199. 二叉树的右视图

描述

给定一个二叉树的根节点 root，想象自己站在它的右侧，按照从顶部到底部的顺序，返回从右侧所能看到的节点值。

示例

示例1
示例1

输入：[1,2,3,null,5,null,4]
输出：[1,3,4]

示例2

输入：[1,null,3]
输出：[1,3]

示例3

输入：root = []
输出：[]

链接

https://leetcode.cn/problems/binary-tree-right-side-view/

解题思路

思路一: 广度优先遍历

层序遍历的时候，判断是否遍历到单层的最后面的元素，如果是，就放进result数组中，随后返回result就可以了。

/**
 * @param {TreeNode} root
 * @return {number[]}
 */
var rightSideView = function(root) {
    if (root === null) return [];
    var res = [], queue = [root];
    while(queue.length) {
        var currentLevelSize = queue.length; 
        for (var i = 0 ;i < currentLevelSize; i++) {
            var node = queue.shift();
            // 将当前层的最后一个节点放入结果列表
            (i == currentLevelSize - 1) && res.push(node.val);
            if (node.left != null) queue.push(node.left);
            if (node.right != null) queue.push(node.right);
        }
    }
    return res;
};

时间复杂度： O(n), 其中 n 是二叉树的节点数
空间复杂度： O(n)

思路二: 深度优先搜索

思路：我们按照「根结点 -> 右子树 -> 左子树」的顺序访问，就可以保证每层都是最先访问最右边的节点的。

（与先序遍历「根结点 -> 左子树 -> 右子树」正好相反，先序遍历每层最先访问的是最左边的节点）

/**
 * @param {TreeNode} root
 * @return {number[]}
 */
var rightSideView = function (root) {
  if (root === null) return [];
  var res = [];
  var dfs = function (node, depth) {
    if (node === null) return;
    // 如果当前节点所在深度还没有出现在res里，说明在该深度下当前节点是第一个被访问的节点，因此将当前节点加入res中。
    if (depth == res.length) {
      res.push(node.val);
    } 
    // 先访问 当前节点，再递归地访问 右子树 和 左子树
    dfs(node.right, depth + 1);
    dfs(node.left, depth + 1);
  }
  dfs(root, 0);
  return res;
}