企企通“码上顺”清洗工具 | 让数据更有价值，让业务更出色

news2024/12/28 17:39:07

数据清理工作是企业数据管理、数据治理中的最基础的工作之一，不仅是一项苦活、累活，也是一个既考验业务又检验技术的活。

物料主数据作为企业核心的数据资产，在智慧供应链、业财一体化等数字化建设中发挥着重要作用。在当今高速发展的商业环境中，有效管理物料主数据变得愈发重要。

1、剖析：数据管理问题

但许多企业随着公司规模日益壮大，物料主数据的数量也在逐步增长，数据质量愈发不受控，“一物多码”或“多物一码”的现象时常出现。越来越多的压力和问题摆在了数据管理人员的面前：

● 一物多码、多物一码，物料重复冗余、数据零散、缺失、属性值不完整，导致采购部门要么多采导致物资积压增加成本，要么漏采导致原材料不足影响生产；

● 企业内外数据不联通，编码不一致等等，造成企业内部数据共享困难，导致研发、采购、生产、库存、销售、财务等各领域业务沟通不顺，业务效率低下；

● 物料主数据管理不善，多种物料数据混淆，导致业务人员难对应，需求匹配错、订单发货错等现象频出，客户体验差；

● 企业间数据无法有效联通，数字化转型成了空谈，各环节业务开展混乱，管理者看不到准确的反馈数据，决策缺乏有效支撑，严重时影响企业管理与决策。

以上物料主数据的质量问题，影响着生产制造企业、零售及电商企业、供应链管理等企业的数据流通共享和经营决策的各个环节。做好物料主数据管理，成为企业实现降本增效的关键。

2、价值：多维赋能数据管理

为了帮助企业轻松应对这一挑战，企企通推出了一款功能强大的物料主数据推广小工具——“码上顺”清洗工具，这款高效的清洗工具在数据分析和处理过程中扮演着关键角色，帮助各类企业解决数据质量问题，提高数据可用性和价值，提高运营效率，降低成本，并为企业未来发展铺平道路。

“码上顺”清洗工具给企业带来的价值：

提高数据质量，保持物料主数据一致：通过“码上顺”清洗工具的清洗匹配，解决企业数据各种质量问题，确保物料主数据的一致性，避免数据冗余和不一致导致的错误，实现一物一码、一品多商、打造标准商品库，轻松企业内外部数据的匹配联通，提高数据质量，降低错误带来的额外成本，提高业务分析结果的准确性和可靠性。

提高运营效率，降低人力与时间成本：手动数据清洗容易出现错误，而“码上顺”清洗工具可以根据企业不同数据结构、类型、质量，通过规则和算法自动清洗和处理数据问题，从而降低错误率；同时，自动化的数据清洗流程，帮助企业节省大量的人力和时间资源，这使得企业能够专注于分析和解决实际业务问题，提高整体运营效率。

优化业务流程，增强跨部门协作效率：“码上顺”清洗工具可以帮助企业实现物料主数据管理自动化、在线化，从而简化业务流程，减轻员工负担，企业内部各部门可以共享经过清洗的高质量数据，有助于提高跨部门协作效率，实现数据驱动的业务创新。

打通部门数据，支持数据分析和决策：高质量的数据是数据分析和决策的基础，数据清洗工具可以帮助企业构建可信赖的数据基础，打通企业间的数据，实现内外部互联互通，从而支持更准确和有效的业务决策。