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208. 实现 Trie (前缀树) Implement-trie-prefix-tree  🌟🌟

209. 长度最小的子数组 Minimum-size-subarray-sum  🌟🌟

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208. 实现 Trie (前缀树) Implement-trie-prefix-tree

Trie（发音类似 "try"）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。

请你实现 Trie 类：

• Trie() 初始化前缀树对象。
• void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
• boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 false 。
• boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否则，返回 false 。

示例：

输入
["Trie", "insert", "search", "search", "startsWith", "insert", "search"]
[[], ["apple"], ["apple"], ["app"], ["app"], ["app"], ["app"]]
输出
[null, null, true, false, true, null, true]

解释
Trie trie = new Trie();
trie.insert("apple");
trie.search("apple");   // 返回 True
trie.search("app");     // 返回 False
trie.startsWith("app"); // 返回 True
trie.insert("app");
trie.search("app");     // 返回 True

提示：

• 1 <= word.length, prefix.length <= 2000
• word 和 prefix 仅由小写英文字母组成
• insert、search 和 startsWith 调用次数 总计 不超过 3 * 10^4 次

代码：

package main

import "fmt"

type Trie struct {
	isEnd bool
	next  [26]*Trie
}

/** Initialize your data structure here. */
func Constructor() Trie {
	return Trie{}
}

/** Inserts a word into the trie. */
func (this *Trie) Insert(word string) {
	node := this
	for _, ch := range word {
		if node.next[ch-'a'] == nil {
			node.next[ch-'a'] = &Trie{}
		}
		node = node.next[ch-'a']
	}
	node.isEnd = true
}

/** Returns if the word is in the trie. */
func (this *Trie) Search(word string) bool {
	node := this
	for _, ch := range word {
		if node = node.next[ch-'a']; node == nil {
			return false
		}
	}
	return node.isEnd
}

/** Returns if there is any word in the trie that starts with the given prefix. */
func (this *Trie) StartsWith(prefix string) bool {
	node := this
	for _, ch := range prefix {
		if node = node.next[ch-'a']; node == nil {
			return false
		}
	}
	return true
}

func main() {
	trie := Constructor()
	trie.Insert("apple")
	fmt.Println(trie.Search("apple"))   // 返回 true
	fmt.Println(trie.Search("app"))     // 返回 false
	fmt.Println(trie.StartsWith("app")) // 返回 true
	trie.Insert("app")
	fmt.Println(trie.Search("app")) // 返回 true
}

输出：

true
false
true
true

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209. 长度最小的子数组 Minimum-size-subarray-sum

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。

找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。

示例 1：

输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2
解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。

示例 2：

输入：target = 4, nums = [1,4,4]
输出：1

示例 3：

输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出：0

提示：

• 1 <= target <= 10^9
• 1 <= nums.length <= 10^5
• 1 <= nums[i] <= 10^5

进阶：

• 如果你已经实现 O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试设计一个 O(n log(n)) 时间复杂度的解法。

代码：

package main

import "fmt"

func minSubArrayLen(target int, nums []int) int {
	minLen := 1 << 31
	left, right := 0, 0
	sum := 0
	for right < len(nums) {
		sum += nums[right]
		for sum >= target {
			minLen = min(minLen, right-left+1)
			sum -= nums[left]
			left++
		}
		right++
	}
	if minLen == 1<<31 {
		return 0
	}
	return minLen
}

func min(a, b int) int {
	if a < b {
		return a
	}
	return b
}

func main() {
	nums := []int{2, 3, 1, 2, 4, 3}
	fmt.Println(minSubArrayLen(7, nums))
	nums = []int{1, 4, 4}
	fmt.Println(minSubArrayLen(4, nums))
	nums = []int{1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1}
	fmt.Println(minSubArrayLen(11, nums))
}

输出：

2
1
0

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