第一章.机器学习的基础概念
1.1 机器学习的基础概念
1.机器学的概念：
机器学习就是机器从数据中总结经验。从数据中找出某种规律或者模型，并用他来解决某种实际问题。
2.机器学习的应用场景
1).事物本身存在某种潜在规律
2).某些问题难以使用普通编程来解决
3).有大量的数据样本可供使用
3.机器学习的流程图
流程描述：机器学习的过程是根据先验知识选择模型，该模型对应的hypothesis set（用H表示），H中包含了许多不同的hypothesis，通过演算法A，在训练样本D上进行训练，选择出一个最好的hypothes，对应的函数表达式g就是我们最终要求的函数。（一般情况下，g能最接近目标函数f）
4.与机械学习相关的领域
1).统计
2).数据挖掘
3).人工智能
