本文由 大侠(AhcaoZhu)原创，转载请声明。
链接: https://blog.csdn.net/Ahcao2008

🧊摘要

• 全文介绍python的 charset_normalizer 模块（字符集规范化，真正的第一个通用字符集检测器）、函数、类及类的方法和属性。
• 它通过代码抓取并经AI智能翻译和人工校对。
• 是一部不可多得的权威字典类工具书。它是系列集的一部分。后续陆续发布、敬请关注。【原创：AhcaoZhu大侠】

🧊模块图

charset_normalizer
	charset_normalizer.assets
	charset_normalizer.constant
	charset_normalizer.md__mypyc
	charset_normalizer.utils
		◆unicodedata
	charset_normalizer.md
	charset_normalizer.models
	charset_normalizer.cd
	charset_normalizer.api
	charset_normalizer.legacy
	charset_normalizer.version

🧊类关系图

◆object
	charset_normalizer.md.MessDetectorPlugin
		charset_normalizer.md.ArchaicUpperLowerPlugin
		charset_normalizer.md.CjkInvalidStopPlugin
		charset_normalizer.md.SuperWeirdWordPlugin
		charset_normalizer.md.SuspiciousDuplicateAccentPlugin
		charset_normalizer.md.SuspiciousRange
		charset_normalizer.md.TooManyAccentuatedPlugin
		charset_normalizer.md.TooManySymbolOrPunctuationPlugin
		charset_normalizer.md.UnprintablePlugin
	charset_normalizer.models.CharsetMatch
	charset_normalizer.models.CharsetMatches
	charset_normalizer.models.CliDetectionResult
	◆unicodedata.UCD

🧊模块全展开

☘️【charset_normalizer】

charset_normalizer, fullname=charset_normalizer, file=charset_normalizer_init_.py

字符集规范化，真正的第一个通用字符集检测器。
一个库，可以帮助您从未知的字符集编码中读取文本。
在chardet的激励下，这个方案试图通过采取新的方法来解决问题。
支持Python核心库提供编解码器的所有IANA字符集名称。
基本用法:
   >>> from charset_normalizer import from_bytes
   >>> results = from_bytes('Bсеки човек има право на образование. Oбразованието!'.encode('utf_8'))
   >>> best_guess = results.best()
   >>> str(best_guess)
   'Bсеки човек има право на образование. Oбразованието!'
其他方法和用法也可用——请[参阅](https://github.com/Ousret/charset_normalizer)上的完整文档。
版权:(c) 2021由Ahmed TAHRI
:许可:麻省理工学院，参见许可了解更多细节。

🔵统计

序号	类别	数量
4	str	6
5	tuple	1
6	list	2
8	dict	1
9	module	11
10	class	2
11	function	5
13	residual	2
14	system	11
16	all	30

🔵常量

🌿list

1 VERSION [‘3’, ‘1’, ‘0’]

🔵模块

🌿2 logging

logging, fullname=logging, file=logging_init_.py

🌿3 charset_normalizer.assets

assets, fullname=charset_normalizer.assets, file=charset_normalizer\assets_init_.py

🌿4 charset_normalizer.constant

constant, fullname=charset_normalizer.constant, file=charset_normalizer\constant.py

🌿5 charset_normalizer.md__mypyc

md__mypyc, fullname=charset_normalizer.md__mypyc, file=charset_normalizer\md__mypyc.cp37-win_amd64.pyd

🌿6 charset_normalizer.utils

utils, fullname=charset_normalizer.utils, file=charset_normalizer\utils.py

🌿7 charset_normalizer.md

md, fullname=charset_normalizer.md, file=charset_normalizer\md.cp37-win_amd64.pyd

🌿8 charset_normalizer.models

models, fullname=charset_normalizer.models, file=charset_normalizer\models.py

🌿9 charset_normalizer.cd

cd, fullname=charset_normalizer.cd, file=charset_normalizer\cd.py

🌿10 charset_normalizer.api

api, fullname=charset_normalizer.api, file=charset_normalizer\api.py

🌿11 charset_normalizer.legacy

legacy, fullname=charset_normalizer.legacy, file=charset_normalizer\legacy.py

🌿12 charset_normalizer.version

version, fullname=charset_normalizer.version, file=charset_normalizer\version.py

公开版本

🔵函数

🌿13 from_bytes(sequences: bytes, steps: int = 5, chunk_size: int = 512, threshold: float = 0.2, cp_isolation: Union[List[str], NoneType] = None, cp_exclusion: Union[List[str], NoneType] = None, preemptive_behaviour: bool = True, explain: bool = False, language_threshold: float = 0.1) -> charset_normalizer.models.CharsetMatches

from_bytes(sequences: bytes, steps: int = 5, chunk_size: int = 512, threshold: float = 0.2, cp_isolation: Union[List[str], NoneType] = None, cp_exclusion: Union[List[str], NoneType] = None, preemptive_behaviour: bool = True, explain: bool = False, language_threshold: float = 0.1) -> charset_normalizer.models.CharsetMatches, module=charset_normalizer.api, line:33 at site-packages\charset_normalizer\api.py

给定一个原始字节序列，返回可用于呈现str对象的最佳字符集。
如果没有结果，这是一个强有力的指示源是二进制/不是文本。
默认情况下，该进程将提取5个512o的块来评估给定序列的混乱和一致性。并且会在20%的测量混乱后放弃特定的代码页。这些标准可以随意定制。
先发制人的行为并不能取代传统的检测工作流程，它优先考虑特定的代码页，但从不认为这是理所当然的。
可以提高性能。您可能希望将注意力集中在某些代码页或/而不是其他代码页上，为此使用 cp_isolation 和 cp_exclusion 排除。
除UTF-16、UTF-32外，此函数每次都将在有效载荷/序列中剥离SIG。
默认情况下，库不会设置除NullHandler之外的任何处理程序，如果您选择将'explain'开关设置为True，它将更改记录器配置以添加适合调试的StreamHandler。
可以手动设置自定义日志格式和处理程序。

🌿14 from_fp(fp: <class ‘BinaryIO’>, steps: int = 5, chunk_size: int = 512, threshold: float = 0.2, cp_isolation: Union[List[str], NoneType] = None, cp_exclusion: Union[List[str], NoneType] = None, preemptive_behaviour: bool = True, explain: bool = False, language_threshold: float = 0.1) -> charset_normalizer.models.CharsetMatches

from_fp(fp: <class ‘BinaryIO’>, steps: int = 5, chunk_size: int = 512, threshold: float = 0.2, cp_isolation: Union[List[str], NoneType] = None, cp_exclusion: Union[List[str], NoneType] = None, preemptive_behaviour: bool = True, explain: bool = False, language_threshold: float = 0.1) -> charset_normalizer.models.CharsetMatches, module=charset_normalizer.api, line:500 at site-packages\charset_normalizer\api.py

与 from_bytes 函数相同，但使用了一个已经准备好的文件指针。
不会关闭文件指针。

🌿15 from_path(path: ‘PathLike[Any]’, steps: int = 5, chunk_size: int = 512, threshold: float = 0.2, cp_isolation: Union[List[str], NoneType] = None, cp_exclusion: Union[List[str], NoneType] = None, preemptive_behaviour: bool = True, explain: bool = False, language_threshold: float = 0.1) -> charset_normalizer.models.CharsetMatches

from_path(path: ‘PathLike[Any]’, steps: int = 5, chunk_size: int = 512, threshold: float = 0.2, cp_isolation: Union[List[str], NoneType] = None, cp_exclusion: Union[List[str], NoneType] = None, preemptive_behaviour: bool = True, explain: bool = False, language_threshold: float = 0.1) -> charset_normalizer.models.CharsetMatches, module=charset_normalizer.api, line:528 at site-packages\charset_normalizer\api.py

与字节函数 from_bytes 相同，但多了一个步骤。
以二进制模式打开和读取给定的文件路径。
会引发IOError。

🌿16 detect(byte_str: bytes, should_rename_legacy: bool = False, **kwargs: Any) -> Dict[str, Union[str, float, NoneType]]

detect(byte_str: bytes, should_rename_legacy: bool = False, **kwargs: Any) -> Dict[str, Union[str, float, NoneType]], module=charset_normalizer.legacy, line:8 at site-packages\charset_normalizer\legacy.py

检测给定字节串的编码。
    它应该是向后兼容的。编码名称将尽可能匹配Chardet自己的书写。
    (不支持编码名称)此函数已弃用，应用于轻松迁移项目，请参阅文档以获取更多信息。
    没有移除的计划。
    :param byte_str:     要检查的字节序列。
    :param should_rename_legacy:  我们应该将legacy编码重命名为更现代的等效编码吗?

🌿17 set_logging_handler(name: str = ‘charset_normalizer’, level: int = 20, format_string: str = ‘%(asctime)s | %(levelname)s | %(message)s’) -> None

set_logging_handler(name: str = ‘charset_normalizer’, level: int = 20, format_string: str = ‘%(asctime)s | %(levelname)s | %(message)s’) -> None, module=charset_normalizer.utils, line:348 at site-packages\charset_normalizer\utils.py

🔵类

🌿18 charset_normalizer.models.CharsetMatch

CharsetMatch, charset_normalizer.models.CharsetMatch, module=charset_normalizer.models, line:10 at site-packages\charset_normalizer\models.py

property

1 alphabets=<property object at 0x000001C836607868> kind:property type:property class:<class ‘charset_normalizer.models.CharsetMatch’>
2 bom=<property object at 0x000001C8365ED048> kind:property type:property class:<class ‘charset_normalizer.models.CharsetMatch’>
3 byte_order_mark=<property object at 0x000001C8365ED0E8> kind:property type:property class:<class ‘charset_normalizer.models.CharsetMatch’>
4 chaos=<property object at 0x000001C8365ED2C8> kind:property type:property class:<class ‘charset_normalizer.models.CharsetMatch’>
5 coherence=<property object at 0x000001C8365ED368> kind:property type:property class:<class ‘charset_normalizer.models.CharsetMatch’>
6 could_be_from_charset=<property object at 0x000001C8366078B8> kind:property type:property class:<class ‘charset_normalizer.models.CharsetMatch’>
7 encoding=<property object at 0x000001C8365E7EA8> kind:property type:property class:<class ‘charset_normalizer.models.CharsetMatch’>
8 encoding_aliases=<property object at 0x000001C8365E7F48> kind:property type:property class:<class ‘charset_normalizer.models.CharsetMatch’>
9 fingerprint=<property object at 0x000001C836607908> kind:property type:property class:<class ‘charset_normalizer.models.CharsetMatch’>
10 has_submatch=<property object at 0x000001C836607818> kind:property type:property class:<class ‘charset_normalizer.models.CharsetMatch’>
11 language=<property object at 0x000001C8365ED228> kind:property type:property class:<class ‘charset_normalizer.models.CharsetMatch’>
12 languages=<property object at 0x000001C8365ED188> kind:property type:property class:<class ‘charset_normalizer.models.CharsetMatch’>
13 multi_byte_usage=<property object at 0x000001C8365E7D18> kind:property type:property class:<class ‘charset_normalizer.models.CharsetMatch’>
14 percent_chaos=<property object at 0x000001C8365ED408> kind:property type:property class:<class ‘charset_normalizer.models.CharsetMatch’>
15 percent_coherence=<property object at 0x000001C8365ED4A8> kind:property type:property class:<class ‘charset_normalizer.models.CharsetMatch’>
16 raw=<property object at 0x000001C8365ED548> kind:property type:property class:<class ‘charset_normalizer.models.CharsetMatch’>
17 submatch=<property object at 0x000001C8366077C8> kind:property type:property class:<class ‘charset_normalizer.models.CharsetMatch’>

method

18 add_submatch(self, other: “CharsetMatch”) -> None:

kind=method class=CharsetMatch objtype=function line:77 at …\site-packages\charset_normalizer\models.py

19 output(self, encoding: str = “utf_8”) -> bytes:

kind=method class=CharsetMatch objtype=function line:203 at …\site-packages\charset_normalizer\models.py

方法使用给定的目标编码获取重新编码的字节有效负载。
默认为UTF-8。任何错误都将被编码器简单地忽略而不是替换。

🌿19 charset_normalizer.models.CharsetMatches

CharsetMatches, charset_normalizer.models.CharsetMatches, module=charset_normalizer.models, line:222 at site-packages\charset_normalizer\models.py

默认情况下，每个CharsetMatch项从最可能到最不可能排序的容器。
像一个列表(可迭代的)，但不实现所有相关的方法。

method

1 append(self, item: CharsetMatch) -> None:

kind=method class=CharsetMatches objtype=function line:254 at …\site-packages\charset_normalizer\models.py

插入一个匹配项。将相应地插入以保持排序。
可以作为子匹配插入。

2 best(self) -> Optional[“CharsetMatch”]:

kind=method class=CharsetMatches objtype=function line:274 at …\site-packages\charset_normalizer\models.py

只需返回第一个匹配项。
严格等价于matches[0]。

3 first(self) -> Optional[“CharsetMatch”]:

kind=method class=CharsetMatches objtype=function line:282 at …\site-packages\charset_normalizer\models.py

冗余方法，调用best()方法。
因为BC的原因而保留。

☘️【logging】

logging, fullname=logging, file=logging_init_.py

☘️【charset_normalizer.assets】

assets, fullname=charset_normalizer.assets, file=charset_normalizer\assets_init_.py

☘️【charset_normalizer.constant】

constant, fullname=charset_normalizer.constant, file=charset_normalizer\constant.py

☘️【charset_normalizer.md__mypyc】

md__mypyc, fullname=charset_normalizer.md__mypyc, file=charset_normalizer\md__mypyc.cp37-win_amd64.pyd

☘️【charset_normalizer.utils】

utils, fullname=charset_normalizer.utils, file=charset_normalizer\utils.py

☘️【charset_normalizer.md】

md, fullname=charset_normalizer.md, file=charset_normalizer\md.cp37-win_amd64.pyd

☘️【charset_normalizer.models】

models, fullname=charset_normalizer.models, file=charset_normalizer\models.py

☘️【charset_normalizer.cd】

cd, fullname=charset_normalizer.cd, file=charset_normalizer\cd.py

☘️【charset_normalizer.api】

api, fullname=charset_normalizer.api, file=charset_normalizer\api.py

☘️【charset_normalizer.legacy】

legacy, fullname=charset_normalizer.legacy, file=charset_normalizer\legacy.py

☘️【charset_normalizer.version】

version, fullname=charset_normalizer.version, file=charset_normalizer\version.py

☘️【importlib】

importlib, fullname=importlib, file=importlib_init_.py

☘️【unicodedata】

unicodedata, fullname=unicodedata, file=unicodedata.pyd