二分查找的总结

news2024/11/18 18:45:46

一、二分查找

在这里插入图片描述

1.思路分析

  这道题目的前提是数组为有序数组,同时题目还强调数组中无重复元素,因为一旦有重复元素,使用二分查找法返回的元素下标可能不是唯一的,这些都是使用二分法的前提条件,当大家看到题目描述满足如上条件的时候,可要想一想是不是可以用二分法了。

  二分查找涉及的很多的边界条件,逻辑比较简单,但就是写不好。例如到底是 while(left < right) 还是 while(left <= right),到底是right = middle呢,还是要right = middle - 1呢?

  大家写二分法经常写乱,主要是因为对区间的定义没有想清楚,区间的定义就是不变量。要在二分查找的过程中,保持不变量,就是在while寻找中每一次边界的处理都要坚持根据区间的定义来操作,这就是循环不变量规则。写二分法,区间的定义一般为两种,左闭右闭即[left, right],或者左闭右开即[left, right)。

2.解法

(1)第一种

第一种写法,我们定义 target 是在一个在左闭右闭的区间里,也就是[left, right] 。区间的定义这就决定了二分法的代码应该如何写,因为定义target在[left, right]区间,所以有如下两点:
1.while (left <= right) 要使用 <= ,因为left == right是有意义的,所以使用 <=
2.if (nums[middle] > target) right 要赋值为 middle - 1,因为当前这个nums[middle]一定不是target,那么接下来要查找的左区间结束下标位置就是 middle - 1。
例如在数组:1,2,3,4,7,9,10中查找元素2,如图所示:
在这里插入图片描述
C++


C


(2)第二种

如果说定义 target 是在一个在左闭右开的区间里,也就是[left, right) ,那么二分法的边界处理方式则截然不同。

有如下两点:
1.while (left < right),这里使用 < ,因为left == right在区间[left, right)是没有意义的
2.if (nums[middle] > target) right 更新为 middle,因为当前nums[middle]不等于target,去左区间继续寻找,而寻找区间是左闭右开区间,所以right更新为middle,即:下一个查询区间不会去比较nums[middle]
在数组:1,2,3,4,7,9,10中查找元素2,如图所示:(注意和方法一的区别)
在这里插入图片描述
C++


C


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