1.SQL的概述

SQL的全称：Structured Query Language，结构化查询语言，用于访问和处理数据库的标准计算机语言。

SQL语言1974年有Boyce和Chamberlin提出的，并且首先在IBM公司研制的关系数据库系统SystemR上实现。

经过多年发展，SQL已经成为数据库领域同意的数据操作标准语言，可以说几乎市面上所有的数据库系统都支持使用SQL语言来操作。

SQL语言的分类：

由于数据库管理系统（数据库软件）功能非常多，不仅仅是存储数据，还要包括数据的管理、表的管理、库的管理、账户管理、权限管理等等。

所以基于操作数据库的SQL语言，也基于此功能划分为四类：

1. 数据定义：DDL（Data Definition Language）

   库的创建删除、表的创建删除等

2. 数据操控：DML（Data Manipulation Language）

   新增数据、删除数据、修改数据等

3. 数据控制：DCL（Data Control Language）

   新增用户、删除用户、密码修改、权限管理等

4. 数据查询：DQL（Data Query Language）

   基于需求查询和计算数据

SQL的语法特征：

在学习DDL、DQL等之前，我们先来了解SQL的语法特征。

1. SQL语言，大小写不敏感

2. SQL可以单行或多行书写，最后以；号结束

3. SQL支持注释：

4. 单行注释：--注释内容 (-- 后面一定要有一个空格)

5. 单行注释：# 注释内容 (#后面可以不加空格，推荐加上)

6. 多行注释：/* 注释内容 */

show 
-- 这是第一种注释方法
# 这是第二种注释方法
/* 多行注释 
 * 
 */
databases;

 

 2.SQL的DDL

DDL是指数据定义语言，用来对数据库中库表建立删除定义的。

创建库：

# 查看数据库
SHOW DATABASES
# 使用数据库
USE 数据库名称：
# 创建数据库
CREATE DATABASE数据库名称[CHARSET UTF8]:
# 删除数据库
DROP DATABASE数据库名称；
# 查看当前使用的数据库
SELECT DATABASE();

创建表和删除表：

 

 

# 查看有哪些表
SHOW TABLES; # 注意要先选择数据库
# 创建表
create table 表名称(
    列名称 列类型,
    列名称 列类型,
    ……
);
​
drop table 表名称;
drop table if exists 表名称;
drop table where 条件判断;

列类型：

-- 列类型：
int -- 整数
float -- 浮点数
varchar(长度) -- 文本，长度为数字，做最大长度限制
date -- 日期类型
timestamp -- 时间戳类型

3.SQL的DML

DML是指数据操作语言，用来对数据库中表的数据记录进行更新。

关键字：

1. 插入INSERT

2. 删除DELETE

3. 更新UPDATE

基础语法：

insert into 表(列1,列2,列3,列4,……,列N) values(值1,值2,值3,……,值N)[(值1,值2,值3,……,值N),……,(值1,值2,值3,……,值N)]

示例：

create table student(
    id int,
    name varchart(20),
    age int
);
​
# 仅插入id数据
insert into student(id) values(1000),(1002),(1003);
# 插入全部id列数据
insert into student(id, name, age) values(1001, '张三', 20),(1002, '李四', 19),(1003, '王五', 21);
# 插入全部列数据，快捷写法
insert into student values(1001, '张三', 20),(1002, '李四', 19),(1003, '王五', 21);

数据删除DELETE：

基础语法：

DELETE FROM 表名称 WHERE 条件判断
条件判断：列 操作符 值
操作符：= < > <= >= != 等 如：
id = 5
id < 3
id >= 6
id != 5

演示案例：

CREATE TABLE student(
    id int,
    name varchar(10),
    age int
);
​
INSERT INTO student(id) values(1), (2), (3);
/*
 * 等价于下面的代码
 * INSERT INTO student(id) values(1);
 * INSERT INTO student(id) values(2);
 * INSERT INTO student(id) values(3);
*/
​
insert into student(id, name, age) values(4, '张三', 31),(5, '李四',33);
delete from student where age = 33;

4.SQL的DQL

1.基础查询

基础语法：SELECT 字段列表|* FROM表

含义就是：从(FROM)表中，选择(SELECT)某些列进行展示

代码演示：

select id, name from student;
select * from student;
select * from student where age > 20;
select * from student where id = '张三';

2.分组聚合

分组聚合应用场景，如：统计班级中男生和女生的人数。

这种需求就需要：

1. 按性别分组

2. 统计各组的人数

这就称之为：分组聚合。

基础语法：

select 字段|聚合函数 from 表 [where 条件] group by 列
聚合函数:
sum(列) 求和
avg(列) 求平均值
min(列) 求最小值
max(列) 求最大值
count(列|*) 求数量

示例：

select gender, avg(age), sum(age), min(age), max(age), count(avg) from student group by gender;

3.排序分页

结果排序：

可以对查询结果，使用order by关键字，指定某个列进行排序，语法：

select 列|聚合函数|* from 表
where ……
group by ……
order by …… [ASC | DESC]

示例：

select * from student where age > 20 order by age asc;
select * from student where age > 20 order by age desc;

结果分页限制：

同样，可以使用limit关键字，对查询结果进行数量限制或分页显示，语法：

select 列|聚合函数|* from 表
where ……
group by ……
order by …… [asc | desc]
limit n[, m]

示例：

select * from student limit 10; # 取10条信息
select * from student limit 10, 5; # 从第11条开始往后取5条
select * from student where age > 20 group by age
order by age limit 3;

5.Python操作MySQL基础使用

1.基础使用

pymysql

除了使用图像化工具以外，我们也可以使用编程编程语言来执行SQL从而操作数据库。

在Python中，使用第三方库：pymysql来完成对MySQL数据库的操作。

安装：pip install pymysql

 

 but，一开始，在我的命令提示符里面怎么都下不下来，这时候按照notice里面的To update run后面的绿色的代码，粘贴到下面来进行操作：

 

 或者使用下列的方式：

pip install pymysql -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host [pypi.douban.com](http://pypi.douban.com/)

 

 创建到MySQL的数据库链接

代码如下：

from pymysql import Connection
# 获取到MySQL数据库的连接对象
conn = Connection(
    host='localhost', # 主机名（或者IP地址）
    port=3306,        # 端口，默认3306
    user='root',      # 账户名
    password='123456' # 密码
)
# 打开MySQL数据库软件信息
print(conn.get_server_info())
# 关闭到数据库的链接
conn.close()

或者输入如下的代码：

import pymysql
​
db = pymysql.connect(
    host="localhost",
    port=3306,
    user='root',    #在这里输入用户名
    password='qazwsxedc.2345',     #在这里输入密码
    charset='utf8mb4'
    ) #连接数据库
​
cursor = db.cursor() #创建游标对象
​
sql = 'show databases' #sql语句
​
cursor.execute(sql)  #执行sql语句
​
one = cursor.fetchone()  #获取一条数据
print('one:',one)
​
many = cursor.fetchmany(3) #获取指定条数的数据，不写默认为1
print('many:',many)
​
all = cursor.fetchall() #获取全部数据
print('all:',all)
​
cursor.close()
db.close()  #关闭数据库的连接

 

 出现上图界面就说明pymysql成功将pycharm和mysql连接起来了。

执行查询性质的SQL语句：

from pymysql import Connection
# 获取到MySQL数据库的连接对象
conn = Connection(
    host='localhost',
    port=3306,
    user='root',
    password='2345'
)
# 获取游标对象
cursor = conn.cursor()
conn.select_db("world")
# 使用游标对象，执行sql语句
cursor.execute("SELECT * FROM student")
# 获取查询结果
results = cursor.fetchall()
for r in results:
    print(r)
# 关闭到数据库的链接
conn.close()

2.数据插入

commit提交

pymysql在执行数据插入或其它产生数据更改的SQL语句时，默认是需要提交更改的，即，需要通过代码“确认”这种更改行为。

通过链接对象.commit()即可确认此行为。

from pymysql import Connection
# 获取到MySQL数据库的连接对象
conn = Connection(
    host='localhost',
    port=3306,
    user='root',
    password='2345'
)
# 获取游标对象
cursor = conn.cursor()
conn.select_db("world")
# 使用游标对象，执行sql语句
cursor.execute("insert into student values(10001, '唐七', 19)")
# 关闭到数据库的链接
conn.close()

6.综合案例

使用SQL语句和pymysql库完成综合案例的开发

 

 DDL定义：

本次需求开发我们需要新建一个数据库来使用，数据库名称：py_sql

基于数据结构，可以得到建表语句：

CREATE TABLE order(
    order_date DATE,
    order_id, VARCHAR(255),
    money INT,
    province VARCHAR(10)
);

实现步骤：

读取数据 -> 封装数据对象 -> 构建数据库链接 -> 写入数据库

import ..
text_file_reader = TextFileReader("D:/2011年1月销售数据.txt")
json_file_reader = JsonFileReader("0：/2011年2月销售数据JS0N.txt")
jan_data:list[Record] = text_file_reader.read_data()
feb_data:list[Record] = json_file_reader.read_data()
# 将2个月份的数据合并list来存储
all_data:list[Record] = jan_data + feb_data
    
# 构建MySQL链接对象
cursor = conn.cursor()
conn.select_db("py_sql")
# 组织SQL语句
for record in all_data:
    sql = f"insert into orders(order_data, order_id, money, province)" 
    	f"values('{record.date}','{record.order_id)'{record.noney},'{record.province}')"
	print(sql)
    cursor.excute(sql)
conn.close()