【原创】企业级别的Kafka配置--按照市场分区

news2024/11/18 18:37:37

企业级别的Kafka配置--按照市场分区

  • 背景--Kafka广播
  • 按照市场分区
    • 生产者和消费者设计方案
    • Kafka Broker设计
    • 消费消息时增加过滤条件
    • 消费者端利用多线程/多协程机制提高吞吐量

背景–Kafka广播

对于同一个Topic来说,每个消费者组都可以拿到这个Topic中的全部数据。消费者组内的所有消费者协调在一起来订阅并消费Kafka Topic中的所有分区。

按照市场分区

生产者和消费者设计方案

在这里插入图片描述

创建新的消费者组不需要耗费太多系统资源,故可以按照市场配置消费者组。这样的好处在于,每个消费者组可以控制消费速度,不会对别的分区有影响。
服务按照市场分区后,生产者自然也是按照市场分区。

Kafka Broker设计

在这里插入图片描述在Kafka Broker中,我们不做任何分区,这样有两个优点:

  • 保证消息的有序性
  • 提高管理效率,不用对于每个分区维护一份Topic

消费消息时增加过滤条件

由于Kafka的广播机制,每个Consumer获得消息是来自所有地区的消息,因此需要增加关于地区的过滤条件来筛选掉不是本地区的消息。

消费者端利用多线程/多协程机制提高吞吐量

一个Partition只能由消费者组中的一个消费者消费,这需要我们利用多线程/多协程机制来提高系统的吞吐量。
下一篇,将会介绍Go的Kafka包Sarama的多协程机制。

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