表字段类型，有些早期版本更改字段类型的 DDL 语句可能可以执行成功，但后续新版本会直接报错拒绝；
不管是CDH还是TDH，如果在不得已的情况下需要对字段做类型不兼容的修改，可以新建一套新格式的表，然后将旧表数据查询并插入到新表，最后删除旧表并重命名新表；
测试SQL与报错信息如下：

##APACHE HIVE中关键参数：
- hive.metastore.disallow.incompatible.col.type.changes
##测试SQL:
- create table tableA (cash_amount Decimal(15,2))stored as orc; 
- alter table tableA change column cash_amount cash_amount decimal(10,2)；
- alter table tableA change column cash_amount cash_amount decimal(20,2)；
- alter table tableA change column cash_amount cash_amount map<string,string>;
- alter table tableA replace columns cash_amount cash_amount map<string,string>;
##常见报错信息
- Error: EXECUTION FAILED: Task DDL error HiveException: [Error 11488] Changing from type string to decimal(10,0) is not supported for column open_date. SerDe may be incompatible (state=08S01,code=11488)
- Error: EXECUTION FAILED: Task DDL error HiveException: [Error 11488] Changing from type decimal(20,0) to decimal(10,0) is not supported for column XXX. May cause loss of data precision. SerDe may be incompatible (state=08S01,code=11488)；