介绍：

人工智能（AI）是计算机科学的一个分支，基于某些独特的算法和相关数学计算，使机器能够拥有人类的决策能力。另一方面，网络安全包括保护虚拟世界免受网络攻击和威胁的安全措施。人工智能能够通过采取与精确算法和数学计算相关的安全措施来保护和清理网络空间。随着人工智能在现代世界中的作用增加，对网络安全的威胁已成为一个严重的问题。

AI 如何识别和防止网络攻击：

人工智能可以轻松识别来自各种网络平台和基于高安全性的官方网站对网络空间的攻击。为了发起网络攻击，黑客使用勒索软件、恶意软件和其他工具进行渗透测试并发现系统中的漏洞。最后，他们利用漏洞来破解系统。从这种情况来看，需要高安全性的站点依赖于AI作为检测网络攻击的主要方法。为了防止网络攻击，网站的负责人会像黑客一样思考。在这里，人工智能将被用于黑客的思维方式并试图破解安全代码。因此，像Norm Shield记分卡这样的软件工具是基于人工智能的，可以使网站远离黑客的网络攻击。

超越传统安全措施的人工智能范围：

传统上，安全措施依赖于防病毒软件，如防火墙，快速修复和其他工具来检测和防止Web安全威胁。从这种情况来看，软件的及时更新和负责安全的人员的态度将决定网站或虚拟平台的安全级别。人工智能依赖于机器学习、深度学习、自然语言处理等创新技术，使黑客难以访问存储在计算机中的服务器和其他有价值的信息。

人工智能减少了人类对网络安全事务的参与：

网络安全专业人员的任务是密切关注网站的安全性。这限制了人工智能参与网络安全事务的范围，因为人类通过做出与网络安全相关的决策来控制一切。网络安全专业人员很难在没有休息、假期或休假的情况下工作数小时。而人工智能可以毫无中断地处理类似的情况，因为它被编程为处理高风险的情况而没有任何担忧。

结论：

人工智能经历了快速的变化，从单纯的技术援助到网络安全专家，以应对与检测和预防网络攻击相关的挑战。在机器语言的帮助和支持下，人工智能可以发现网络安全威胁，并通知当局采取适当措施立即纠正。因此，参考现代背景，人工智能的作用正在增加信息技术的各个部门，如网络安全、软件测试和数据安全。

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《人工智能数学基础》

【内容简介】

没有有基础科学的强力支持，应用科学是不可能做出顶尖成绩的。例如，人工智能的深度学习目前存在许多不足，例如大样本依赖，可解释性差，易受欺骗等，但当前没有更好的算法来替代。要解决这些问题，需要对相关数学理论进行深入的研究，了解大数据内在的数学结构和原理。《人工智能数学基础》这本书以零基础讲解为宗旨，面向学习数据科学与人工智能的读者，通俗地讲解每一个知识点，帮助读者快速打下数学基础，适合准备从事数据科学与人工智能相关行业的读者。

目录

第1章   人工智能与数学基础
第2章　高等数学基础
第3章　微积分的基本思想
第4章　泰勒公式与拉格朗日乘子法
第5章　将研究对象形式化—线性代数基础
第6章　从数据中提取重要信息—特征值与矩阵分解
第7章　描述统计规律 1—概率论基础
第8章　描述统计规律 2—随机变量与概率估计
第9章　随机变量的几种分布
第10章　数据的空间变换—核函数变换

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