Request请求库
- 爬虫运行原理
- Requests请求库
- 安装环境
- Requests库的使用
- 状态码
- 网页内容
爬虫运行原理
首先回顾一下爬虫运作的基本原理（下面是比较正式的书面语）：
爬虫是一种自动化程序，用于从互联网上获取信息，
- 发起请求：爬虫首先需要发起一个HTTP请求，向目标网站请求页面的内容。这个请求可以包含特定的参数、头部信息和身份验证等。
- 接收响应：目标网站接收到请求后，会返回一个HTTP响应。响应中包含了页面的内容和其他相关信息，比如状态码、头部信息等。
- 解析页面：爬虫接收到响应后，需要对页面进行解析，以提取所需的数据。常用的解析方法包括正则表达式、XPath、CSS选择器等。
- 提取数据：通过解析页面，爬虫可以提取出需要的数据。这些数据可以是文本、图片、链接等各种形式的信息。
- 存储数据：爬虫将提取到的数据存储到本地文件或数据库中，以备后续处理和分析使用。
- 处理下一页：在爬取单个页面的数据之后，爬虫可能需要处理下一页的数据。这通常涉及到翻页操作，可以通过模拟用户点击或修改URL参数等方式来获取下一页的内容。
- 重复操作：爬虫可以根据需要循环执行上述步骤，以获取更多的数据或不同页面的信息。
但是对于我们简单而言，就是我们看到的几乎都是图形化界面，但是爬虫可以返回页面对应的参数，这一部分是用代码进行表示，我们明面上看不到，比如状态码，页面携带的Cookie等等。爬虫模拟了我们用户去访问网页的这一过程。
Requests请求库
要访问网页，我们还需要相应的工具——Requests请求库。
Requests请求库是一个HTTP的请求库，我们可以通过这个Requests请求库对网站发起一个请求。
安装环境
在Pycharm里面进行库的安装，如果安装不成功，可以去找国内的镜像源，那样安装会比较顺利。
Requests库的使用
打开pycharm，新建文件，然后输入import requests，查看是否有报错：
接下来对Requests的简单语法进行一个了解：
在Python中，requests是一个流行的第三方库，用于发送HTTP请求。它提供了简单且人性化的接口，使得发送HTTP请求变得非常容易。以下是requests库的一些常见用法和语法：
- 发送GET请求：
import requests
response = requests.get(url)
其中，url是你要发送请求的目标URL。requests.get()方法会发送一个GET请求到指定的URL，并返回一个Response对象。
- 发送带参数的GET请求：
import requests
payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
response = requests.get(url, params=payload)
在上面的例子中，payload是一个包含参数的字典。requests.get()方法的params参数允许你将这些参数添加到请求的URL中。
因为GET请求的内容在链接中都看得到，举个例子，这里的payload指的就是：
- 发送POST请求：
import requests
payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
response = requests.post(url, data=payload)
在这个例子中，payload是一个包含要发送的数据的字典。requests.post()方法将发送一个POST请求到指定的URL，并将payload作为请求的数据。这里与GET请求不同，这些参数在明面的链接中是看不到的。
- 处理响应：
import requests
response = requests.get(url)
print(response.status_code) # 打印状态码
print(response.text) # 打印响应内容
response.status_code是响应的状态码，用于判断请求是否成功。response.text是响应的内容，可以使用它来获取服务器返回的数据。
状态码
以百度为例：
这里是要访问的URL。
这里使用print（response.status_code）与print（response）结果一致。
查看返回结果：
返回码200，代表我们可以正常进行访问。
网页内容
接下来再对网页的内容进行获取，还是以百度为例：
这里使用response.text进行输出，可以看到页面的内容都输出出来了，但是还有部分是乱码的状态。从代码可以发现，网页的原始编码是使用的utf-8，所以我们保持与网页原始编码一致，也改成utf-8。
这个时候页面的内容就可以正常进行显示了。
