机器学习是人工智能的一种应用，从大量数据中学习并解决特定问题。它使用计算机算法，通过经验自动提高效率。

机器学习主要有三种类型：监督、无监督和强化学习。

监督学习

概述

监督学习是一种使用标记数据来训练机器学习模型的机器学习类型。在标记数据中，输出已经是已知的。模型只需要将输入映射到相应的输出。

例如，监督学习的一个例子是训练一个识别动物图像的系统。

下面附上我们训练的识别猫图片的模型。

算法

一些最常用的监督学习算法包括：

• 线性回归
• 逻辑回归
• 支持向量机
• K近邻
• 决策树
• 随机森林
• 朴素贝叶斯

工作原理

监督学习算法将标记输入映射到已知输出，这意味着我们实现已经知道目标变量。

现在，让我们专注于监督学习方法的训练过程。

监督学习方