又快到了应届毕业生找工作的季节了，一大波大厂高薪岗位陆续开放，想拿 Offer、升职加薪的你准备得怎么样了？
今年的招聘力度可以说是近几年最大，比如字节跳动旗下的大力教育，高调宣布：“未来 4 个月，大力教育招聘 1 万人！”
但你有没有想过，随着大批学历优秀、经验丰富的人才同一时间涌入市场，个人进入 大公司、好平台 的难度只会 不降反升 。
为此我咨询了一位字节跳动的资深 HR 朋友，他的观点再次印证了这个结论：
“像这种求职旺季，平均每个岗位都能收到几十、上百份简历，岗位再多也扛不住呀。进大厂还是要讲究技巧，看准那些 人才稀缺的赛道 才是王道！”
他的话让我想起一类在任何时间都十分吃香的人才， Ta 们 不仅 遭大厂 “哄抢”，薪资水平也高人一头。
没错，Ta 们就是数据思维和分析能力过硬的 —— 「数据型人才」。
不管是做数据分析、运营、电商、产品，还是程序员、财会，都急需「数据型人才」的加持。
据中国商业联合会统计， 在 BAT 等大企业的高薪职位里，60% 以上都在招数据型人才。
▲腾讯官网与 “数据” 相关的岗位需求高达 4708 个
数据型人才之所以在招聘和应聘双方都备受瞩目，有两个根本原因 ——
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人才缺口非常大：大数据时代，用数据分析指导业务决策已成为主流。 据主流数据媒体调查，全国目前的数据分析师数量仅 46 万， 未来 3-5 年，人才缺口将高达 150 万 。
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薪资水平非常高： “物以稀为贵” 的规律，在互联网时代仍然奏效。为了抢夺数据分析人才，大厂随随便便就能开出 25k 以上 的月薪。
▲数据来源于拉勾网。
的确，小到能够说服老板获取业务资源，大到能够帮助企业做出正确的商业决策，出色的数据分析能力，绝对是你必备的职场利器。
但无论是刚刚提速的小白，还是行驶已久的 “老司机”，不少人的数据之路都是问题重重：
熬夜做出来的图表和报告，领导来了句 “分析等于没分析”...
Excel、SQL、Python都能做数据分析，不知道该学哪个…
只学了理论却没有实战经验， 应聘时一头懵…
没有数据能力，职场发展可以说是寸步难行，更不要说进大厂、拿高薪了。
大厂不仅要求数据分析师能综合运用各种数据处理、可视化工具，如 Python、SQL、Tableau 等，更要求有强大的数据思维，能拆解业务发展问题、指导业务增长方向。
▲大厂数据分析岗位要求一览表
随着从事数据分析的人越来越多，后台也经常收到粉丝的相关留言，问题集中在 “怎么选择行业和公司” 上 。对此，我的建议是：
1）有明显的专业属性的同学最好选择对口行业。 比如，金融专业的同学最好选择股票、证券等行业的风控分析等职位，京东金融、蚂蚁金服等公司都值得考虑。
2）没有专业顾虑的同学，可以尽情选择自己感兴趣或者擅长的行业。 在人才紧缺的当下，各行各业都有大量数据分析相关岗位等你挑选。
当然，职业成长也需要稳扎稳打。 在通往数据分析大牛的道路上，还是建议你一步步通关：
不过，这里也必须提醒一下， 数据分析人才紧缺的现状会随着时间而缓解 ，以后的竞争会越来越激烈。想成为高薪数据型人才的你，不仅要先人一步尽快取得提升，更要找对路子。
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