1、JDBC
1.1、数据的持久化
持久化(persistence):把数据保存到可掉电式存储设备中以供之后使用。大多数情况下,特别是企业级应用, 数据持久化意味着将内存中的数据保存到硬盘上加以”固化”,而持久化的实现过程大多通过各种关系数据库来完成
持久化的主要应用是将内存中的数据存储在关系型数据库中,当然也可以存储在磁盘文件、XML数据文件中
1.2、 Java中的数据操作技术
在Java中,数据库存取数据的技术可分为如下几类:
- JDBC直接访问数据库
- 第三方O/RM框架,如Hibernate,Mybatis,Spring Data JPA等
JDBC是Java访问数据库的基石,Hibernate、MyBatis、Spring Data JPA等只是更好的封装了JDBC
1.3、JDBC介绍
-  全称:(Java DataBase Connectivity)Java数据库连接 
-  JDBC就是使用Java语言操作关系型数据库的一套API 
JDBC本质
- 官方(sun公司)定义的一套操作所有关系型数据库的规则,即接口
- 各个数据库厂商去实现这套接口,提供数据库驱动jar包
- 面向接口编程,真正执行的代码是驱动jar包中的实现类
同一套Java代码,操作不同的关系型数据库

JDBC的好处
- 各数据库厂商使用相同的接口,Java代码不需要针对不同数据库分别开发
- 可随时替换底层数据库,访问数据库的Java代码基本不变
1.4、JDBC程序编写步骤
- 导入数据库驱动包mysql-connector-java-8.0.28.jar
- 加载驱动
- 获取连接
- 定义SQL
- 执行SQL语句
- 处理返回结果
- 释放资源
public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException, SQLException {
    // 1.注册驱动
    Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
    // 2.获取数据库连接对象
    String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/front_db?useSSL=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=Asia/Shanghai";
    String username = "root";
    String password = "root";
    Connection conn = DriverManager.getConnection(url, username, password);
    // 3.定义sql
    String sql = "insert front_db.users values (1005,'小黑','1314',19,1)";
    // 4.获取执行sql的对象  Statement
    Statement stmt = conn.createStatement();
    // 5.执行sql
    int affectRow = stmt.executeUpdate(sql);
    // 6.处理结果
    System.out.println("affectRow = " + affectRow);
    // 7.释放资源
    if (stmt != null) {
        stmt.close();
    }
    if (conn != null) {
        conn.close();
    }
}
连接四要素
- 加载与注册JDBC驱动
- URL
- 用户名
- 密码
编写jdbc.properties配置文件
# 驱动包路径
driver=com.mysql.cj.jdbc.Driver
# 协议://主机地址:端口号/数据库名?参数1&参数2&参数3&参数n
url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?useSSL=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=Asia/Shanghai
# 用户名
username=root
# 密码
password=root
获取连接
使用配置文件的方式保存配置信息,在代码中加载配置文件
public static void main(String[] args) throws Exception {
    // 获取连接
    Connection conn = getConnection();
    // 获取执行SQL对象
    Statement stmt = conn.createStatement();
    // 定义SQL
    String sql = "select id, username, password, age, status from  front_db.users";
    // 执行SQL
    ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql);
    List<User> userList = new ArrayList<>();
    // 处理结果
    while (rs.next()) {
        int id = rs.getInt("id");
        String username = rs.getString("username");
        String password = rs.getString("password");
        int age = rs.getInt("age");
        int status = rs.getInt("status");
        userList.add(new User(id, username, password, age, status));
    }
    System.out.println(userList);
    if (rs != null) rs.close();
    if (stmt != null) stmt.close();
    if (conn != null) conn.close();
}
public static Connection getConnection() throws Exception {
    // 1.读取配置文件中4个连接数据库的基本信息
    InputStream is = ClassLoader.getSystemClassLoader().getResourceAsStream("jdbc.properties");
    Properties prop = new Properties();
    prop.load(is);
    String driver = prop.getProperty("driver");
    String url = prop.getProperty("url");
    String username = prop.getProperty("username");
    String password = prop.getProperty("password");
    System.out.println(driver + "\n" + url + "\n" + username + "\n" + password);
    // 2.加载驱动
    Class.forName(driver);
    // 3.获取连接
    return DriverManager.getConnection(url, username, password);
}
使用配置文件的好处:
①实现了代码和数据的分离,如果需要修改配置信息,直接在配置文件中修改,无需深入代码
②如果修改了配置信息,省去重新编译的过程
1.5、JDBC API作用
- DriverManager(驱动管理类):注册驱动,获取数据库连接
- Connection(数据库连接对象) 
  - 获取执行 SQL 的对象 
    - 普通执行SQL对象:createStatement()
- 预编译SQL的执行SQL对象:prepareStatement(sql)
- 执行存储过程的对象:prepareCall(sql)
 
- 管理事务 
    - 开启事务:setAutoCommit(boolean autoCommit);true为自动提交事务,false为手动提交事务(即开启事务)
- 提交事务:commit()
- 回滚事务:rollback()
 
 
- 获取执行 SQL 的对象 
    
- Statement:用来执行SQL语句 
  - 执行DDL、DML语句:excuteUpdate
- 执行DQL语句:executeQuery
 
- ResultSet(结果集对象):封装了SQL查询语句的结果 
  - next():将光标从当前位置向后移动一行,判断当前行是否有数据
- getXxx(参数):获取数据
 
- PreparedStatement:预编译SQL语句并执行(性能更好),预防SQL注入问题(将敏感字符进行转义)
1.6、SQL注入
SQL注入是通过操作输入来修改事先定义好的SQL语句,用以达到执行代码对服务器进行攻击的方法
使用Statement操作数据库表存在弊端:
- 问题一:存在拼串操作,较为繁琐
- 问题二:存在SQL注入问题
public static void main(String[] args) throws Exception {
    Scanner input = new Scanner(System.in);
    Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
    String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/front_db?useSSL=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=Asia/Shanghai";
    String username = "root";
    String password = "root";
    Connection conn = DriverManager.getConnection(url, username, password);
    System.out.print("请输入用户名:");
    String uName = input.nextLine();
    System.out.print("请输入密码:");
    String uPwd = input.nextLine();     // ' or '1' = '1
    String sql = "select * from front_db.users where username = '" + uName + "' and password = '" + uPwd + "'";
    Statement stmt = conn.createStatement();
    ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql);
    if (rs.next()) {
        System.out.println("登录成功");
    } else {
        System.out.println("登录失败");
    }
    if (rs != null) rs.close();
    if (stmt != null) stmt.close();
    if (conn != null) conn.close();
}
对于 Java 而言,要防止 SQL 注入,只要用 PreparedStatement(从Statement扩展而来) 取代 Statement 就可以了
public static void main(String[] args) throws Exception {
    Scanner input = new Scanner(System.in);
    // MySQL5之后的驱动包,可以省略注册驱动的步骤
    // Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
    // useServerPrepStmts=true 参数开启预编译功能
    String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/front_db?useSSL=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=Asia/Shanghai&useServerPrepStmts=true";
    String username = "root";
    String password = "root";
    Connection conn = DriverManager.getConnection(url, username, password);
    // 预编译SQL
    String sql = "select * from front_db.users where username = ? and password = ?";
    PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);
    System.out.print("请输入用户名:");
    String uName = input.nextLine();
    System.out.print("请输入密码:");
    String uPwd = input.nextLine();		// ' or '1' = '1
    // 填充占位符
    ps.setString(1, uName);
    ps.setString(2, uPwd);
    ResultSet rs = ps.executeQuery();
    if (rs.next()) {
        System.out.println("登录成功");
    } else {
        System.out.println("登录失败");
    }
    if (rs != null) rs.close();
    if (ps != null) ps.close();
    if (conn != null) conn.close();
}
使用PreparedStatement实现CRUD操作
可以通过调用 Connection 对象的 preparedStatement(String sql) 方法获取 PreparedStatement 对象,PreparedStatement接口是Statement的子接口,它表示一条预编译过的SQL语句
PreparedStatement 对象所代表的 SQL 语句中的参数用问号(?)来表示,调用PreparedStatement 对象的setXxx() 方法来设置这些参数,setXxx() 方法有两个参数,第一个参数是要设置的 SQL 语句中的参数的索引(从1开始),第二个是设置的 SQL语句中参数的值
Query
public static void main(String[] args) throws Exception {
    Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
    String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/front_db?useSSL=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=Asia/Shanghai";
    String username = "root";
    String password = "root";
    Connection conn = DriverManager.getConnection(url, username, password);
    String sql = "select * from front_db.users";
    PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);
    ResultSet rs = ps.executeQuery();
    List<User> userList = new ArrayList<>();
    while (rs.next()) {
        int id = rs.getInt("id");
        String uName = rs.getString("username");
        String uPwd = rs.getString("password");
        int age = rs.getInt("age");
        int status = rs.getInt("status");
        User user = new User(id, uName, uPwd, age, status);
        userList.add(user);
    }
    System.out.println(userList);
    if (rs != null) rs.close();
    if (ps != null) ps.close();
    if (conn != null) conn.close();
}
Insert、Update、Delete 只需修改对应的SQL语句,以及填充对应占位符
public static void main(String[] args) throws Exception {
    Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
    String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/front_db?useSSL=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=Asia/Shanghai";
    String username = "root";
    String password = "root";
    Connection conn = DriverManager.getConnection(url, username, password);
    // 预编译SQL
    String sql = "update front_db.users set username = ? ,password = ?,age = ?,status = ? where id = ?";
    PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);
    // 填充占位符
    ps.setString(1, "小萌");
    ps.setString(2, "meng@.");
    ps.setInt(3, 18);
    ps.setInt(4, 1);
    ps.setInt(5, 1001);
    int affectRow = ps.executeUpdate();
    if (affectRow == 0) System.out.println("修改失败");
    if (ps != null) ps.close();
    if (conn != null) conn.close();
}
1.7、使用IDEA连接数据库

连接成功后,选择数据库

双击数据库,查看相应的表

修改表中数据

打开编写代码控制台

连接失败,检查原因

1.8、数据库连接池
数据库连接—>执行完毕—>释放
连接、释放十分浪费系统资源
- 数据库连接池是个容器,负责分配、管理数据库连接 (Connection)
- 它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接,而不是再重新建立一个
- 超过最大空闲时间的数据库连接会自动归还到连接池中,来避免因为没有释放数据库连接而引起的数据库连接遗漏
好处
- 资源重用
- 提升系统响应速度
- 避免数据库连接遗漏
池化技术:准备一些预先的资源,过来就连接预先准备好的
标准接口:DataSource
- 官方(SUN) 提供的数据库连接池标准接口,由第三方组织实现此接口。该接口提供了获取连接的功能
- 那么以后就不需要通过 DriverManager 对象获取 Connection 对象,而是通过连接池(DataSource)获取 Connection 对象
常见的数据库连接池
- C3P0
- DBCP
- Druid
C3P0
C3P0是一个开源组织提供的一个数据库连接池,**速度相对较慢,稳定性还可以。**hibernate官方推荐使用
需要用到的jar包:c3p0-0.9.5.5.jar
-  编写 c3p0-config.xml文件<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <c3p0-config> <named-config name="helloC3P0"> <!--提供获取连接的四个基本信息--> <property name="driverClass">com.mysql.cj.jdbc.Driver</property> <!--注:在xml中 & 符号 需要使用 &特殊转义--> <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/front_db?useSSL=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=Asia/Shanghai</property> <property name="user">root</property> <property name="password">root</property> <!--进行数据库连接池管理的基本信息--> <!--当数据库连接池中的连接数不够时,c3p0一次性向数据库服务器申请的连接数--> <property name="acquireIncrement">5</property> <!--c3p0数据库连接池中初始化时的连接数--> <property name="initialPoolSize">10</property> <!--c3p0数据库连接池维护的最少连接数--> <property name="minPoolSize">10</property> <!--c3p0数据连接池维护的最多连接数--> <property name="maxPoolSize">100</property> <!--c3p0数据连接池最多维护的Statement的个数--> <property name="maxStatements">50</property> <!--每个连接中可以最多使用的Statement的个数--> <property name="maxStatementsPerConnection">2</property> </named-config> </c3p0-config>
-  获取连接 @Test public void testC3p0Connection() throws SQLException { ComboPooledDataSource cpds = new ComboPooledDataSource("helloC3P0"); Connection conn = cpds.getConnection(); System.out.println(conn); }
DBCP
DBCP是Apache软件基金组织下的开源连接池实现,tomcat 服务器自带dbcp数据库连接池。速度相对c3p0较快,但因自身存在BUG,Hibernate3已不再提供支持
需要用到的jar包
- commons-dbcp-1.4.jar:连接池的实现
- commons-pool-1.6.jar:连接池实现的依赖库
-  编写 dbcp.properties配置文件# 连接四要素 driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver url=jdbc:mysql://localhost:3306/front_db?useSSL=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=Asia/Shanghai username=root password=root # 其他设置 initialSize=10 maxActive=20 # ...
-  获取连接 @Test public void testDBCPConnection() throws Exception { Properties pros = new Properties(); InputStream is = ClassLoader.getSystemClassLoader().getResourceAsStream("dbcp.properties"); pros.load(is); DataSource ds = BasicDataSourceFactory.createDataSource(pros); Connection conn = ds.getConnection(); System.out.println(conn); }
Druid(德鲁伊)
Druid是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现,它结合了C3P0、DBCP、Proxool等DB池的优点,同时加入了日志监控,可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况,可以说是针对监控而生的DB连接池,且功能强大,性能优秀,是Java语言最好的数据库连接池之一
需要用到的jar包:druid-1.2.8.jar
-  编写 druid.properties配置文件# 连接四要素 driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver url=jdbc:mysql://localhost:3306/front_db?useSSL=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=Asia/Shanghai username=root password=root # 其他设置 # 初始化连接数量 initialSize=10 # 最大连接数 maxActive=15 # 最大等待时长 maxWait=3000
-  获取连接 @Test public void testDruidConnection() throws Exception { Properties prop = new Properties(); InputStream is = ClassLoader.getSystemClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"); prop.load(is); DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(prop); Connection conn = ds.getConnection(); System.out.println(conn); }
结论:无论使用什么数据源,本质还是一样的,DataSource接口不会变,方法就不会变!
1.9、DAO模式
为什么进行JDBC封装?
业务代码和数据访问代码耦合
- 可读性差
- 不利于后期修改和维护
- 不利于代码复用
什么是DAO?
非常流行的数据访问模式——DAO模式
- Data Access Object(数据访问对象)
- 位于业务逻辑层和持久化数据层之间
- 实现对持久化数据的访问
DAO模式的组成部分
- 实体类
- DAO接口
- DAO实现类
- 数据库连接和关闭工具类
DAO的优势
- 隔离业务逻辑代码和数据访问代码
- 隔离不同数据库的实现
为解决业务代码和数据访问代码的紧耦合,给修改和维护代码带来的不便,推荐使用DAO模式封装JDBC
// DAO:Data Access Object(数据访问对象)
public abstract class BaseDao<T> {
    private Class<T> clazz;
    {
        // 获取当前BaseDao的子类继承父类中的泛型
        Type genericSuperclass = this.getClass().getGenericSuperclass();
        ParameterizedType paramType = (ParameterizedType) genericSuperclass;
        Type[] typeArguments = paramType.getActualTypeArguments();      // 获取父类的泛型参数
        clazz = (Class<T>) typeArguments[0];   // 泛型的第一个参数
    }
    /**
     * 获取连接
     */
    public Connection getConnection() {
        DataSource dataSource = null;
        try {
            // 1.读取配置文件中连接数据库的基本信息
            InputStream is = ClassLoader.getSystemClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
            Properties prop = new Properties();
            prop.load(is);
            // 获取数据库连接池
            dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(prop);
            return dataSource.getConnection();
        } catch (Exception e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
    }
    /**
     * 关闭资源 查询
     */
    public void closeResource(Connection conn, PreparedStatement ps, ResultSet rs) {
        try {
            if (rs != null) rs.close();
            if (ps != null) ps.close();
            if (conn != null) conn.close();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    /**
     * 关闭资源  增、删、改
     *
     * @param conn 连接对象
     * @param ps   执行SQL语句对象
     */
    public void closeResource(Connection conn, PreparedStatement ps) {
        try {
            if (ps != null) ps.close();
            if (conn != null) conn.close();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    /**
     * 通用增、删、改  version 2.0(考虑到事务)
     *
     * @param sql
     * @param args
     * @return
     */
    public int modifyTbTx(Connection conn, String sql, Object... args) {
        PreparedStatement ps = null;
        try {
            // 1.预编译sql 返回prepareStatement对象
            ps = conn.prepareStatement(sql);
            // 2.填充占位符
            for (int i = 0; i < args.length; i++) {
                // 从1开始
                ps.setObject(i + 1, args[i]);
            }
            // 3.执行操作
            return ps.executeUpdate();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            // 4.关闭资源
            closeResource(null, ps);
        }
        return 0;
    }
    /**
     * 通用的查询操作,返回数据表的一条记录 version 2.0(考虑到事务)
     *
     * @param conn 连接对象
     * @param sql  sql语句
     * @param args 执行sql所需的填充参数
     * @return 单条记录
     */
    public T getDataOneWithTx(Connection conn, String sql, Object... args) {
        PreparedStatement ps = null;
        ResultSet rs = null;
        try {
            // 预编译sql
            ps = conn.prepareStatement(sql);
            // 填充占位符
            for (int i = 0; i < args.length; i++) {
                ps.setObject(i + 1, args[i]);
            }
            // 执行操作
            rs = ps.executeQuery();
            // 获取结果集元数据
            ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData();
            // 获取列数
            int columnCount = rsmd.getColumnCount();
            if (rs.next()) {
                T t = clazz.newInstance();
                for (int i = 0; i < columnCount; i++) {
                    // 获取每一个列的列值:通过ResultSet
                    Object columnValue = rs.getObject(i + 1);
                    // 获取每一个列的列名:通过ResultSetMetaData
                    // getColumnLabel:获取列的别名 推荐使用
                    String columnLabel = rsmd.getColumnLabel(i + 1);
                    // 通过反射,将对象的指定columnLabel属性名的属性赋值为指定值columnValue
                    Field field = clazz.getDeclaredField(columnLabel);
                    field.setAccessible(true);
                    field.set(t, columnValue);
                }
                return t;
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            closeResource(null, ps, rs);
        }
        return null;
    }
    /**
     * 通用查询方法 返回多条记录的查询操作  version 2.0(考虑到事务)
     *
     * @param sql  sql语句
     * @param args 执行sql所需的填充参数
     * @return 多条记录
     */
    public List<T> getDataListWithTx(Connection conn, String sql, Object... args) {
        PreparedStatement ps = null;
        ResultSet rs = null;
        try {
            ps = conn.prepareStatement(sql);
            for (int i = 0; i < args.length; i++) {
                ps.setObject(i + 1, args[i]);
            }
            rs = ps.executeQuery();
            ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData();
            int columnCount = rsmd.getColumnCount();
            // 创建集合对象
            ArrayList<T> list = new ArrayList<>();
            while (rs.next()) {
                T t = clazz.newInstance();
                for (int i = 0; i < columnCount; i++) {
                    Object columnValue = rs.getObject(i + 1);
                    String columnLabel = rsmd.getColumnLabel(i + 1);
                    // 通过反射,将对象的指定columnLabel属性名的属性赋值为指定值columnValue
                    Field field = clazz.getDeclaredField(columnLabel);
                    field.setAccessible(true);
                    field.set(t, columnValue);
                }
                list.add(t);
            }
            return list;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            closeResource(null, ps, rs);
        }
        return null;
    }
    /**
     * 用于查询特殊值的通用方法
     *
     * @param conn 连接对象
     * @param sql  sql语句
     * @param args 执行sql所需的填充参数
     */
    public <E> E getValue(Connection conn, String sql, Object... args) {
        PreparedStatement ps = null;
        ResultSet rs = null;
        try {
            ps = conn.prepareStatement(sql);
            for (int i = 0; i < args.length; i++) {
                ps.setObject(i + 1, args[i]);
            }
            rs = ps.executeQuery();
            if (rs.next()) {
                return (E) rs.getObject(1);
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            closeResource(null, ps, rs);
        }
        return null;
    }
}



















