1.算法：有六种选项，分别是:PatMax，PatQuick, PatMax 与 PatQuick，

PatFlex,PatMax-高灵敏度，透视 Patmax。

PatQuick 特点：速度最快，对于三维或者低质量原件最佳，承受更多图像差异；

PatMax 特点:精确度最高，在二维元件上表现佳，最适合于细微细节；

PatFlex 特点:为高度灵活的图案设计，在弯曲不平的表面表现较佳，及其灵活

但不够精确；

PatMax-高灵敏度特点：适用于对比度很低或者视频噪音或图像变形严重的图像

透视 Patmax 特点：适用于已经历透视失真的二维特征；

2.训练模式：有三种模式分别为图像、带图像的形状模型、带转换的形状模型；

选择是否应根据训练图像的像素内容或根据您使用建模器创建和修改的形状模

型来训练 PMAlign 样板。

3.忽略极性：如果启用，将忽略样板的极性。如果禁用，则只能找到极性与已训练样板匹配的样板。如果使用由形状模型创建的已训练样板并且其中有模型具有未定义的极性，则必须允许工具忽略极性。

4.重复模式：当要训练的样板包含重复元素（例如网格、栏组或平行线样板）时，使用此参数。从 Algorithm 下拉列表中选择 PatMax 后，此参数才会生效。

5.训练：按照 TrainImage 中的 TrainRegion 或当前形状模型集合的