数据结构初阶(3)(链表:链表的基本概念、链表的类型、单向不带头非循环链表的实现、链表的优缺点 )

news2024/11/15 13:48:24

 接上次博客:和数组处理有关的一些OJ题;ArrayList 实现简单的洗牌算法(JAVA)(ArrayList)_di-Dora的博客-CSDN博客

目录

链表的基本概念 

链表的类型

单向、不带头、非循环链表的实现 

遍历链表并打印节点值:

在链表头部插入节点:

 在链表尾部插入节点:

得到单链表的长度 :

 查找是否包含关键字key是否在单链表当中:

删除第一次出现关键字为key的节点 (两种实现方式):

 删除所有值为key的节点:

指定任意位置插入数据:

 清空链表:

链表的优缺点 


 

数组是一块连续的内存,逻辑上和物理内存上都是连续的;

链表是在逻辑上是连续的,但是在物理内存上是不连续的。

链表的基本概念 

链表是一种常见的数据结构,它由一系列节点组成,每个节点包含两部分:数据元素 (value) 和指向下一个节点的指针 ( next 域 )。通过这些节点的连接,可以形成一个链式结构。

链表的基本概念如下:

1、节点(Node):链表的基本单元,包含数据元素和指针。数据元素可以是任意类型的数据,指针指向下一个节点。每个节点都是一个对象。最后一个节点的 next 域是 null 。

2、头节点(Head):链表的第一个节点,用于标识链表的起始位置。通常使用一个指针变量来指向头节点。

3、尾节点(Tail):链表的最后一个节点,其指针指向空(NULL),表示链表的结束。

4、链表长度(Length):链表中节点的数量,可以通过遍历链表来计算。

5、空链表(Empty List):不包含任何节点的链表。

6、单向链表(Singly Linked List):每个节点只有一个指针,指向下一个节点。最后一个节点的指针指向空。

7、双向链表(Doubly Linked List):每个节点有两个指针,一个指向前一个节点,一个指向下一个节点。头节点的前一个指针和尾节点的后一个指针都指向空。

注意:
1.链式结构在逻辑上是连续的,但是在物理上不一定连续;
2.现实中的节点一般都是从堆上申请出来的;
3.从堆上申请的空间,是按照一定的策略来分配的,两次申请的空间可能连续,也可能不连续。

链表的类型

链表的组合方式有多种,可以根据以下两个方面来区分和计算组合的种类:

1、单向链表和双向链表:

根据节点的指针数量,链表可以分为单向链表和双向链表。

单向链表每个节点只有一个指针,指向下一个节点;

而双向链表每个节点有两个指针,分别指向前一个节点和后一个节点。

2、是否带头节点:

带头节点的链表在第一个节点之前有一个额外的头节点,用于标识链表的起始位置。(head的value是无意义的,如果想从最开头插入数据时,head是不可变的,从head后面插入)

而不带头节点的链表则直接以第一个节点作为链表的起始位置。(head是有value的,如果想从最开头插入数据时,head是可变的,变成新插入的数据)

3、是否循环: 

循环链表是在链表的尾部节点和头部节点之间形成一个循环连接,使得链表的最后一个节点指向头部节点。

综合考虑上述两个方面,我们可以得到链表的组合方式共有8种:

单向、不带头节点、非循环链表(重点)
单向、不带头节点、循环链表

单向、带头节点、非循环链表
单向、带头节点、循环链表


双向、不带头节点、非循环链表(重点)
双向、不带头节点、循环链表

双向、带头节点、非循环链表
双向、带头节点、循环链表


每种组合方式都有自己的特点和应用场景,我们可以根据具体需求选择合适的链表类型。

 

单向、不带头、非循环链表的实现 

我们可以先来实现一个最简易的链表,即手动创建一个单向链表:

 public class   MySingleList {
      static class ListNode {
          public int val; // 节点的值域
          public ListNode next; // 下一个节点的地址

          public ListNode(int val) {
              this.val = val;
          }
      }

      public ListNode head; // 表示当前链表的头节点

      //我们先来写一个最笨的方法:手动创建链表节点
      public void createlist() {
          // 创建链表节点
          head = new MySingleList.ListNode(-1);
          MySingleList.ListNode node1 = new MySingleList.ListNode(12);
          MySingleList.ListNode node2 = new MySingleList.ListNode(23);
          MySingleList.ListNode node3 = new MySingleList.ListNode(34);
          MySingleList.ListNode node4 = new MySingleList.ListNode(45);
          MySingleList.ListNode node5 = new MySingleList.ListNode(56);

          // 构建链表关系

          node1.next = node2;
          node2.next = node3;
          node3.next = node4;
          node4.next = node5;

          this.head = node1;//head 是一个指向第一个节点的引用

      }

  }
public class Test {

    public static void main(String[] args) {
        MySingleList list = new MySingleList();
        list.createlist();
        System.out.println(list);
        System.out.println("12345");
    }
}

通过这个代码,我们可以直观地观察到链表的大致结构: 

好了,现在我们就正式开始实现一个完整的单向链表了:

首先我们还是先给出链表的基本代码:

我们先要有一个引用 head 指向第一个节点,它是“节点”类型,就如同 Person person = new Person; 一样。

链表的头节点,是链表的成员变量、链表的属性,而不是一个节点类的成员变量。

    public class MySingleList {
        static class ListNode {
            public int val; // 节点的值域
            public ListNode next; // 下一个节点的地址

            public ListNode(int val) {
                this.val = val;
            }
        }


        public ListNode head; // 表示当前链表的头节点



        // 在链表头部插入节点
        public void insertAtHead(int val) 


        // 在链表尾部插入节点
        public void insertAtTail(int val) 


        //得到单链表的长度
        public int size()


        //查找是否包含关键字key是否在单链表当中
        public boolean contains(int key)


        //删除第一次出现关键字为key的节点
        public void deleteNode(int key) 
            
    
        // 删除所有值为key的节点
        public void removeAllKey(int key) 


        //任意位置插入,第一个数据节点为0号下标
        public void insertAtIndex(int index, int val) 


        // 遍历链表并打印节点值
        public void display() 



        // 清空链表
        public void clear() 


    }

 以上都是我们需要实现的方法。

先来实现第一个:

遍历链表并打印节点值:

        // 遍历链表并打印节点值
        public void display() {
            //不可以让head本身移动,否则将遗失head的位置
            ListNode curr = head;
            while (curr != null) {
                System.out.print(curr.val + " ");
                curr = curr.next; //引用向后移动一位
            }
            System.out.println();
        }

这里我们要注意:curr 是一个引用!!!

curr = null 代表的是已经遍历了整个链表。 

在链表头部插入节点:

 

        // 在链表头部插入节点
        //一般建议,再插入的时候,先绑定后面的节点信息
        //就算链表中一个代码都没有,也不影响我们插入节点
        //以头插法插入,数据是倒序的
        public void insertAtHead(int val) {
            ListNode newNode = new ListNode(val);
            newNode.next = head;
            head = newNode;
        }
    public static void main(String[] args) {
        MySingleList list = new MySingleList();
        //list.createlist();
        list.insertAtHead(12);
        list.insertAtHead(23);
        list.insertAtHead(34);
        list.insertAtHead(45);
        list.insertAtHead(56);
        list.display();
    }

  注意:以头插法插入,数据是倒序的:

 在链表尾部插入节点:

        // 在链表尾部插入节点
        public void insertAtTail(int val) {
            ListNode newNode = new ListNode(val);

            //cur = null 代表把链表的每一个节点都遍历完了
            //cur.next = null 代表cur现在是最后一个节的位置

            //一定要写,否则会报:空指针异常
            //如果head等于null,curr也就等于null,就不存在curr.next
            if (head == null) {
                head = newNode;
            } else {
                ListNode curr = head;
                while (curr.next != null) {
                    curr = curr.next;
                }
                curr.next = newNode;
            }
        }

 注意区分:

curr = null 表示当前节点 curr 引用已经指向了链表的末尾,即已经遍历完了链表的所有节点。在这种情况下,可以用来判断是否已经遍历到了链表的末尾。

curr.next = null 表示当前节点 curr 的下一个节点指针指向 null,即当前节点 curr 是链表中的最后一个节点。这通常用于在遍历链表时进行判断,以确定是否已经到达了链表的末尾节点。

得到单链表的长度 :

        //得到单链表的长度
        public int size() {
            int length = 0;
            ListNode curr = head;
            while (curr != null) {
                length++;
                curr = curr.next;
            }
            return length;
        }

 查找是否包含关键字key是否在单链表当中:

        //查找是否包含关键字key是否在单链表当中
        public boolean contains(int key) {
            ListNode curr = head;
            while (curr != null) {
                if (curr.val == key) {
                    return true;
                }
                curr = curr.next;
            }
            return false;
        }

删除第一次出现关键字为key的节点 (两种实现方式):

找到你要删除的节点的前驱,用 del = curr.next;进行删除:curr.next = del.next;

        //删除第一次出现关键字为key的节点
        //找到指定删除的节点的前一个节点,即找到key的前驱
        public void deleteNode(int key) {
            if (head == null) {
                System.out.println("当前链表无数据");
                return;
            }
            //单独删除头节点
            if (head.val == key) {
                head = head.next;
                return;
            }
            ListNode curr = head;
            //如果 curr.next = null ,表示已经没有下一个节点了
            while (curr.next != null) {
                if (curr.next.val == key) {
                    curr.next = curr.next.next;
                    return;
                }
                //curr 后移,继续往后寻找
                curr = curr.next;
            }
        }

        //删除第一次出现关键字为key的节点 -------第2种方法
        public void remove(int key){
            if(head == null) {
                System.out.println("当前链表无数据");
                return;
            }
            //单独删除头节点
            if(head.val == key) {
                head = head.next;
                return;
            }
            ListNode cur = searchPrev(key);
            if(cur == null) {
                System.out.println("没有你要删除的数字");
                return;
            }
            ListNode del = cur.next;
            cur.next = del.next;
        }
        private ListNode searchPrev(int key) {
            ListNode cur = head;
            while (cur.next != null) {
                if(cur.next.val == key) {
                    return cur;
                }
                cur = cur.next;
            }
            return null;
        }

 删除所有值为key的节点:

        // 删除所有值为key的节点
        public void removeAllKey(int key) {
            ListNode dummy = new ListNode(0); // 创建一个虚拟头节点,方便处理头节点的情况
            dummy.next = head;
            ListNode prev = dummy;
            ListNode curr = head;

            while (curr != null) {
                if (curr.val == key) {
                    prev.next = curr.next;
                } else {
                    prev = curr;
                }
                curr = curr.next;
            }

            head = dummy.next;
        }

指定任意位置插入数据:

定义一个引用 curr,让它走到即将插入位置的前一个位置,这样我们可以同时访问到插入位置前和插入位置后的节点。先把 curr.next 赋值给newNode.next ,即新插入节点的指向原来位于插入位置的节点,再把 curr.next 变成 newNode 的值。

往 0 位置插入,相当于头插法,往结尾插入,相当于尾插法。

        //任意位置插入,第一个数据节点为0号下标
        public void insertAtIndex(int index, int val) {
            if (index < 0 || index > size()) {
                throw new IndexOutOfBoundsException("Invalid index: " + index);
            }
            if (index == 0) {
                insertAtHead(val);
                return;
            }
            if(index==size()){
                insertAtTail(val);
                return;
            }
            ListNode newNode = new ListNode(val);
            ListNode curr = head;
            int count = 0;//定义一个计数器
            while (curr != null && count < index - 1) {
                curr = curr.next;
                count++;
            }
            if (curr == null) {
                throw new IndexOutOfBoundsException("Invalid index: " + index);
            }
            newNode.next = curr.next;
            curr.next = newNode;
        }

或者,你也可以单独封装出去一个方法: 

        private ListNode findIndexSubOne(int index){
            ListNode curr=head;
            while (index-1!=0){
                curr=curr.next;
                index--;
            }
            return curr;
        }

 清空链表:

        // 清空链表
        public void clear() {
            head = null;
        }

最后可以测试了看看: 

public class Test {

    public static void main(String[] args) {
        MySingleList list = new MySingleList();
        //list.createlist();
        list.insertAtHead(12);
        list.insertAtHead(23);
        list.insertAtHead(34);
        list.insertAtHead(45);
        list.insertAtHead(56);
        list.display();
        list.insertAtTail(666);
        list.display();
        list.deleteNode(12);
        list.display();
        list.insertAtTail(23);
        list.insertAtTail(34);
        list.insertAtTail(45);
        list.insertAtTail(23);
        list.display();
        list.removeAllKey(23);
        list.display();
        list.insertAtIndex(2,99999);
        list.display();
        list.insertAtIndex(5,188);
        list.display();
        int lengh=list.size();
        System.out.println(lengh);
    }
}

链表的优缺点 

链表相比于数组具有以下特点和优势:

  • 动态性:链表的长度可以根据需要动态地增长或缩小,不需要预先定义大小。
  • 插入和删除操作效率高:由于链表的节点之间通过指针连接,插入和删除节点的操作只需要改变指针的指向,时间复杂度为O(1)。
  • 空间利用效率高:链表节点在内存中分散存储,不需要连续的内存空间,可以更灵活地利用内存。
  • 链表长度没有固定限制:链表的长度可以根据需要动态调整,不受固定大小的限制。

然而,链表也有一些缺点:

访问效率较低:链表中的节点不是连续存储的,访问特定位置的节点需要从头节点开始遍历,时间复杂度为O(n),其中n为链表长度。

额外的存储空间:链表中的每个节点都需要额外的指针来指向下一个节点(以及前一个节点,对于双向链表),因此需要额外的存储空间。

综上,链表适用于需要频繁插入和删除节点的场景,而不太关注访问效率。我们还是需要根据具体的应用场景和需求,选择合适的数据结构(如数组或链表),这是很重要的。

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第一章 操作系统引论 一、简答题 1.在计算机系统上配置OS的目标是什么&#xff1f;作用表现在哪几个方面&#xff1f; 在计算机系统上配置OS&#xff0c;主要目标是实现&#xff1a;方便性、有效性、可扩充性和开放性&#xff1b; OS的作用主要表现在以下3个方面&#xff1a; 1…

matplotlib后端@backend@高清图输出格式控制@SVG格式输出

文章目录 notebookmatplotlib&#x1f388;matplotlib backendbackendfrontend后端类型AGG配置后端Note不区分大小写三种配置方式在matplotlibrc文件中使用rcParams["backend"]参数&#xff1a;使用MPLBACKEND环境变量&#xff1a;使用matplotlib.use()函数&#xff…

阿里三面过了,却无理由挂了,HR反问一句话:为什么不考虑阿里?

进入互联网大厂一般都是“过五关斩六将”&#xff0c;难度堪比西天取经&#xff0c;但当你真正面对这些大厂的面试时&#xff0c;有时候又会被其中的神操作弄的很是蒙圈。 近日&#xff0c;某位测试员发帖称&#xff0c;自己去阿里面试&#xff0c;三面都过了&#xff0c;却被…

SpringCloud微服务调用方式(RestTemplate)

服务调用方式 RPC和HTTP 无论是微服务还是SOA&#xff0c;都面临着服务间的远程调用。那么服务间的远程调用方式有哪些呢&#xff1f; 常见的远程调用方式有以下2种&#xff1a; RPC&#xff1a;Remote Produce Call远程过程调用&#xff0c;类似的还有 。自定义数据格式&am…

由浅入深Netty组件实战

目录 1 EventLoop1.1 演示 NioEventLoop 处理 io 事件1.2 演示 NioEventLoop 处理普通任务1.3 演示 NioEventLoop 处理定时任务 2 Channel2.1 ChannelFuture2.2 CloseFuture 3 Future & Promise3.1 例1&#xff1a;同步处理任务成功3.2 例2&#xff1a;异步处理任务成功3.3…

Navicat premium 15激活教程及安装教程+报错解决办法

Navicat premium 15激活教程及安装教程报错解决办法 1、安装包和注册工具下载2、安装Navicate Premium 15&#xff0c;直接下一步安装即可&#xff0c;安装位置可以按照到D盘3、激活Navicate Premium 15打开安装包里面的Navicat Keygen Patch v5.6.0 DFoX.exe工具当点击path选择…

看完这篇文章你就彻底懂啦{保姆级讲解}-----(I.MX6U驱动UART串口通信) 2023.5.20

目录 前言整体文件结构源码分析&#xff08;保姆级讲解&#xff09;串口驱动初始化部分UART1数据收发函数部分 编译结果验证结束语 前言 串口是我们在开发过程中最常用到的外设&#xff0c;所以我们必须掌握。 整体文件结构 源码分析&#xff08;保姆级讲解&#xff09; 串口…